numpy在數據處理時的優勢時顯而易見的，談到numpy，會經常聽到關於視圖和副本的說法，今天就來記錄一下視圖個副本的區別。
首先講一下兩者的定義：
副本是一個數據的完整的拷貝，如果我們對副本進行修改，它不會影響到原始數據，物理內存不在同一位置。
視圖是數據的一個別稱或引用，通過該別稱或引用亦便可訪問、操作原有數據，但原有數據不會產生拷貝。如果我們對視圖進行修改，它會影響到原始數據，物理內存在同一位置。
理解這個定義其實可以參考python的深淺拷貝的概念，副本其實就是類似於深拷貝，是完完整整的脫離了原來的數據，內存地址獨立出來，可以進行任意的修改和操作，對原始的數據不會產生影響，視圖類似於淺拷貝（可能這個對比並不完美），通俗一點說就是多了一個指向原來數據地址的路徑，還是要依附於原來的數據，任意的操作都有可能對原始數據產生影響，所以，再進行數據處理的時候，最好是先做副本的處理，這樣 數據處理過程中有什麼差錯都可以保留原始數據的完整性。
視圖一般發生在：
- 1、numpy 的切片操作返回原數據的視圖。
- 2、調用 ndarray 的 view() 函數產生一個視圖。
副本一般發生在：
- Python 序列的切片操作，調用deepCopy()函數。
- 調用 ndarray 的 copy() 函數產生一個副本。
無複製
簡單的賦值不會創建數組對象的副本。 相反，它使用原始數組的相同id()來訪問它。 id()返回 Python 對象的通用標識符，類似於 C 中的指針。
此外，一個數組的任何變化都反映在另一個數組上。 例如，一個數組的形狀改變也會改變另一個數組的形狀。
視圖或淺拷貝
ndarray.view() 方會創建一個新的數組對象，該方法創建的新數組的維數更改不會更改原始數據的維數
import numpy as np
# 最開始 a 是個 3X2 的數組
a = np.arange(6).reshape(3,2)
print ('數組 a：')
print (a)
print ('創建 a 的視圖：')
b = a.view()
print (b)
print ('兩個數組的 id() 不同：')
print ('a 的 id()：')
print (id(a))
print ('b 的 id()：' )
print (id(b))
# 修改 b 的形狀，並不會修改 a
b.shape = 2,3
print ('b 的形狀：')
print (b)
print ('a 的形狀：')
print (a)
運行結果是：
數組 a：
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]
創建 a 的視圖：
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]
兩個數組的 id() 不同：
a 的 id()：
4314786992
b 的 id()：
4315171296
b 的形狀：
[[0 1 2]
[3 4 5]]
a 的形狀：
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]
使用切片創建視圖修改數據會影響到原始數組：
import numpy as np
arr = np.arange(12)
print ('我們的數組：')
print (arr)
print ('創建切片：')
a=arr[3:]
b=arr[3:]
a[1]=123
b[2]=234
print(arr)
print(id(a),id(b),id(arr[3:]))
運行結果如下：
我們的數組：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
創建切片：
[ 0 1 2 3 123 234 6 7 8 9 10 11]
4545878416 4545878496 4545878576
變量 a,b 都是 arr 的一部分視圖，對視圖的修改會直接反映到原數據中。但是我們觀察 a,b 的 id，他們是不同的，也就是說，視圖雖然指向原數據，但是他們和賦值引用還是有區別的。
副本或深拷貝
ndarray.copy() 函數創建一個副本。 對副本數據進行修改，不會影響到原始數據，它們物理內存不在同一位置。
import numpy as np
a = np.array([[10,10], [2,3], [4,5]])
print ('數組 a：')
print (a)
print ('創建 a 的深層副本：')
b = a.copy()
print ('數組 b：')
print (b)
# b 與 a 不共享任何內容
print ('我們能夠寫入 b 來寫入 a 嗎？')
print (b is a)
print ('修改 b 的內容：')
b[0,0] = 100
print ('修改後的數組 b：')
print (b)
print ('a 保持不變：')
print (a)
運行結果如下：
數組 a：
[[10 10]
[ 2 3]
[ 4 5]]
創建 a 的深層副本：
數組 b：
[[10 10]
[ 2 3]
[ 4 5]]
我們能夠寫入 b 來寫入 a 嗎？
False
修改 b 的內容：
修改後的數組 b：
[[100 10]
[ 2 3]
[ 4 5]]
a 保持不變：
[[10 10]
[ 2 3]
[ 4 5]]
ps：這裏再強調一下賦值和淺拷貝的區別，賦值就是引用，賦值的兩端的id是一樣的，改變兩個中的任意一個都會使另一個發生變化，淺拷貝的話，id是不一樣的，只拷貝了第一層，深層的並沒有拷貝。