0402自學web後端之——MongoDB安裝、基本概念與基本操作

安裝

• docker方式

>>> docker pull mongo:latest
>>> docker run -itd --name mongo --restart always -p 27017:27017 mongo --auth
# 進入客戶端 admin爲數據庫名稱
>>> docker exec -it mongodb mongo admin
db.createUser({ user:'admin',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'}]});

基本概念

• 對比

SQL術語/概念	MongoDB術語/概念	解釋/說明
database	database	數據庫
table	collection	數據庫表/集合
row	document	數據記錄行/文檔
column	field	數據字段/域
index	index	索引
table joins		表連接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主鍵,MongoDB自動將_id字段設置爲主鍵

參考：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-databases-documents-collections.html

• 角色

Built-In Roles（內置角色）：

1. 數據庫用戶角色：read、readWrite;
2. 數據庫管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
3. 集羣管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
4. 備份恢復角色：backup、restore；
5. 所有數據庫角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
6. 超級用戶角色：root

read：允許用戶讀取指定數據庫
readWrite：允許用戶讀寫指定數據庫
backup,retore:在進行備份、恢復時可以單獨指定的角色，在db.createUser()方法中roles裏面的db必須寫成是admin庫，要不然會 報錯
dbAdmin：允許用戶在指定數據庫中執行管理函數，如索引創建、刪除，查看統計或訪問system.profile
userAdmin：允許用戶向system.users集合寫入，可以找指定數據庫裏創建、刪除和管理用戶
clusterAdmin：只在admin數據庫中可用，賦予用戶所有分片和複製集相關函數的管理權限。
readAnyDatabase：只在admin數據庫中可用，賦予用戶所有數據庫的讀權限
readWriteAnyDatabase：只在admin數據庫中可用，賦予用戶所有數據庫的讀寫權限
userAdminAnyDatabase：只在admin數據庫中可用，賦予用戶所有數據庫的userAdmin權限，
dbAdminAnyDatabase：只在admin數據庫中可用，賦予用戶所有數據庫的dbAdmin權限。
root：只在admin數據庫中可用。超級賬號，超級權限
參考：https://www.crifan.com/mongodb_create_normal_gridfs_root_user_fail_error_couldnt_add_user_no_role_named_root_gridfs/

基本操作

# 進入admin數據庫shell界面
>>> docker exec -it mongodb mongo admin

# 使用admin賬號進行身份認證
>>> db.auth('admin', '123456')
1

# 創建api數據庫擁有readWrite權限的賬戶
>>> db.createUser({ user:'user',pwd:'123456',roles:[ { role:'readWrite', db: 'api'}]});
Successfully added user: {
	"user" : "user",
	"roles" : [
		{
			"role" : "readWrite",
			"db" : "api"
		}
	]
}

# 查看集合
>>> show collections
xxxxx
>>> show tables
xxxxx

# find一條數據
>>> db.users.findOne()
{
	"_id" : ObjectId("5e85aafdd96c8fec786818fc"),
	"email" : "[email protected]",
	"password" : "pbkdf2:sha256:150000$pkN824ob$4fecb14593f491e829c2760072d652891eb759859619eb8457fa52ca13ebb006",
	"active" : false
}
# find所有數據
>>> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("5e85aafdd96c8fec786818fc"), "email" : "[email protected]", "password" : "pbkdf2:sha256:150000$pkN824ob$4fecb14593f491e829c2760072d652891eb759859619eb8457fa52ca13ebb006", "active" : false }
# find所有數據（格式化顯示輸出）
>>> db.test.find().pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5e85aafdd96c8fec786818fc"),
	"email" : "[email protected]",
	"password" : "pbkdf2:sha256:150000$pkN824ob$4fecb14593f491e829c2760072d652891eb759859619eb8457fa52ca13ebb006",
	"active" : false
}

# insert一條數據
>>> db.test.insert({'test_id': 12345, 'test': '測試'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>>> db.test.findOne()
{
	"_id" : ObjectId("5e8c446cf19bca7092dfbc51"),
	"test_id" : 12345,
	"test" : "測試"
}

# update一條數據
>>> db.test.update({'test_id': 12345}, {$set:{'test_id': 54321}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>>> db.test.findOne()
{
	"_id" : ObjectId("5e8c446cf19bca7092dfbc51"),
	"test_id" : 54321,
	"test" : "測試"
}

# remove一條數據
>>> db.test.remove({'test_id':54321})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

MongoDB 與 RDBMS Where 語句比較

操作	格式	範例	RDBMS中的類似語句
等於	{:}	db.col.find({“by”:“菜鳥教程”}).pretty()	where by = ‘菜鳥教程’
小於	{:{$lt:}}	db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小於或等於	{:{$lte:}}	db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大於	{:{$gt:}}	db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大於或等於	{:{$gte:}}	db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等於	{:{$ne:}}	db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

參考：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-query.html
參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26215701