(一) 引言

當你登錄你的QQ賬號和別人吹水的時候，當你期末交作業去度娘複製的時候，當你在工作中登錄一些網站的時候，再比如當你查看自己幾乎沒有什麼餘額的銀行卡的時候（捂臉），或許自己也沒注意，（非需要，大部分人也不想注意哈哈哈）我們一直都在以某種方式與數據庫打交道，或許你是一個開發人員，也或許你也只是一個普通的用戶，數據庫與我們的生活息息相關，作爲一名程序員，現在學習 MySQL 和 Oracle 的會多一些，像微軟的 SQL Server 以前配合 asp 的時候用的還是挺多的，不過現在就沒那麼流行了，

所以我們先從 MySQL 講起，同時文章中穿插一些 SQL 的基本概念，我覺得能更好的理解這幾種 SQL 型數據庫哈

關於 MySQL 的幾篇文章，在前一年左右大概更新過幾篇，但是都差強人意，所以最近加班加點，重新將 MySQL 相關的，例如語法、約束、事務等等重新整理一遍，第一篇先來看一下入門的一些語法和操作

既然你都打開這篇文章了，那你就註定不是一個村民，這一局我們跳 Java 程序員！

開發學習中，想滿足一些需求，與數據打交道這可太頻繁了，如何存儲這些數據就是你考慮的問題了，當然不考慮性能，管理、安全等等，你的選擇可就多了，存個 txt，存個xml，甚至還可以存個excel等等，有位剛入門朋友曾經問過我這樣一個問題 “他在學習IO的一些技術的時候，常常會簡單的保存一些數據到 .txt 文件中，爲什麼還需要數據庫呢？”，這樣的一些小Demo，大家在Java基礎的學習中應該都是做過的，那麼我們下面就從這個問題講起~

(二) 爲什麼使用數據庫？

(1) 查詢速度

假定我們將數據全部存儲在一個普通文件中(data.txt)_(以逗號間隔)

......
"Eminem",male,1972,"USA"
"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Taylor Swift",1989,female,"USA"
"Aavril Lavigne",1984,female,"Canada"
......

如果在我們的數據極爲龐大的情況下，我們需要查詢其中的一些數據，例如，查詢Eminem的國籍，我們一般會使用遍歷，但是毫無疑問，這個響應時間會變得極其緩慢，但是使用數據庫後，它所提供的一些索引技術等就可以解決這樣的問題

(2) 數據完整有效

"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Rihanna",female,1995,"USA"

如果數據中出現了重名的情況，又如何判斷是不是同一個人呢？

如果data.txt文件中的數據被錯誤的修改，例如出生年份被修改爲其他類型字符串這種無效表達怎麼辦？

或許你可以在程序中寫一些邏輯判斷語句進而篩選處理這些問題，但是仍舊在數據較爲龐大的情況下，會出現各種各樣的問題，增加了開發者的開發難度，而數據庫本身就制定了一些約束，從而保證了數據的完整且，有效，從而使開發者只需要更加註重於程序本身的設計，而不用花費過多的時間去處理數據上的一些細節問題

(3) 數據共享

常用來簡單存儲數據的 txt/excel 等均屬於單一文件，並且都是無法共享的，只支持當前用戶使用並且修改

而數據庫則允許用戶共享，不同的用戶可以同時存取數據庫中的數據，用戶也可以用各種方式通過接口使用數據庫，並提供數據共享

(4) 數據的安全性

在我們前者中，數據的修改是很隨意的
但是在實際開發中，我們有時候需要面臨，多個用戶檢索、修改同一文件中的數據，或者在併發情況下，寫同一文件或者記錄，而數據庫基於鎖等的一些技術便可以幫助我們解決這些問題

(5) 故障恢復

由於邏輯或者物理上的錯誤，導致了系統的錯誤操作，從而使得數據被破壞，如何快速恢復數據，我們上面的單一文件系統顯然無法幫助我們解決問題，而數據庫卻有相關機制去彌補、處理相關問題

上面我們僅僅從幾個常見的點分析了爲什麼使用數據庫，當然遠遠不止這些，所以總的來說就是數據庫其特殊的存儲以及管理方式，既提高了效率，也極大的減少了開發人員的負擔

總結一下：數據庫 em… 是個好東西！

(三) MySQL 基本操作

至於安裝的部分，這裏就不提及了，否則篇幅會過於的長，無論是選擇安裝版本也好，免安裝的壓縮包也好，選對版本，裝好就行了，可以去網上參考一些教程，至於版本 5.5 -> 5.6 -> 5.7 -> 8 都是可以的，畢竟只是單純的學習 MySQL，不用過多的考慮和 Java 等的版本或者配置問題，我這臺機器版本爲 5.7 哈

同時今天演示的所有內容，直接在 cmd 命令行中執行也可以，直接使用一些圖形化工具，例如 Navicat、SQLyog 等等都是可以的，圖形化工具看數據會更舒服一些，但是即使圖形化工具中，入門的學習，我還是極其不推薦直接點擊按鈕，執行創建插入等等操作，過於依賴圖形界面，會讓你的惰性變得更加的大，對在高級語言中自己寫 SQL 也是百害無一利，一定要自己書寫，執行，才能更好的理解與學習哈

(1) 啓動服務

首先登錄之前需要啓動，相關的 MySQL 服務，有兩種方式

1、通過服務窗口設置

cmd–> services.msc --> 找到 MySQL 服務 --> 設置啓動，禁止等

2、通過命令啓動

net start mysql : 啓動mysql的服務

net stop mysql : 關閉mysql服務

(2) 登錄退出

A：登錄

1、安裝版點擊 MySQL 5.7 Command Line Client 後輸入密碼即可（安裝後就有，可以看任務欄）

2、通過命令行

如果沒有配置環境變量，需要在通過 cd 命令指向到 mysql 安裝目錄下的 bin文件夾
如果 MySQL/bin 已經在環境變量中了，直接執行命令就可以了

3、命令行示例：

① mysql -u用戶名 -p密碼

② mysql -u用戶名 -p

③ mysql -h 地址 -P 端口 -u用戶名 -p

舉例：用戶名：root，密碼：root99

mysql -uroot -proot99
- 這種情況下，會彈出一個警告，它認爲在命令行中明文的輸入密碼是不安全的
- 說明：我用的是 Win 下的 PowerShell ，使用 cmd 是一樣的哈

mysql -uroot -p
- 這種情況下，密碼輸入會被星號遮掩，警告就消失了

mysql -h 192.168.3.144 -P 3306 -uroot -p
- 這種方式用來連接遠程的數據庫，我這裏用我本地的虛擬機演示了一下

B：退出

1、 exit

2、quit

(四) SQL簡單認識

(1) 什麼是SQL？

A：基本概念

Structured Query Language：結構化查詢語言

SQL就是訪問和處理關係數據庫的計算機標準語言，它定義了操作所有關係型數據庫的規則

雖然 SQL 的語法標準很多部分可以直接在其他 DBMS 上使用，不過大部分數據庫在SQL的標準上進行了擴展。而每一種數據庫操作的方式存在不一樣的地方，稱爲**“方言”**

但凡涉及到關係型數據庫就離不開SQL，例如在電商網站中存入商品信息，遊戲中存儲裝備道具信息等

B：常見分類

常見的關係型數據庫：MySQL 、Oracle、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、DB2、

商用：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server

開源：MySQL

桌面：Microsoft Access

常見的非關係型數據庫：Cloudant、MongoDb、Redis、HBase

C：總結

總之：SQL 是一種強力的語言，我們可以通過一定簡潔的語法，實現各種複雜的需求

D：補充事項

1、SQL語句單行或多行書寫，以分號結尾，並且可以使用空格和縮進來增強語句的可讀性

2、MySQL 數據庫的 SQL 語句不區分大小寫，關鍵字建議使用大寫

3、三種註釋

A：單行註釋:

-- 註釋內容
# 註釋內容 (這是MySQL獨有的)

B：多行註釋:

/* 註釋內容 */

(2) SQL分類

分類	作用
數據定義語言——DDL（Data Definition Language）	允許用戶定義 (創建) 數據庫對象：數據庫，表，列等
數據操作語言——DML（Data Manipulation Language）	允許用戶對數據庫中表的數據進行增刪改
數據查詢語言——DQL（Data Query Language）	允許用戶查詢數據庫中表的記錄(數據)
數據控制語言——DCL（Data Control Language）	用來定義數據庫的訪問權限和安全級別，及創建用戶

(五) MySQL 語法詳解

(1) 操作數據庫

其實這部分語法的介紹，圍繞的就是 CURD

CURE --> C：創建（Create）+ U：修改（Update）+ R：查詢 / 讀取（Retrieve）+ D：刪除（Delete）

這一部分例如創建、查詢、使用數據庫是比較常用的，但是對於數據庫的操作並不會很頻繁，一般初期設置好後，很少會去修改數據庫，所以這一部分，快速瞭解就好了，標題中標 ※ 符號的要會用

A：創建數據庫 ※

1、創建數據庫

CREATE DATABASE 數據庫名稱;

舉例：

mysql> CREATE DATABASE mysql_grammar_test;

Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

2、創建數據庫，判斷不存在，再創建

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 數據庫名稱;

3、創建數據庫，並且制定字符集

CREATE DATABASE 數據庫名稱 CHARACTER SET 字符集名;

B：修改數據庫

1、修改數據庫的字符集

ALTER DATABASE 數據庫名稱 CHARACTER SET 字符集名稱;

C：查詢數據庫 ※

查詢所有數據庫名稱

SHOW DATABASES

查詢某個數據庫的字符集

通過查詢某個數據庫的創建語句就可以看到其字符集，前面創建的時候，我們並沒有指定字符集，但是可以看到默認數據庫字符集爲 utf-8

SHOW CREATE DATABASE 數據庫名稱;

舉例：

mysql> SHOW CREATE DATABASE mysql_grammar_test;
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| Database           | Create Database                                                             |
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| mysql_grammar_test | CREATE DATABASE `mysql_grammar_test` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

D：刪除數據庫

1、刪除數據庫

DROP DATABASE 數據庫名稱;

2、判斷數據庫存在，存在再刪除

DROP DATABASE IF EXISTS 數據庫名稱；

E：使用數據庫 ※

關於數據庫常用的增刪改查就說完了，下面要開始講解關於表和數據了，但是我們必須指定使用的數據庫，纔可以針對這個數據進行一些操作表或數據等等操作

1、查詢當前正在使用的數據庫名稱

SELECT DATABASE();

2、使用數據庫

USE 數據庫名稱;

(2) 操作表

符號規定：下面展示一些定義的時候，爲簡便理解，使用中文配合符號表述（會有具體舉例，不用擔心理解不了）

<> 中的內容爲實際的語義
[] 中的內容爲任選項（不填寫也可）
{} 中的內容必須顯式的指定
| 爲選項符
[,...n] 表示前面的項可以重複多次

A：創建表 ※

SQL 語言通過定義一個關係所對應的基本表來完成關係模式的定義，其語句格式爲：

CREATE TABLE 表名（
	<列名1> <數據類型1> [<列級完整約束條件>],
	[<列名2> <數據類型2> [<列級完整約束條件>],...],
	[<表級完整約束條件>]
);

當然了你看完這個定義可能一下子不好理解，我在後面，會就着一個實際的例子，來和大家講解，在此之前有兩個重要的知識需要補充：

① 數據類型

關係中的每一個屬性，都來自一個域，它的取值必須是域中的值，而在 SQL 中，這個域的概念，用數據類型來實現，就比如，我們定義的這一列數據都只能是 8個單位長度以內的字符串

下面列了幾種常見的數據類型

數據類型	含義
CHAR(n)	長度爲 n 的定長字符串
VARCHAR(n)	最長度爲 n 的邊長字符串
INT 或 INTERGER	長整數
SMALLINT	短整數
DOUBLE(6,3)	雙精度浮點數，代表共保留6位數字，小數點後保留3位（也可不設置直接使用）
FLOAT(n)	浮點數，精度至少爲 n 位數字（也可不設置直接使用）
DATE	日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
TIMESTAMP	時間戳類型，包含年月日時分秒，yyyy-MM-dd HH:mm:ss

② 約束條件

約束，就是針對屬性值的一些約束條件，只針對某一列，叫做列級約束、針對多列屬性的約束，叫做表級約束，怎麼理解呢？就例如某一列叫做學號，我們就指定約束，這一行不允許爲 NULL 等等

約束要想說清楚，還是需要一點篇幅的，同時例如外鍵約束等，就會引申出一些多表之間的問題，爲了簡便，在這一篇入門文章中就不寫關於約束以及多表的問題了，我後面兩篇將這部分相關的內容

③ 創建表舉例

簡單解釋一下，創建一個學生表，其中有這麼幾個字段（列）學號、姓名、年齡、出生日期、成績、插入時間，指定 stu_id 也就是學號作爲主鍵，至於一些非空或者 id 自增我都沒有設置哈

CREATE TABLE student(
	stu_id INT,
	stu_name VARCHAR(32),
	stu_age INT,
	stu_birthday DATE,
	stu_score DOUBLE(4,1),
	stu_insert_time TIMESTAMP,
	PRIMARY KEY(stu_id)
);

B：修改表

1、修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

2、修改列名稱和類型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新數據類型;

3、修改類型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新數據類型;

4、修改表的字符集

ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名稱;

5、添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 數據類型;

C：查詢表

1、查詢某個數據庫中所有的表名

SHOW TABLES;

2、查詢表結構

DESC 表名;

D：刪除表

DROP TABLE 表名;

Drop TABLE IF EXISTS 表名;

(3) 增刪改表中數據 ※

這一塊的內容，實際上纔是我們通俗意義上的增刪改查，這一塊也是用的最多的，畢竟數據庫和表，一般初期都會設計好，除非臨時有大的需求變更，否則很少會去修改

A：添加數據 ※

1、基本語法：

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...列名n) VALUES(值1,值2,...值n);

2、舉個例子

就用上面創建的學生表

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1001,'張三',20,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');

3、注意

列名和值要一一對應
除數字類型，其他的類型都需要用單/雙引號括起來（一般用單引號）
如果不再表名後定義列名，如果值與實際列名匹配，則自動賦值，否則會報錯 Column count doesn't match value count

B：刪除數據 ※

1、基本語法

DELETE FROM 表名 [WHERE 條件]

刪除數據的條件就很靈活了，在這個部分，我給大家列幾種例子，例如在插入這樣三條記錄的基礎上

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1001,'張三',20,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1002,'李四',25,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1003,'王五',16,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');

例 1：刪除 stu_id（學號）值爲 1001的記錄

DELETE FROM student WHERE stu_id = 1001;

例 2：刪除 stu_name（姓名）值爲張三的記錄

DELETE FROM student WHERE stu_name = '張三';

例 3：刪除 stu_age（年齡）大於 20 的記錄

DELETE FROM student WHERE stu_age >= 20;

2、刪除所有數據

如果不填寫刪除語句中的條件部分，則會刪除表中的所有數據

 DELETE FROM 表名;

但是這種方式並不推薦，因爲這種方式下有多少條記錄就會執行多少次刪除操作，數據量大的情況下，效率很低

推薦使用

TRUNCATE TABLE 表名;

它的機制是，先刪除掉整個表，然後再創建一個空的，與原來一樣的表，效率會更高一些

C：修改數據 ※

UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [WHERE 條件];

關於修改數據，一般情況下，都是通過在條件中，指定某個 id 值，然後去修改，因爲這個 id 值一般都是主鍵，能確定唯一數據

例 1：例如下面，修改學號爲 1001 學生的出生日期和成績

UPDATE student SET stu_birthday = '2020-02-22', stu_score = 90.8 WHERE stu_id = 1001;

你自己測試的時候可以發現，換種寫法即使不指定 WHERE stu_id = 1001 似乎也能執行成功

UPDATE student SET stu_id = 1001, stu_birthday = '2020-02-22', stu_score = 90.8;

這是因爲前面我們已經傳入了主鍵 stu_id = 1001 ，一般我們修改數據還是在後面設置條件更多

補充：一般，我們在高級語言中使用 MySQL 的時候，不考慮使用插件，自己寫 SQL 的時候大部分情況都是直接寫出所有字段的，並不會向上面一樣，只寫出某幾項，因爲我們不確定每次用戶需要修改的數據是哪幾項，最後執行的效果可以模擬爲：

UPDATE student SET stu_id = 1001, stu_name = '張三', stu_age = 20, stu_birthday = '2020-01-01', stu_score = 90.8, stu_insert_time = '2020-02-22' WHERE stu_id = 1001;

也就是，不需要更新的也列了出來，只不過更新的值沒有變化而已，這樣可以滿足用戶各種的修改情況，這部分內容，在 JDBC 的相關文章中才是重點，這裏也不過多提及了

(4) 查詢表中的數據 ※

這一塊內容比較多，單獨摘出來說，多說一句，這一塊的內容，還只是涉及到單表的查詢，至於多表複雜的查詢，會在下一篇講完約束以後提到

A：查詢所有

這個非常常用，* 代表所有，然後 FROM 指定表名就可以了，它會將所有記錄的完整信息列出來

SELECT * FROM 表名;

提一個小 Tips ，如果特別注重效率的話例如在 MyBatis 配合插件，就會直接使用插件生成的 Base_Column_List ，作爲查詢的值，這個Base_Column_List 就代表所有的字段（列），用 * 如果後期字段存在增長的問題，在一定程度上這樣的書寫方式會提高一些效率，但是就普通的項目而言，實際上，也沒有太大關係

B：查詢指定字段（列）

如果只需要查詢指定的幾個字段，可以通過下面的方法，列出指定字段，通過逗號分隔

SELECT 字段名1，字段名2... FROM 表名；

C：條件查詢

1、所有的條件查詢語句，都是基於 WHERE 進行使用的

2、WHERE 後配合各種運算符，就可以靈活的實現很多查詢需求

> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
IS NULL 或 IS NOT NULL
AND 或 &&
BETWEEN...AND
OR 或 ||
NOT 或 !
IN( 集合)
LIKE：模糊查詢
- _ ：單個任意字符佔位符
- % ：多個任意字符佔位符

3、舉些例子

例 1 ：查詢成績不等於 66.6 的學生

SELECT * FROM student WHERE stu_score != 66.6;

SELECT * FROM student WHERE stu_score <> 66.6;

例 2：查詢成績是否爲 NULL（例如未錄入）

-- 查詢哪些學生成績字段爲 NULL
SELECT * FROM student WHERE stu_score IS NULL;	

-- 查詢哪些學生成績字段不爲 NULL
SELECT * FROM student WHERE stu_score IS NOT NULL;	

-- 這是一種錯誤的寫法，NULL的判斷是不能用等號的
SELECT * FROM student WHERE stu_score = NULL; (錯誤!!!)

例 3：查詢成績大於等於60小於80的學生（成績良好）

SELECT * FROM student WHERE stu_score >=60.0 AND stu_score <= 80.0;	

SELECT * FROM student WHERE stu_score >=60.0 && stu_score <= 80.0;	

SELECT * FROM student WHERE stu_score BETWEEN 60.0 AND 80.0;

例 4：查詢成績爲 40.0 ，90.8 的學生，下面三種查出來結果是一樣的

SELECT * FROM student WHERE stu_score = 40.0 OR stu_score = 90.8;	

SELECT * FROM student WHERE stu_score = 40.0 || stu_score = 90.8;	

SELECT * FROM student WHERE stu_score IN (40.0,90.8);

這裏要注意了，我上面在 OR 中使用 = 測試，是爲了引出 IN 的這個使用方式，但是就沒有很好的體現出 OR 和 AND 的區別了

AND 的字面意思爲並且，而 OR 爲或者，也就是說 OR 的時候，只需要滿足一邊的要求就可以查出來
當例如我們也使用大於小於這種運算符，就會體現出問題了

SELECT * FROM student WHERE stu_score >= 60.0 OR stu_score <= 80.0;

它的意思是先查詢到成績 >= 60.0 的所有數據，然後再查詢到成績 <= 80.0 的所有數據，這一點要注意哦

例 5：模糊查詢：查詢姓張的學生有哪些

SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '張%';

例 6：模糊查詢：查詢姓名中第二個字爲四的學生

SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '_四%';

例 7：模糊查詢：查詢姓名長度爲 4 個字的學生（四個_ ）

SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '____';

例 8：模糊查詢：查詢姓名中含有五這個字的學生

SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '%五%';

D：排序查詢

我們很多時候，查詢到的數據都是按照主鍵，例如 id 爲順序的，不過如果我們想要查詢到的數據按照一定的方式排序，就用到了 ORDER BY 這個語句，語法如下

ORDER BY 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...

-- 排序方式：
	ASC：升序，默認的。
	DESC：降序

注意：

1、只有排序字段1的值相同時，纔會執行排序字段2，如果沒有排序字段2，則按照主鍵默認排序

2、默認的排序方式是升序，即由低到高

例 1：按成績從高到低排序查詢（降序）

SELECT * FROM student ORDER BY stu_score DESC;

例 2：按成績以及從高到低排序查詢（降序），其次按照年齡由低到高排序（升序）

SELECT * FROM student ORDER BY stu_score DESC, stu_age ASC;

E：分組查詢

1、基本語法

GROUP BY 分組字段

例 1：按照年齡分組，分別查詢年齡爲18歲以及20歲同學的平均分，以及人數，同時要求：不及格的同學，不計入分組

SELECT stu_age, AVG(stu_score), COUNT(stu_id) FROM student WHERE stu_score > 60 GROUP BY stu_age;

說明：AVG 方法是求平均值的，COUNT 方法是求個數的

這個可能不好理解，同樣配個圖，先看一下所有的數據，有7位同學，年齡只有18以及20這兩個，當然一般用男女或者班級，系別等區分會更加貼近現實，我只是懶得，再創建一張表了，就姑且用年齡演示就好了

可以看到對應的一些值就查到了，並且不及格的同學並沒有參與到分組中

例 2：按照年齡分組，分別查詢年齡爲18歲以及20歲同學的平均分，以及人數，同時要求：分數低於60分的人，不參與分組，分組之後，人數要大於 3 個人

SELECT stu_age, AVG(stu_score), COUNT(stu_id) FROM student WHERE stu_score > 60 GROUP BY stu_age HAVING COUNT(stu_id) > 2;

這個地方就要引入一個新的概念，就是 HAVING

WHERE 和 HAVING 有什麼區別呢？

WHERE 在分組之前進行限定，不滿足則不分組
HAVING在分組之後進行限定，不滿足則查不到
WHERE 後不可以跟聚合函數，HAVING 可以進行聚合函數的判斷，例如 AVG 方法、COUNT 方法都是聚合函數

執行結果：

聚合函數補充：

聚合函數：將一列數據作爲一個整體，進行縱向的計算，儘量選擇不爲空的列進行計算，否則就需要使用 IFNULL 函數進行判斷

COUNT：計算個數 -- 一般選擇非空的列：主鍵
MAX：計算最大值
MIN：計算最小值
SUM：計算和
AVG：計算平均值

F：分頁查詢

如果查詢到的數據太多，在同一個頁面上顯示，很麻煩，分頁查詢就可以解決這個問題

1、基本語法

limit 開始的索引,每頁查詢的條數;

2、基本書寫公式套路

開始的索引 = （當前的頁碼 - 1） * 每頁顯示的條數

例 1：每頁顯示 2 條數據

SELECT * FROM student LIMIT 0,2; -- 第1頁

SELECT * FROM student LIMIT 2,2; -- 第2頁

SELECT * FROM student LIMIT 4,2; -- 第3頁

SELECT * FROM student LIMIT 6,2; -- 第4頁

我暫時表中有7條數據 id 從 1001-1007 ，所以例如我執行顯示第二頁的語句，就會顯示 id 爲1003 以及 1004 的數據

另外，LIMIT 是一個MySQL"方言"，在其他數據庫中就不支持了，但是不同的數據庫，都會有一些替代的寫法

(六) 結尾

如果文章中有什麼不足，歡迎大家留言交流，感謝朋友們的支持！

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在這裏的我們素不相識，卻都在爲了自己的夢而努力 ❤

一個堅持推送原創開發技術文章的公衆號：理想二旬不止

最新MySQL增刪改查-新手極速上手

(一) 引言

(二) 爲什麼使用數據庫？

(1) 查詢速度

(2) 數據完整有效

(3) 數據共享

(4) 數據的安全性

(5) 故障恢復

(三) MySQL 基本操作

(1) 啓動服務

(2) 登錄退出

A：登錄

B：退出

(四) SQL簡單認識

(1) 什麼是SQL？

A：基本概念

B：常見分類

C：總結

D：補充事項

(2) SQL分類

(五) MySQL 語法詳解

(1) 操作數據庫

A：創建數據庫 ※

B：修改數據庫

C：查詢數據庫 ※

D：刪除數據庫

E：使用數據庫 ※

(2) 操作表

A：創建表 ※

① 數據類型

② 約束條件

③ 創建表舉例

B：修改表

C：查詢表

D：刪除表

(3) 增刪改表中數據 ※

A：添加數據 ※

B：刪除數據 ※

C：修改數據 ※

(4) 查詢表中的數據 ※

A：查詢所有

B：查詢指定字段（列）

C：條件查詢

D：排序查詢

E：分組查詢

F：分頁查詢

(六) 結尾