python iter()與 __iter__()的區別

首先說一下 Iterable 與 iterator的區別：

• Iterator 迭代器
• Iterable 可迭代對象

Iterable 凡是可以for循環的 都屬於 iterable 可迭代對象
Iterator 凡是可以next（)的 都是iterator 迭代器
可迭代對象(iterble)並不一定是 迭代器(iterator)

迭代器(iterator)一定是可迭代對象(iterable)

from collections import Iterable,Iterator
xxx='abcdec'   #字符串是可迭代對象
print isinstance(xxx,Iterable)
print isinstance(xxx,Iterator)

it_xxx = iter(xxx) #轉換爲迭代器
print isinstance(it_xxx,Iterable)
print isinstance(it_xxx,Iterator)

True
False

True
True

可以看到 字符串是可迭代對象，但並不是迭代器。迭代器一定是可迭代對象：

1. Iter()與 __iter__ 則用於產生 iterator（迭代器），__iter__ 迭代器協議，凡是實現__iter__協議的對象，皆是迭代器對象。（next()也得實現，不然沒法產生數據)。
2. Iter()迭代器工廠函數，凡是有定義有__iter__()函數，或者支持序列訪問協議，也就是定義有__getitem__()函數的對象 皆可以通過 iter()工廠函數 產生迭代器（iterable）對象。

from collections import Iterable,Iterator
class A(object):
    def __init__(self,num):
        self.num = num
        self.start_num = -1

    def __iter__(self):
        return self

    def next(self):
        self.start_num += 1
        if self.start_num > self.num:
            raise StopIteration
        return  self.start_num

# iter()
b = [1,2,3]
it_b = iter(b)
print next(it_b)
print next(it_b)

# __iter__()
a = A(10)
print next(a)
print next(a)

print isinstance(it_b,Iterator)
print isinstance(a,Iterator)

#運行結果
1
2
0
1
True
True

True

由上可以看出來 iter()與iter()均產生迭代器，Iter（）與__iter__ 則用於產生 iterator（迭代器）。

總體來說：
__iter__用於自定義用戶對象（類）
　　iter（）用於支持序列訪問協議，也就是定義有__getitem__()函數的內置對象，以及實現了__getitem__()函數的用戶自定義對象。
　　iter()也可以用於 實現了 __iter__()的對象，不過既然已經實現了__Iter__()，那麼本身就是一個迭代器了，沒必要在iter（）一下。

迭代器（Iterator）:
　　GOF給出的定義爲：提供一種方法訪問一個容器（container）對象中各個元素，而又不需暴露該對象的內部細節。用於順序訪問集合對象的元素，不需要知道集合對象的底層表示。
　　迭代器是一種高層次的抽象接口，迭代器接口。一種統一的用於順序訪問集合對象中元素的標準，規範。