產業智能化升級的浪潮並沒有因爲疫情等原因停滯不前，作爲帶來人工智能應用井噴式發展的深度學習技術在近幾年也可謂是“時代寵兒”，想要嘗試應用深度學習技術解決產業實際問題的開發者越來越多。但在深度學習技術的學習及項目落地過程中往往面臨着驗證成本高、研發週期長等諸多困難，那麼在深度學習探索之路上，誰來爲我們的小夥伴們保駕護航呢？這裏向您隆重推薦一位精英級別的保鏢——飛槳全流程開發工具PaddleX。
什麼是PaddleX？
依託飛槳開源深度學習框架和豐富的工具組件，PaddleX進行全流程的整合打通，爲開發者提供飛槳全流程開發的最佳實踐。它集飛槳核心框架、模型庫、工具及組件等深度學習開發所需全部能力於一身，提供簡明易懂的Python API，方便用戶根據實際生產需求進行直接調用或二次開發，是提升深度學習項目開發效率的最佳輔助工具。這套工具的公測版於2020年3月30日在飛槳官網上發佈，我們誠摯地邀請您試用，並根據您的意見不斷進步及演化，讓它助力每一位深度學習開發者實現無限創造。
PaddleX的四大優勢
PaddleX爲開發者提供了基於飛槳核心框架的全流程應用API，在集成飛槳模型庫、工具組件的基礎上，提供了更高層、更簡潔的開發方式。爲了幫助開發者更好地瞭解飛槳的開發步驟以及所涉及的模塊組件，進一步提升項目開發效率，我們還爲開發者提供了基於PaddleX實現的圖形化開發界面示例，用戶可以基於該界面示例進行改造，開發符合自己習慣的操作界面。開發者可以根據實際業務需求，直接調用或改造PaddleX後端技術內核來開發項目，或使用圖形化開發界面快速體驗飛槳模型開發全流程。PaddleX代碼將於5月開源，屆時開發者可自由改造PaddleX的後端，並自主完成前端實現。整體來說PaddleX具備如下四大優勢：
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全流程打通
將深度學習開發從數據接入、模型訓練、參數調優、模型評估、預測部署全流程打通，省去了對各環節間串連的代碼開發與腳本調用，極大地提升了開發效率。
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開源技術內核
集成了PaddleCV領先的視覺算法和麪向任務的開發套件、預訓練模型應用工具PaddleHub、可視化分析工具VisualDL、模型壓縮工具PaddleSlim等技術能力於一身，並提供簡明易懂的Python API，實現完全開源開放，易於集成和二次開發，爲您的業務實踐全程助力。
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產業深度兼容
高度兼容Windows、Mac、Linux系統，同時支持NVIDIA GPU加速深度學習訓練。本地開發、保證數據安全，高度符合產業應用的實際需求。
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教程與服務
從數據集準備到上線部署，爲您提供業務開發全流程的文檔說明及技術服務。開發者可以通過QQ羣、微信羣、GitHub社區等多種形式與飛槳團隊及同業合作伙伴交流溝通。
PaddleX的四大武器
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PaddleCV
集成百度在CV領域多年深厚積澱的智能視覺工具、算法、模型和數據，包括PaddleDetection、PaddleSeg等端到端開發套件，覆蓋圖像分類、目標檢測、語義分割及實例分割等任務。快速、高效地支持開發者完成計算機視覺的各類任務實現。
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PaddleHub
集成大量具備飛槳Master模式的高質量預訓練模型，讓開發者通過少量樣本數據的訓練即可獲得泛化能力更強的模型。AutoDL技術的加持，進一步提升模型訓練的智能化，自動爲模型搜索更優的參數配置。
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VisualDL
集成深度學習開發可視化分析工具VisualDL，使開發者可以以圖表的方式，實時、直觀地查看模型中參數和指標的變化趨勢，幫助開發者更快得到理想模型，大幅優化開發體驗、提升調參效率。
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PaddleSlim
集成飛槳技術領先的模型壓縮工具PaddleSlim，包含模型剪裁、定點量化、知識蒸餾等一系列壓縮策略，可顯著減小模型體積、提升部署推理速度，以適配工業生產環境或移動端場景的高性能推理需求。
PaddleX支持圖形化界面開發
PaddleX支持用戶按照自己的使用習慣基於開源後端實現圖形化界面，以提升工程效率。基於以上理念，如下圖所示，PaddleX提供了覆蓋數據分析、數據集切分、超參配置、模型訓練、模型評估及模型部署發佈的全部流程的圖形化界面示例以供用戶參考使用。
PaddleX的應用前景
當前PaddleX已經邀請了包括精測電子、南方電網、大恆圖像、小度巡檢機器人、米文動力、指揮家等多家企業試用，不僅爲他們大大提升了開發效率，產出模型也達到了實際上線應用的水平。
以小度巡檢機器人爲例，該產品通過使用PaddleX快速完成了目標檢測、語義分割等模型的訓練，並部署到小度巡檢機器人所攜帶的英偉達Jetson TX2芯片上。
該產品基於激光視覺雙融合的定位導航技術，具備立體空間路徑規劃、智能避障、自主回充等運動能力，可全天候無間斷執行巡檢任務，對於人員佩戴口罩、辦公區照明、飲水機水位、果籃空置等情況實現精準檢測，節約了巡檢人力，杜絕了安全隱患，全面提升巡檢運維效率。該項目已於3月底在百度深研內部上線實測。
最後，誠摯地邀請您成爲我們的邀測企業參與PaddleX公測版的試用。
歡迎您加入PaddleX官方QQ羣（1045148026）反饋您的問題和需求，在這裏您將遇上大批志同道合的深度學習同學。
如果您想詳細瞭解更多飛槳的相關內容，請參閱以下文檔。
PaddleX官網地址：
https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex
PaddleX項目地址：
GitHub：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
Gitee：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleX
飛槳官網地址：
https://www.paddlepaddle.org.cn
飛槳開源框架項目地址：
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle
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