python中利用pandas等處理數據的一些常用操作

1.read_excel('路徑.xls',names=["a","b"])

 

 

2.to_excel('路徑.xls',header=False,index=False)

 

 

3.dropna()過濾缺失數據

如果是Series,則返回一個僅含非空數據和索引值的Series，默認丟棄含有缺失值的行。

df.dropna(how = 'all')    # 傳入這個參數後將只丟棄全爲缺失值的那些行
df.dropna(axis = 1)       # 丟棄有缺失值的列（一般不會這麼做，這樣會刪掉一個特徵）
df.dropna(axis=1,how="all")   # 丟棄全爲缺失值的那些列
df.dropna(axis=0,how="all")   # 丟棄全爲缺失值的那些行
df.dropna(axis=0,subset = ["Age", "Sex"])   # 丟棄‘Age’和‘Sex’這兩列中有缺失值的行    

4.pd.DataFrame()

 

 

5.df.loc

 

6.df.iloc