不變性
在圖像領域，常見的數據增強技術包括將圖像平移幾個像素，或者水平翻轉圖像。直觀來看，數據增強被用來爲模型引入數據域中的不變性：目標分類通常對水平翻轉或平移是不敏感的。網絡架構也可以被用於對不變性進行硬編碼：卷積神經網絡適用於平移不變性 ，而物理模型適用於平移、旋轉和原子排列的不變性
在圖像領域，常見的數據增強技術包括將圖像平移幾個像素，或者水平翻轉圖像。直觀來看，數據增強被用來爲模型引入數據域中的不變性：目標分類通常對水平翻轉或平移是不敏感的。網絡架構也可以被用於對不變性進行硬編碼：卷積神經網絡適用於平移不變性 ，而物理模型適用於平移、旋轉和原子排列的不變性