- 數據庫的三範式是什麼？
（1）第一範式：當關系R不能再分解成更基本的數據單位時。 （2）第二範式：在滿足第一範式下，並且R得所有非主屬性都完全依賴於R的每一個候選關鍵屬性。 （3）第三範式：在滿足第一、第二範式下，屬性不依賴於其它非主屬性，也就是在滿足2NF的基礎上， 任何非主屬性不得傳遞依賴於主屬性。 - 一張自增表裏面總共有 7 條數據，刪除了最後 2 條數據，重啓 mysql 數據庫，又插入了一條數據，此時 id 是幾？
（1）數據庫引擎如果是 MyISAM ，那 id 就是 8。 （2）數據庫引擎如果是 InnoDB，那 id 就是 6。 （3）InnoDB 表只會把自增主鍵的最大 id 記錄在內存中，所以重啓之後會導致最大 id 丟失。 - 如何獲取當前數據庫版本？
select version() - 說一下 ACID 是什麼？
（1）原子性Atomicity：指的是整個事務是一個獨立的單元，是不可分割的工作單位，要麼操 作成功，要麼操作不成功，事務必須要保持和系統處於一致的狀態，只有使據庫中所有的操作 執行成功，纔算整個事務成功。 （2）一致性Consistency：指數據庫事務不能破壞關係數據的完整性以及業務邏輯上的一致性。 （3）隔離性Isolaction：指的是在併發環境中，當不同的事務同時操縱相同的數據時，每個事 務都有各自的完整數據空間。 （4）持久性Durility:指的是隻要事務成功結束，它對數據庫所做的更新就必須永久保存下來。 即使發生系統崩潰，重新啓動數據庫系統後，數據庫還能恢復到事務成功結束時的狀態。 - char 和 varchar 的區別是什麼？
（1）char：定長，效率高，一般用於固定長度的表單提交數據存儲 ；例如：身份證號， 手機號，電話，密碼等。 （2）varchar：不定長，效率偏低。 （3）char定義的是固定長度，長度範圍爲0-255，存儲時，如果字符數沒有達到定義的位數， 在後面用空格補全存入數據庫中。 （4）varchar是變長長度，長度範圍爲0-65535，存儲時，如果字符沒有達到定義的位數，也 不會在後面補空格。 - float 和 double 的區別是什麼？
（1）double精度高，有效數字16位，float精度7位。但double消耗內存是float的兩倍， double的運算速度比float慢得多； （2）float數值類型用於表示單精度浮點數值，而double數值類型用於表示雙精度浮點數 值，float和double都是浮點型，而decimal是定點型； （3）FLOAT和DOUBLE在不指定精度時，默認會按照實際的精度來顯示，而DECIMAL在不指 定精度時，默認整數爲10，小數爲0。 - mysql 的內連接、左連接、右連接有什麼區別？
（1）內連接,顯示兩個表中有聯繫的所有數據; （2）左鏈接,以左表爲參照,顯示所有數據; （3）右鏈接,以右表爲參照顯示數據; - mysql 索引是怎麼實現的？
（1）索引是一個排序的列表，在這個列表中存儲着索引的值和包含這個值的數據 所在行的物理地址，在數據十分龐大的時候，索引可以大大加快查詢的速度，這是 因爲使用索引後可以不用掃描全表來定位某行的數據，而是先通過索引表找到該行 數據對應的物理地址然後訪問相應的數據。 （2）優勢：可以快速檢索，減少I/O次數，加快檢索速度；根據索引分組和排序， 可以加快分組和排序； （3）缺點：索引本身也是表，因此會佔用存儲空間，一般來說，索引表佔用的空間 的數據表的1.5倍；索引表的維護和創建需要時間成本，這個成本隨着數據量增大而 增大；構建索引會降低數據表的修改操作（刪除，添加，修改）的效率，因爲在修改 數據表的同時還需要修改索引表； （4）索引的分類 常見的索引類型有：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引。 1、主鍵索引：即主索引，根據主鍵pk_clolum（length）建立索引，不允許重複，不允許空值； 2、唯一索引：用來建立索引的列的值必須是唯一的，允許空值。 3、普通索引：用表中的普通列構建的索引，沒有任何限制。 4、全文索引：用大文本對象的列構建的索引（下一部分會講解）。 5、組合索引：用多個列組合構建的索引，這多個列中的值不允許有空值。 - 怎麼驗證 mysql 的索引是否滿足需求？
（1）在select語句前加上explain就可以用來查看sql的執行計劃，explain顯示了MySQL 如何使用索引來處理select語句以及連接表。 （2）possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果爲空，沒有可能的索引。可 以爲相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句。 （3）key： 實際使用的索引。如果爲NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選 擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句中使用USE INDEX（indexname）來強 制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引 - 說一下數據庫的事務隔離？
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（1）未提交讀(Read Uncommitted)：允許髒讀，也就是可能讀取到其他會話中未提交事 務修改的數據. （2）提交讀(Read Committed)：只能讀取到已經提交的數據。Oracle等多數數據庫默認 都是該級別 (不重複讀)。 （3）可重複讀(Repeated Read)：可重複讀。在同一個事務內的查詢都是事務開始時刻一 致的，InnoDB默認級別。在SQL標準中，該隔離級別消除了不可重複讀，但是還存在幻象讀。 （4）串行讀(Serializable)：完全串行化的讀，每次讀都需要獲得表級共享鎖，讀寫相互 都會阻塞。 ① 髒讀: 髒讀就是指當一個事務正在訪問數據，並且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交 到數據庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數據，然後使用了這個數據。 ② 不可重複讀:是指在一個事務內，多次讀同一數據。在這個事務還沒有結束時，另外一個事務 也訪問該同一數據。那麼，在第一個事務中的兩次讀數據之間，由於第二個事務的修改，那麼第 一個事務兩次讀到的的數據可能是不一樣的。這樣就發生了在一個事務內兩次讀到的數據是不一 樣的，因此稱爲是不可重複讀。 ④ 幻讀:第一個事務對一個表中的數據進行了修改，這種修改涉及到表中的全部數據行。同時，第 二個事務也修改這個表中的數據，這種修改是向表中插入一行新數據。那麼，以後就會發生操作 第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行，就好象發生了幻覺一樣。 - 說一下 mysql 常用的引擎？
（1）a.Innodb引擎： 1.Innodb引擎提供了對數據庫ACID事務的支持。並且還提供了行級鎖和外鍵的約束。 2.它的設計的目標就是處理大數據容量的數據庫系統。它本身實際上是基於Mysql後臺的完整的系統。 3.Mysql運行的時候，Innodb會在內存中建立緩衝池，用於緩衝數據和索引。 4.但是，該引擎是不支持全文搜索的。同時，啓動也比較的慢，它是不會保存表的行數的。當進 行Select count(*) from table指令的時候，需要進行掃描全表。 5.當需要使用數據庫的事務時，該引擎就是首選。由於鎖的粒度小，寫操作是不會鎖定全表的。所 以在併發度較高的場景下使用會提升效率的。 （2）b.MyIASM引擎 1.是MySql的默認引擎，但不提供事務的支持，也不支持行級鎖和外鍵。 2.當執行Insert插入和Update更新語句時，即執行寫操作的時候需要鎖定這個表。所以會導致 效率會降低。 3.如果表的讀操作遠遠多於寫操作時，並且不需要事務的支持的。可以將MyIASM作爲數據庫引擎 的首先。 - 說一下 mysql 的行鎖和表鎖？
（1）表級鎖：每次操作鎖住整張表。開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發生鎖 衝突的概率最高，併發度最低； （2）行級鎖：每次操作鎖住一行數據。開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生 鎖衝突的概率最低，併發度也最高； - 說一下樂觀鎖和悲觀鎖？
（1）樂觀鎖：每次去拿數據的時候都認爲別人不會修改，所以不會上鎖，但是在提交更新的 時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個數據。 （2）悲觀鎖：每次去拿數據的時候都認爲別人會修改，所以每次在拿數據的時候都會上鎖， 這樣別人想拿這個數據就會阻止，直到這個鎖被釋放。 - mysql 問題排查都有哪些手段？
（1）使用 show processlist 命令查看當前所有連接信息。 （2）使用 explain 命令查詢 SQL 語句執行計劃。 （3）開啓慢查詢日誌，查看慢查詢的 SQL。 - 如何做 mysql 的性能優化？
（1）爲搜索字段創建索引。 （2）避免使用 select *，列出需要查詢的字段。 （3）垂直分割分表。 （4）選擇正確的存儲引擎。 - 索引的使用策略？
（1）什麼時候要使用索引？ 1.主鍵自動建立唯一索引； 2.經常作爲查詢條件在WHERE或者ORDER BY語句中出現的列要建立索引； 3.作爲排序的列要建立索引； 4.查詢中與其他表關聯的字段，外鍵關係建立索引； 5.高併發條件下傾向組合索引； 6.用於聚合函數的列可以建立索引，例如使用了max(column_1)或者 count(column_1)時的column_1就需要建立索引。 （2）什麼時候不要使用索引？ 1.經常增刪改的列不要建立索引； 2.有大量重複的列不建立索引； 3.表記錄太少不要建立索引。 （3）索引失效的情況： 1.在組合索引中不能有列的值爲NULL，如果有，那麼這一列對組合索引就是無效的。 2.在一個SELECT語句中，索引只能使用一次，如果在WHERE中使用了，那麼在ORDER BY 中就不要用了。 3.LIKE操作中，'%aaa%'不會使用索引，也就是索引會失效，但是‘aaa%’可以使用索引。 4.在索引的列上使用表達式或者函數會使索引失效，例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們 可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。 5.其它通配符同樣，也就是說，在查詢條件中使用正則表達式時，只有在搜索模板的第一個字符 不是通配符的情況下才能使用索引。 6.在查詢條件中使用不等於，包括<符號、>符號和！=會導致索引失效。 7.在查詢條件中使用IS NULL或者IS NOT NULL會導致索引失效。 8.字符串不加單引號會導致索引失效。更準確的說是類型不一致會導致失效，比如字段email 是字符串類型的，使用WHERE email=99999 則會導致失敗，應該改爲WHERE email='99999'。 9.在查詢條件中使用OR連接多個條件會導致索引失效，除非OR鏈接的每個條件都加上索引， 這時應該改爲兩次查詢，然後用UNION ALL連接起來。 10.如果排序的字段使用了索引，那麼select的字段也要是索引字段，否則索引失效。特別的 是如果排序的是主鍵索引則select * 也不會導致索引失效。
十七、MySql面試題
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