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體育場、公園、廣場空地，一連幾天，北京很多這樣的露天場所被專門規劃出來用於核酸檢測。
美聯社駐北京的一位記者馬克·席費爾貝因（Mark Schiefelbein）就在一處公園裏的由博物館場地臨時改造的監測點進行了核酸檢測。
和幾十萬個被大數據鎖定與新發地位置相關的人一樣，他因曾在六月初在新發地農產品批發市場幾條街區外的地方拍過照片，並未進入過市場，也被運營商的基站數據鎖定，在一個週三下午收到了社區居委會的電話通知，要求儘快前往附近某體育場進行登記做覈算檢測。
隨後，他被一輛大巴車送到上述公園，排隊做了檢測。做完後還沒等社區人員交代，他自己說：沒出結果之前，我哪兒也不去。
這個外國記者不僅是個中國通，一場疫情後，甚至成了“中國防疫通”。
和他一樣，本非高危人羣卻被通知做核酸檢測的還有被運營商大數據鎖定的與新發地產生關聯的幾十萬人。
很多人雖然感到意外，但也都對排查需求頗爲理解和配合。
烈日下全副武裝的檢測人員、24小時連軸轉的檢測機構，則成爲技術手段之外，全面防控北京新發地這輪疫情的中堅力量。
無縫的信息，從哪來？
包括上述被大數據鎖定的人在內，從6月11日到20日的不到10天時間裏，北京不斷擴充的核酸檢驗機構採樣了227萬人，速度空前。
這期間，一位網友貼出了一張“2430人到訪新發地市場並離開北京，其中有91人到訪上海”的統計圖。顯示了大數據不僅知道誰去過/路過新發地，還知道到訪過新發地的人最終都去了哪裏。
其實，此次令很多人疑惑的“只是乘車路過，爲何排查到我”問題，和上圖這類詳細的特定地點人員流動情況統計，背後都是三大運營商基於用戶手機與通信基站之間的信息交換形成的數據分析和處理。
手機之所有時時刻刻有信號，就是它和無處不在的基站實時發生着關聯。例如很多用戶用手機進行滴滴打車時，定位其實並非完全依賴衛星，而是依據最近的基站數據。基站本身的位置相對固定的，再根據手機和基站的相對位置，就可以發送給手機準確的位置記錄。
按照運營商技術人士的解釋，運營商並不會刻意記錄每一個用戶的實時位置信息，但當用戶開啓導航功能時，最近的基站依據實時數據去計算當時的位置。基於手機和基站隨時保持的數據交換，根據關鍵信息提取出相應範圍的位置數據，整理起來這個位置有哪些手機號碼曾駐留過並不難。
不瞭解此次大數據情況的個別網友還曾製造過傳言，稱支付寶、微信通過提供交易數據幫助防疫部門鎖定了35萬途經新發地的人員。
當然，支付寶、微信均在第一時間進行了闢謠：沒有提供過相關數據，疫情相關信息以衛生防疫部門官方發佈爲主。
謠言止於了智者當事人。
位置服務的金礦，怎麼挖？
圍繞新發地，排查出到訪和路過的幾十萬人，挨個發送提示信息，其實只是運營商在大數據+定位服務上多年來的一個非典型案例。
早在十年前的3G時代，運營商就打過“位置服務”的“算盤”。當時最被看好的是用戶對於手機定位的各項需求，如位置信息查詢、路線規劃、周邊搜索、導航服務、監控關愛等，同時，來自政企客戶的對外營銷、考覈/考勤管理、移動資源監控管理、人員安全監控、地圖導航等需求，也被運營商看好，紛紛制定了面向物流、司法、漁信、公安、保險、旅遊等行業大客戶的位置服務推廣計劃。
例如中國電信早在在收購CDMA網絡後，就向用戶提出過基於GPSone技術的C網星圖業務。
當時，電信的技術人員對媒體解釋了GPS衛星+移動網絡定位的優勢。“定位更精準，可達到5米。而且在室內也能完成定位，更在GPS衛星信號和無線網絡信號都無法單獨完成定位的情形下組合這兩種信息源，解決了傳統GPS無法解決的問題。而且可以實現5秒左右快速定位。”
但面向個人用戶的收費位置服務在Googlemap及諾基亞免費地圖爲代表的第三方應用興起時遭到了巨大的挑戰。運營商主要面向企業、其次面向個人的位置服務受到了免費模式衝擊.
4G時代，提速降費使得流量增長迅猛起來，運營商試圖在位置服務上再有所獲，甚至中國移動單獨設立了位置服務基地，並突出了定位和GIS地圖兩大能力。
在定位能力上，還專門向行業位置應用開放基於號碼的定位能力，包括：區號定位、CELL-ID定位；面向個人開發者開放定位插件能力，希望與各合作方基於位置能力創新各種位置應用。同時也向消費者打出了“4G時代，提供從計劃出行、到出行路上、再到目的地的全流程服務，景點概覽、票務查詢、本地特色美食分佈等應有盡有”的廣告語。
幾年來，運營商在部分城市聯合產業鏈企業打造了多個基於位置服務的4G智慧型商場。
理想是豐滿的：給顧客帶來基於移動4G網絡的室內找店定位導航、微信搖一搖和基於地理電子圍欄的精準促銷信息推送和便捷尋車繳費等豐富的增值服務，通過會員活動、優惠活動、精準營銷活動等，吸引顧客光臨商場；通過提供便利、優化服務等，提升顧客的線下購物體驗，讓顧客再次光臨；還通過實時熱力圖監測和歷史人流分析幫助商場管理者及商家打造智慧的購物環境，增加顧客商場駐留時間，提升銷售額，實現運營商、商場、消費者多贏的良好商業生態。
不過現實也是骨感的，對不少個人用戶來說，除了對各種涉及定位的導航APP和生活消費類APP有明顯的位置服務體驗，對商場的免費Wi-Fi相對敏感，對來自手機號碼的運營商的定位服務並未有太多直觀感覺。
而此前一位商場的IT人員坦言，商場的管理部門要想根據新搭建的顧客實時熱力圖、人流分析實現優化運營，相比技術系統，需要提高的是IT部門整體意識和能力。
位置服務是一個金礦，如果市政部門出於對天氣預警、災情通報、疫情防控等需要，已經享受到了大數據鎖定+信息推送這一服務的精準和效率，那麼面對更多企業有位置服務剛需和個人用戶習慣了免費APP服務模式這樣的現實，運營商該如何挖這座金礦呢？
和5G結合向位置服務要效益，成了運營商和產業鏈在當下最新最重要的把手。
在5G的3大場景中，mMTC主打低功耗、大容量連接，uRLLC主打高可靠低時延連接，結合越來越成熟的物聯網技術，這兩大場景被視爲位置服務更適合的場景。
例如，環保局需要知道放在江河湖泊的水質傳感器是否仍然在原地正常工作；智能家電生產廠商要知道白色家電全生命週期的粗略位置，通過對家電位置的大數據分析，爲市場營銷、售後維保、人員調配、備品備料提供決策依據。這樣海量的mMTC物聯網終端的定位需求，將會極大的豐富運營商5G位置服務的應用場景。
對於uRLLC場景的定位服務，最典型案例是無人機和智能駕駛。
正如業內專家焦宗雙、張雪瀅所言，“5G+高精地圖+自動駕駛”將是位置服務的價值高地。但在自動駕駛領域，我國電信運營商佈局還相對落後，在“5G+高精地圖+自動駕駛”的市場佈局中，國內運營商主要依靠自身網絡優勢進行發展，缺乏對高精地圖和自動駕駛的探索。根據國家對自動駕駛發展階段的規劃，2020年我國自動駕駛進入起步期，汽車產業規模達3000萬輛，駕駛輔助/部分自動駕駛車輛市場佔有率達到50%。2025年，自動駕駛進入發展期，汽車產業規模將達3500萬輛，高度自動駕駛車輛市場佔有率達到約15%。到2030年，我國自動駕駛將進入高速發展期，汽車產業規模將達3800萬輛，完全自動駕駛車輛市場佔有率接近10%。
如果電信運營商能充分吸收外部企業的先進經驗，實現外部技術與自身業務融合發展。在提供5G網絡的同時，結合自身大數據分析優勢，與產業界共同致力於智慧交通解決方案，深耕“高精地圖+自動駕駛”發展，則有望真正在5G時代，挖出位置服務的金礦。
而如果如專家所言，“5G+北斗”能在機場調度、無人機、機器人巡檢等領域得到廣泛應用的話，這塊金礦的商業價值還將更大。
怎麼挖，就看運營商的意識和行動了。
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原文發佈時間：2020-06-22
本文作者：魯透社
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