計算機視覺+深度學習相關測試結果與分析(0308更新)


以下測試均爲作者本人在自己的設備上進行的測試,可能與實際有出入,僅供參考。

如果對某些測試感興趣或有疑問,歡迎留言討論~


2020-02-01

測試項目:視頻中的目標檢測
測試視頻:https://www.youtube.com/watch?v=hUF_QxuRz7c
視頻分辨率:1280x720
視頻片段:24.840s-30.280s 共137幀
測試模型:

  • MobileNetSSD

測試樹莓派1:

  • raspberry pi 3b
  • 1G RAM
  • Raspbian Buster Lite(32bit)

測試樹莓派2:

  • raspberry pi 4b
  • 4G RAM
  • Raspbian Buster Lite(32bit)

測試加速棒:

  • Movidius

測試結果:

環境 幀率 用時
3b + Movidius 4.72FPS 29s
4b + Movidius 7.61FPS 18s

在這裏插入圖片描述
分析:
速度的大幅提升大概率是由於樹莓派4b內存、USB接口、CPU的升級。

2020-02-08

測試項目:視頻中的目標檢測
測試視頻:https://www.youtube.com/watch?v=hUF_QxuRz7c
視頻分辨率:1280x720
視頻片段:18.600s-23.720s 共129幀
測試模型:

  • MobileNetSSD

測試樹莓派1:

  • raspberry pi 3b
  • 1G RAM
  • Raspbian Buster Lite(32bit)

測試樹莓派2:

  • raspberry pi 4b
  • 4G RAM
  • Raspbian Buster Lite(32bit)

測試加速棒1:

  • Movidius

測試加速棒2:

  • NCS2

測試結果:

環境 幀率 用時
3b + Movidius 4.30FPS 29.97s
3b + NCS2 4.78FPS 27.01s
4b + Movidius 7.68FPS 16.8s
4b + NCS2 12.75FPS 10.12s

在這裏插入圖片描述
分析:
在樹莓派3b上,可能受限於1G內存與USB2.0的接口速度,加速棒的性能並沒有得到充分的釋放;而在樹莓派4b上,內存增長爲4G,USB版本升至3.0,數據吞吐量的大幅提升,對NCS2性能的釋放提供了幫助。

2020-03-08

測試項目:安全帽檢測
測試視頻:https://www.youtube.com/watch?v=vd3fEIP4j0Y
視頻分辨率:854x484
測試模型:

  • YOLOv3

檢測效果

YOLOv3安全帽檢測

YOLOv3安全帽檢測

YOLOv3安全帽檢測

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