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png格式的圖片除了能展現出各種各樣的色彩外,還能表現出“透明”的特點,這是因爲這種格式的圖片除了含有我們常見的RGB三個顏色通道外,還有一個A通道來控制圖片的透明效果。使用openCV可以方便的查看各種格式圖片各個通道的
本文記錄在ubuntu18.04下,編譯配置openCV4.3.0的過程。 0: openCV前依賴的安裝 sudo apt-get install cmake build-essential libgtk2.0-dev lib
import cv2 import numpy as np import PIL def get_3rd_point(a, b): direct = a - b return b + np.array([-direc
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/warp_affine/warp_affine.html
剛接觸openCV,還是智能跟隨小車的項目。使用攝像頭加線狀激光發射器做人的位置檢測。 工具:850nm光波段,500mw線狀激光發射器,100度窄帶850或者廣譜加850攝像頭。 項目完成情況及功能:我做的部分是在框出人的前提下
功能:檢測圖像的哈里斯角點檢測,判斷出某一點是不是圖像的角點 函數形式: void cvCornerHarris( const CvArr* image, CvArr* harris_responce, int block_size,
1.腐蝕與膨脹 腐蝕 所謂腐蝕就是腐蝕圖像的邊緣,讓圖像往裏縮,腐蝕程度, 取決於卷積核的大小 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 圓
基於tornado實現web camera 最近在學習python,找了一個框架學習,我選擇的是tornado,因爲其不只是一個web開發框架,其還是一個服務器,異步事件庫,一舉多得。 我一直在完opencv,我想接合他們兩個
基於Voronoi分割的Delaunay Triangulation算法的openCV實現 Delaunay三角剖分是前蘇聯數學家 Delaunay在 1934年提出的:對於任意給定的平面點集 ,只存在着唯一的一種三角剖分方法 ,滿足
環境配置:opencv2.4.13 vs2015 Qt5.7.1 注意: 1、openCV自帶的磨皮、美白效果只能進行參考,性能不高,才採用快速雙邊濾波 2、示例中openCV只用來打開了攝像頭,可用系統自帶api替代; 3、需要先編譯j
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一 圖像讀取 Python 實現: 讀取彩色圖像 import cv2 img = cv2.imread("1.jpg") cv2.imshow("pic_img", img) cv2.waitKey(0) cv2.destr
一 霍夫變換原理 注意: 進行霍夫變換的前提是首先完成了邊緣檢測任務 1. 霍夫變換概述 霍夫變換是一種特徵檢測(feature extraction),被廣泛應用在圖像分析(image analysis)、計算機視覺(comp
1窗口我用中文時這樣 二,我用英文就正常顯示