Anaconda
想了解Anaconda是什麼，最好還是先從Python，conda和Anaconda的關係來看，關於這個可以見我的另外一篇文章：
Python學習（X）—— Python,pip,conda和Anaconda
簡言之，Anaconda就是“Python的發行版”，見下圖：
這個發行版除了基本的Python編譯器外，還有
- 一些常用的包
這個可以在安裝好conda後，直接
conda list
查看：
（上圖只是一小部分）
這些是Anaconda認爲的需要下載的常用的包。
- conda —— Python環境與包管理工具
- Jupyter
一個輕量級的Python編輯器 - Spyder
使用Python語言的開放源代碼跨平臺科學運算IDE。Spyder可以跨平臺，也可以使用附加組件擴充，自帶交互式工具以處理數據
Anaconda附帶了哪些東西
上面只是從邏輯上劃分了Anaconda的構成，具體到安裝後的程序來看，下載好的Anaconda有以下幾個工具：
- Anaconda Prompt
Anaconda版本的conda命令行工具 - Anaconda Powershell Prompt
同上，這個Powershell就如同Win10上cmd和Powershell一樣，沒有本質區別 - Anaconda Navigator
Anaconda的conda可視化管理界面，就是Anaconda Prompt的GUI版本，如同Git Bash和Git GUI一樣。 - Jupyter Notebook
一個輕量級的Python編輯器，支持python腳本的富文本編輯，如添加MarkDown註釋等，同時可以輕便調試，如單行執行，分塊執行等等。 - Spyder
Spyder 是一個使用Python語言的開放源代碼跨平臺科學運算IDE。Spyder可以跨平臺，也可以使用附加組件擴充，自帶交互式工具以處理數據 - Spyder Reset Settings
顧名思義，應該是復位Spyder用的，但是具體也沒用過，以後再補
注意事項
Anaconda的下載安裝就不再囉嗦，這裏給出幾個踩過的坑：
最好不要配置環境變量
安裝時候：
一般而言，這裏的第一項是不用勾選的，看英文也知道，第一項意爲“將Anaconda”添加進環境變量——這樣就能直接在命令行直接運行conda命令，單這是不推薦的，因爲Anaconda的使用最好通過Anaconda Prompt / Anaconda Powershell Prompt，後面我將舉一個反例。
第一個Python虛擬環境
參考Anaconda詳細安裝及使用教程（帶圖文）
操作：開始——使用Anaconda Prompt進入conda命令行：
輸入指令：
conda create -n NAME python=3.6 # NAME是自定義的Python虛擬環境名
選y：
成功：
這樣就成功地構建了一個Python3.6虛擬環境，這個環境裏的包都列出了，而這個環境的實體就在用戶目錄 —— .conda —— envs下，如我的：
點開first：
對比一下單獨的Python安裝目錄：
多了conda-meta和Library文件夾，這也說明conda構建的虛擬環境，基本就是python編輯器（核心）+ 依賴包。
添加鏡像
Anaconda的默認下載地址是境外的，需要添加境內鏡像，推薦（實測可用）：
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
添加辦法：
- conda命令行：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
前者添加鏡像源，後者設置搜索時顯示通道地址。
可以從conda info查看效果：
如果仍舊沒有改變，可以這樣試試：
用戶目錄下找到.condarc文件（conda的配置文件，Windows用戶不能自己創建，只有第一次執行conda config命令後纔會生成），修改爲如下：
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
如果還是未起作用，將- defaults用 #註釋掉。
當然，我是直接使用清華鏡像網站上給的配置，詳見Anaconda 鏡像使用幫助。原因是，在實操中，單獨一個鏡像有時還是會非常的慢（原因未知），還是建議先操作之前這兩個config指令之後修改.condarc文件。
不要在CMD下執行conda指令
例如將conda加入path後，上述的：
conda create -n NAME python=3.6 # NAME是自定義的Python虛擬環境名
直接在命令行仍然會報錯：
所以不要在命令行中用conda。
雖然我也知道解決辦法。。。。
- 用戶目錄下找到.condarc文件，將https改爲http
- 註釋掉 - defaults
即.condarc內容如下：
