一、list
list:是Python內置的一種數據類型是列表，它是一種有序的集合，可以隨時添加和刪除其中的元素。list中的元素是按照順序排列的，構造list非常簡單，按照上面的代碼，直接用 [ ] 把list的所有元素都括起來，就是一個list對象。通常，我們會把list賦值給一個變量，這樣，就可以通過變量來引用list
L = ['adam', 95.5, 'lisa', 85, 'bart', 59]
print (L)
由於Python是動態語言，所以list中包含的元素並不要求都必須是同一種數據類型，我們完全可以在list中包含各種數據
L = ['Michael', 100, True]因爲list是一個有序集合，那麼我們就可以通過下標的方式訪問裏邊的元素(下標是從0開始的的)
L = ['adam', 95.5, 'lisa', 85, 'bart', 59]
print (L[0])
List下標可以是負數，-1表示最後一個元素，-2，-3一次表示倒數第二和倒數第三個元素
L = [95.5, 85, 59]
print (L[-1])
print (L[-2])
print (L[-3])注意：當訪問的下標越界時就會報錯，比如L[-4]，這時候會報錯
如果想向list中添加元素，則可以使用append()函數（插入的位置爲末尾）。要想插入到指定位置，則使用insert()方法
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L.append('shulv')
L.insert(2,'Paul')//第一個參數是要插入的位置
print L
list中刪除元素:刪除一個元素，使用的是pop()方法，不傳遞參數時，刪除的是最後一位，傳遞參數時爲刪除指定位置的元素，且返回值是 刪除的那個元素的值
L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']
L.pop()
L.pop(0)
print L
list中替換元素：直接給對應下標重新賦值即可：L[0]=’abc’
二、tuple
tuple是另一種有序的列表，中文翻譯爲“ 元組 ”。tuple 和 list 非常類似，但是，tuple一旦創建完畢，就不能修改了。創建tuple和創建list唯一不同之處是用( )替代了[ ]。現在，這個 t 就不能改變了，tuple沒有 append()方法，也沒有insert()和pop()方法。不能再添加、刪除和修改元素。訪問元祖中的元素和list是一模一樣的
需要注意的是，當tuple中包含一個元素的時候，我們需要這樣寫t=(1,)(是字符串的時候，也需要加“逗號”)，也就是在後邊加一個“逗號”。因爲()既可以表示tuple，又可以作爲括號表示運算時的優先級，結果 (1) 被Python解釋器計算出結果 1，導致我們得到的不是tuple，而是整數 1。正是因爲用()定義單元素的tuple有歧義，所以 Python 規定，單元素 tuple 要多加一個逗號“,”，這樣就避免了歧義
下邊我們看一個“可變”的tuple
t = (‘a’, ‘b’, [‘A’, ‘B’])
注意到 t 有 3 個元素：’a’，’b’和一個list：[‘A’, ‘B’]。list作爲一個整體是tuple的第3個元素。list對象可以通過 t[2] 拿到:L=t[2]
然後，我們把list的兩個元素改一改：
L[0] = ‘X’
L[1] = ‘Y’
再看看tuple的內容：
print t
(‘a’, ‘b’, [‘X’, ‘Y’])
不是說tuple一旦定義後就不可變了嗎？怎麼現在又變了？
別急，我們先看看定義的時候tuple包含的3個元素
當我們把list的元素’A’和’B’修改爲’X’和’Y’後，tuple變爲：
表面上看，tuple的元素確實變了，但其實變的不是 tuple 的元素，而是list的元素。
tuple一開始指向的list並沒有改成別的list，所以，tuple所謂的“不變”是說，tuple的每個元素，指向永遠不變。即指向’a’，就不能改成指向’b’，指向一個list，就不能改成指向其他對象，但指向的這個list本身是可變的！
理解了“指向不變”後，要創建一個內容也不變的tuple怎麼做？那就必須保證tuple的每一個元素本身也不能變。
三、dict
我們已經知道，list 和 tuple 可以用來表示順序集合。dict是一種包含key，value的集合，它的表示方法爲：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}花括號 {} 表示這是一個dict，然後按照 key: value, 寫出來即可。最後一個 key: value 的逗號可以省略。由於dict也是集合，len() 函數可以計算任意集合的大小：len(d),輸出爲3
訪問dict：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}可以簡單地使用 d[key] 的形式來查找對應的 value，這和 list 很像，不同之處是，list 必須使用索引返回對應的元素，而dict使用key：print d[‘Adam’] 輸出95
注意: 通過 key 訪問 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回對應的value。如果key不存在，會直接報錯：KeyError。
要避免 KeyError 發生，有兩個辦法：
一是先判斷一下 key 是否存在，用 in 操作符：
if 'Paul' in d:
print d['Paul']如果 ‘Paul’ 不存在，if語句判斷爲False，自然不會執行 print d[‘Paul’] ，從而避免了錯誤。
二是使用dict本身提供的一個 get 方法，在Key不存在的時候，返回None：
print d.get('Bart')
59
print d.get('Paul')
Nonedict特點：
dict的第一個特點是查找速度快，無論dict有10個元素還是10萬個元素，查找速度都一樣。而list的查找速度隨着元素增加而逐漸下降。
不過dict的查找速度快不是沒有代價的，dict的缺點是佔用內存大，還會浪費很多內容，list正好相反，佔用內存小，但是查找速度慢。
由於dict是按 key 查找，所以，在一個dict中，key不能重複。
dict的第二個特點就是存儲的key-value序對是沒有順序的！這和list不一樣：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}當我們試圖打印這個dict時打印的順序不一定是我們創建時的順序，而且，不同的機器打印的順序都可能不同，這說明dict內部是無序的，不能用dict存儲有序的集合。
dict的第三個特點是作爲 key 的元素必須不可變，Python的基本類型如字符串、整數、浮點數都是不可變的，都可以作爲 key。但是list是可變的，就不能作爲 key。
更新dict：
dict是可變的，也就是說，我們可以隨時往dict中添加新的 key-value。比如已有dict：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
d['Paul'] = 72
print(L)
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}如果 key 已經存在，則賦值會用新的 value 替換掉原來的 value
遍歷dict：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
for key in d:
print key + ':',d[key]四、set
dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的映射關係，dict的key是不能重複的。
有的時候，我們只想要 dict 的 key，不關心 key 對應的 value，目的就是保證這個集合的元素不會重複，這時，set就派上用場了。
set 持有一系列元素，這一點和 list 很像，但是set的元素沒有重複，而且是無序的，這點和 dict 的 key很像。
創建 set 的方式是調用 set() 並傳入一個 list，list的元素將作爲set的元素：
s = set(['A', 'B', 'C'])可以查看 set 的內容：
print s
set([‘A’, ‘C’, ‘B’])
請注意，上述打印的形式類似 list， 但它不是 list，仔細看還可以發現，打印的順序和原始 list 的順序有可能是不同的，因爲set內部存儲的元素是無序的。
因爲set不能包含重複的元素，所以，當我們傳入包含重複元素的 list 會怎麼樣呢？
s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
print s
set(['A', 'C', 'B'])
len(s)
3結果顯示，set會自動去掉重複的元素，原來的list有4個元素，但set只有3個元素。
訪問set：
由於set存儲的是無序集合，所以我們沒法通過索引來訪問。訪問 set中的某個元素實際上就是判斷一個元素是否在set中。
例如，存儲了班裏同學名字的set：
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])我們可以用 in 操作符判斷：(在就返回true，不在返回false)
Bart是該班的同學嗎？
‘Bart’ in s
True
set的特點：
set的內部結構和dict很像，唯一區別是不存儲value，因此，判斷一個元素是否在set中速度很快。set存儲的元素和dict的key類似，必須是不變對象，因此，任何可變對象是不能放入set中的。最後，set存儲的元素也是沒有順序的。set的這些特點，可以應用在哪些地方呢？
星期一到星期日可以用字符串’MON’, ‘TUE’, … ‘SUN’表示。
假設我們讓用戶輸入星期一至星期日的某天，如何判斷用戶的輸入是否是一個有效的星期呢？
可以用 if 語句判斷，但這樣做非常繁瑣
如果事先創建好一個set，包含’MON’ ~ ‘SUN’：
weekdays = set([‘MON’, ‘TUE’, ‘WED’, ‘THU’, ‘FRI’, ‘SAT’, ‘SUN’])
再判斷輸入是否有效，只需要判斷該字符串是否在set中：
x = '???' # 用戶輸入的字符串
if x in weekdays:
print 'input ok'
else:
print 'input error'這樣一來，代碼就簡單多了。
遍歷set：
由於 set 也是一個集合，所以，遍歷 set 和遍歷 list 類似，都可以通過 for 循環實現。
直接使用 for 循環可以遍歷 set 的元素：
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
for name in s:
... print name
...
Lisa
Adam
Bart注意: 觀察 for 循環在遍歷set時，元素的順序和list的順序很可能是不同的，而且不同的機器上運行的結果也可能不同。
更新set：
由於set存儲的是一組不重複的無序元素，因此，更新set主要做兩件事：一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素從set中刪除。添加元素時，用set的add()方法：
s = set([1, 2, 3])
s.add(4)
print s
set([1, 2, 3, 4])如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
s = set([1, 2, 3])
s.add(3)
print s
set([1, 2, 3])刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
s = set([1, 2, 3, 4])
s.remove(4)
print s
set([1, 2, 3])如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
s = set([1, 2, 3])
s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判斷。
五、切片
(1)對list進行切片
取一個list的部分元素是非常常見的操作。比如，一個list如下：
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']取前3個元素，應該怎麼做？
笨辦法：
[L[0], L[1], L[2]]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']之所以是笨辦法是因爲擴展一下，取前N個元素就沒轍了。取前N個元素，也就是索引爲0-(N-1)的元素，可以用循環：
r = []
n = 3
for i in range(n):
... r.append(L[i])
...
print r
['Adam', 'Lisa', 'Bart']對這種經常取指定索引範圍的操作，用循環十分繁瑣，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大簡化這種操作。
對應上面的問題，取前3個元素，用一行代碼就可以完成切片：
L[0:3]
[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]
L[0:3]表示，從索引0開始取，直到索引3爲止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個元素。
如果第一個索引是0，還可以省略：
L[:3]
[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]
也可以從索引1開始，取出2個元素出來：
L[1:3]
[‘Lisa’, ‘Bart’]
只用一個 : ，表示從頭到尾：
L[:]
[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’, ‘Paul’]
因此，L[:]實際上覆製出了一個新list。
切片操作還可以指定第三個參數：
L[::2]
[‘Adam’, ‘Bart’]
第三個參數表示每N個取一個，上面的 L[::2] 會每兩個元素取出一個來，也就是隔一個取一個。
把list換成tuple，切片操作完全相同，只是切片的結果也變成了tuple。
(2)倒序切片
對於list，既然Python支持L[-1]取倒數第一個元素，那麼它同樣支持倒數切片，試試：
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
L[-2:]
輸出：['Bart', 'Paul']
L[:-2]
輸出：['Adam', 'Lisa']
L[-3:-1]
輸出：['Lisa', 'Bart']
L[-4:-1:2]
輸出：['Adam', 'Bart']記住倒數第一個元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含結束索引。
(3)對字符串切片
字符串 ‘xxx’和 Unicode字符串 u’xxx’也可以看成是一種list，每個元素就是一個字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作結果仍是字符串：
'ABCDEFG'[:3]
輸出：'ABC'
'ABCDEFG'[-3:]
輸出：'EFG'
'ABCDEFG'[::2]
輸出：'ACEG'在很多編程語言中，針對字符串提供了很多各種截取函數，其實目的就是對字符串切片。Python沒有針對字符串的截取函數，只需要切片一個操作就可以完成，非常簡單。
六、迭代
(1)什麼是迭代
在Python中，如果給定一個list或tuple，我們可以通過for循環來遍歷這個list或tuple，這種遍歷我們成爲迭代（Iteration）。
在Python中，迭代是通過 for … in 來完成的，而很多語言比如C或者Java，迭代list是通過下標完成的，比如Java代碼：
for (i=0; i<list.length; i++) {
n = list[i];
}可以看出，Python的for循環抽象程度要高於Java的for循環。
因爲 Python 的 for循環不僅可以用在list或tuple上，還可以作用在其他任何可迭代對象上。
因此，迭代操作就是對於一個集合，無論該集合是有序還是無序，我們用 for 循環總是可以依次取出集合的每一個元素。
注意: 集合是指包含一組元素的數據結構，我們已經介紹的包括：
**1. 有序集合：**list，tuple，str和unicode；
**2. 無序集合：**set
**3. 無序集合並且具有 key-value 對：**dict
而迭代是一個動詞，它指的是一種操作，在Python中，就是 for 循環。
迭代與按下標訪問數組最大的不同是，後者是一種具體的迭代實現方式，而前者只關心迭代結果，根本不關心迭代內部是如何實現的。
(2)索引迭代
Python中，迭代永遠是取出元素本身，而非元素的索引。
對於有序集合，元素確實是有索引的。有的時候，我們確實想在 for 循環中拿到索引，怎麼辦？
方法是使用 enumerate() 函數：
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in enumerate(L):
... print index, '-', name
輸出：
0 - Adam
1 - Lisa
2 - Bart
3 - Paul使用 enumerate() 函數，我們可以在for循環中同時綁定索引index和元素name。但是，這不是 enumerate() 的特殊語法。實際上，enumerate() 函數把：
[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’, ‘Paul’]
變成了類似：
[(0, ‘Adam’), (1, ‘Lisa’), (2, ‘Bart’), (3, ‘Paul’)]
因此，迭代的每一個元素實際上是一個tuple：
for t in enumerate(L):
index = t[0]
name = t[1]
print index, '-', name如果我們知道每個tuple元素都包含兩個元素，for循環又可以進一步簡寫爲：
for index, name in enumerate(L):
print index, ‘-‘, name
這樣不但代碼更簡單，而且還少了兩條賦值語句。
可見，索引迭代也不是真的按索引訪問，而是由 enumerate() 函數自動把每個元素變成 (index, element) 這樣的tuple，再迭代，就同時獲得了索引和元素本身。
(3)迭代dict的value
我們已經瞭解了dict對象本身就是可迭代對象，用 for 循環直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一個key。
如果我們希望迭代 dict 對象的value，應該怎麼做？
dict 對象有一個 values() 方法，這個方法把dict轉換成一個包含所有value的list，這樣，我們迭代的就是 dict的每一個 value：
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.values()
[85,59,95]
for v in d.values():
print v
85
59
95如果仔細閱讀Python的文檔，還可以發現，dict除了values()方法外，還有一個 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一樣:
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.itervalues()
<dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>
for v in d.itervalues():
print v
85
95
59那這兩個方法有何不同之處呢？
1. values() 方法實際上把一個 dict 轉換成了包含 value 的list。
2. 但是 itervalues() 方法不會轉換，它會在迭代過程中依次從 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法節省了生成 list 所需的內存。
- 打印 itervalues() 發現它返回一個 對象，這說明在Python中，for 循環可作用的迭代對象遠不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代對象都可以作用於for循環，而內部如何迭代我們通常並不用關心。
如果一個對象說自己可迭代，那我們就直接用 for 循環去迭代它，可見，迭代是一種抽象的數據操作，它不對迭代對象內部的數據有任何要求。
(4)迭代dict的key和value
我們瞭解瞭如何迭代 dict 的key和value，那麼，在一個 for 循環中，能否同時迭代 key和value？答案是肯定的。
首先，我們看看 dict 對象的 items() 方法返回的值：
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.items()
輸出：[('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]可以看到，items() 方法把dict對象轉換成了包含tuple的list，我們對這個list進行迭代，可以同時獲得key和value：
for key, value in d.items():
... print key, ':', value
輸出：
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59和 values() 有一個 itervalues() 類似， items() 也有一個對應的 iteritems()，iteritems() 不把dict轉換成list，而是在迭代過程中不斷給出 tuple，所以， iteritems() 不佔用額外的內存。
七、列表生成式
(1)生成列表
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我們可以用range(1, 11)：
range(1, 11)
輸出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎麼做？方法一是循環：
L = []
for x in range(1, 11):
... L.append(x * x)
...
>>> L
輸出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]但是循環太繁瑣，而列表生成式則可以用一行語句代替循環生成上面的list：
[x * x for x in range(1, 11)]
輸出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
這種寫法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常簡潔的代碼生成 list。
寫列表生成式時，把要生成的元素 x * x 放到前面，後面跟 for 循環，就可以把list創建出來，十分有用，多寫幾次，很快就可以熟悉這種語法。
(2)條件過濾
列表生成式的 for 循環後面還可以加上 if 判斷。例如：
[x * x for x in range(1, 11)]
輸出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
如果我們只想要偶數的平方，不改動 range()的情況下，可以加上 if 來篩選：
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
輸出：[4, 16, 36, 64, 100]
有了 if 條件，只有 if 判斷爲 True 的時候，才把循環的當前元素添加到列表中。
(3)多層表達式
for循環可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多層 for 循環來生成列表。
對於字符串 ‘ABC’ 和 ‘123’，可以使用兩層循環，生成全排列：
[m + n for m in 'ABC' for n in '123']
輸出：['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']翻譯成循環代碼就像下面這樣：
L = []
for m in 'ABC':
for n in '123':
L.append(m + n)初學python，希望這些能夠對大家有所幫助^_^，共同進步！