六、MySQL數據庫表_SELECT查詢

在我們日常操作數據庫中的數據的時候，無非就四種操作，增刪改查。當然，這四種操作也是我們後續經常使用到的，所以我單獨來去講述這個語句

一、認識SELECT

SELECT這個單詞啊，是選擇的意思，具體選擇什麼呢，其實是選擇要顯示的內容。

給出一個最簡單的SELECT語句，SELECT * FROM xxx表，這個的意思就是在xxx表中選擇出所有的列的內容。（*代表所有）

二、瞭解SELECT

SELECT 語句的使用格式

SELECT 字段1，字段2，字段3 FROM 什麼什麼表;

或者

SELECT * FROM 什麼什麼表;

當然，我推薦大家使用第一種，一個字段一個去寫，因爲 * 這個全查詢性能太差。但是也得結合業務。你說表裏面就四五個列，數據還不對，那沒有關係，如果一旦多了，千萬不要使用 * ，坑自己。

好，說了半天我們開始練習一下。先給它弄個表。

起名字叫t_student，有了表之後，我們開始學習SELECT。

三、使用SELECT

不好意思，忘記了。得先加一些數據，哈哈哈哈。（直接複製粘貼，弄個幾行夠用就好）

INSERT INTO t_student
(
    id,
    name,
    age,
    createDt,
    sex,
    hobby
) VALUES
(null, '張三', 12, '2020-05-30 19:11:12', 1, 2),
(null, '張四', 13, '2020-05-15 13:13:12', 2, 3),
(null, '張五', 14, '2020-05-21 18:12:12', 2, 2),
(null, '張六', 15, '2020-05-30 02:11:12', 1, 1)

1. 查詢這個表中的所有信息

上面這個是其中的一種方式。但這個方式是全表進行查詢，所有的字段都會顯示。

我們還有一種是列出所有的字段，我們再來看一下

當然，這個比較噁心，字段多的話，寫的麻煩。但是哈，有好處，就是當你數據量龐大的話，你用第二種列字段進行查找會比較快，不然用第一種 * 這種方法，全表查詢這個可不是鬧着玩的。希望大家儘量去使用第二種列字段的方式。具體原因我們後面講述數據庫優化的時候說。

2. 指定字段查詢（我們給一個業務需求，只查看名字和年齡）

是不是，我們只需要告訴數據庫，要查詢name,age 即可，其他的不需要展示出來。

3. WHERE 條件查詢（業務需求：查詢14歲以下的學生所有信息，不包括14）

我先來說一下這個WHERE條件語句如何去使用

WHERE 語句是將我們查詢到的結果集進行賽選，怎麼用呢？看下面

SELECT 列名稱 FROM 表名稱 WHERE 列 運算符 值

就是直接跟在我們上面講述的這個SELECT查詢後面，WHERE 什麼列，運算符（大於小於等於等）一個值。

簡單說到這裏，然後我們來實踐一下。

直接上我們的SQL，這裏就不和大家廢話了

可以看到我們的sql，從t_student檢索出所有信息，然後條件是什麼 age 也就是年齡（上面所說的列），< 數學中的小於號，小於多少呢，14

大家可以嘗試一下。對了，這個關鍵字很多啊，我建議大家直接看這裏，看看有啥關鍵字 -> 關鍵字

4. IN關鍵字查詢（業務需求：查找11歲、12歲的學生信息）

同樣，我們現在介紹一下IN關鍵字。

IN關鍵字是用在WHERE條件查詢裏面的，可以規定多個值的查詢檢索，那怎麼寫呢？看下面（NOT的意思需要往下看）

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name [NOT] IN (value1,value2,...)

就是操作符變成了IN，然後呢，這個後面跟着的是一個小括號，括號中寫的是具體的值。好，大概知道了用法，我們來安排一下上面的實例

這裏我們可以看到啊，只有一個12歲的學生，沒有11歲的。

5. BETWEEN  AND 的範圍查詢（業務需求：查詢年齡是10歲至12歲的學生）

用法：同樣，這個BETWEEN  AND 是用在我們的WHERE語句後面的啊，但是寫法不一樣，我們來看一下（NOT的意思需要往下看）

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
[NOT] BETWEEN value1 AND value2

這個是字段BETWEEN xxx值 AND xxx值，這個值可以是文本，也可以是數字，當然也可以是日期。我們來用一下

這裏可以和大家說一下，這個是包括你要查看的，比如說我們查的是10到12，其中查出來的數據也一定包含10歲和12歲的。

除去這個數字，我們再來嘗試一下日期。我們來找一下創建日期在 2020-05-15 00:00:00 至 2020-05-25 23:59:59的學生

是的，也是沒有問題的。

6. like模糊查詢（業務需求：查詢姓氏是張的所有學生）

先來說一下like的用法，同樣啊，這個like也是用在WHERE條件查詢語句後面的，具體怎麼寫呢？（NOT的意思需要往下看）

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name [NOT] LIKE pattern

就是字段 like 什麼什麼，當然啊，我們這個一般用作字符串，如果是其他的，比如數字啊啥的，我們是不用這個的。

然後，我們介紹一下通配符，MySQL數據庫中通配符有兩種，一個是 _ 一個是%，他倆區別就是，_ 這個是隻能通配一個字符，而%可以是多個字符。

我們來實踐一下子

除去_，我們再來用一下%

當然啊，這個通配符具體怎麼用看內個具體的業務，有的好比需要查找張什麼三，這時候我們就需要用到_這個了，我們SQL語句就是

當然，我們這個表中沒有這個張什麼三的人，所以啥也查不到。

7. NOT關鍵字查詢（業務需求，我們查找一下有愛好的同學）

NOT的用法這個就比較不固定了，可以和很多東西搭配。大家可以看一下IN、BETWEEN、LIKE這幾個關鍵字的用法，不難發現這些個前面都有一個NOT，這個就是“不是”的意思，很容易理解，我們來使用一下，這裏呢，我們再搭配一個關鍵字，IS。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IS [NOT] pattern

有了這個用法，我們來實踐一下

我們爲了做對比，我們去掉NULL

大家可以去嘗試一下其他的那些。

8. AND OR 關鍵字查詢（業務需求：查找一下這個名字是張三和張四的人，或者是張七的人）

AND 這個其實我們上面用來着，表示的是和的這個意思，並且這個東西也能單獨去使用，用法：

SELECT *
FROM xxx表
WHERE 字段 = xxx [AND][OR] 字段 = xxx

可能大家剛開始學習有點懵，不要慌，我挨個去講述

首先是AND，我們來用一下，實現一下業務，我們先來查詢一下名字是張三的人

大家可以看到了，我們已經查看到了，然後我們在之前的這個條件下查詢一下張四的人

我們會發現，怎麼啥也沒有呢，這個我要說一下了，這裏的AND，是指條件的疊加，也就是在名字是張三的前提下，再去找名字是張四的人，這個就不對了是吧，一個人就一個名字，怎麼會又叫張三，又叫張四呢。所以這個我們用OR這個關鍵字。

是不是查詢到了。大家好好理解一下。

9. DISTINCT 關鍵字查詢（業務需求：查詢一下有多少種的內個愛好）

先來說一下這個DISTINCT的用法以及含義。

DISTINCT是表示去重複的意思。

在表中，可能會包含重複值。這並不成問題，不過，有時您也許希望僅僅列出不同（distinct）的值。

用法和之前的不同，我們來看一下

SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱

是吧，這個東西是放在前面的，緊跟這個SELECT，我們來看一下怎麼用

是不是，哈哈哈，查出來了我們呢，去掉這個DISTINCT再試試

不難發現，2和2重複了。雖然說這個關鍵詞可以去掉重複，但是啊，效率低，我是很少用，但也不能說沒有用處，看情況吧。

10. ORDER BY 關鍵字查詢（業務需求：我們查詢出所有的學生，按照創建日期進行排序，從早到晚或者從晚到早）

廢話不多說，先來說一下ORDER BY ，這個關鍵字是一起使用的，連着用啊，不是和上面的BETWEEN AND一樣分開的。這個ORDER BY是值排序的意思，別的先不說，我們先來看一下怎麼用。

我們可以看到，我們按照這個創建日期進行排序，這個是按照默認排序的，從早到晚，我們稱這個排序方式爲：升序

這個可以理解成從小到大進行排序，當然啊，日期這個東西不分大小，只分先後，那就是從先有的，然後到後來的。

但是如果我們查找的是從大到小的呢？我們再看來

只需要加一個DESC即可，然後再來看我們的結果集，和上面的到過來了。這個排序方式我們叫：倒序

這裏再說幾個知識點，數據庫默認的排序是升序，也就是你要是不說，他就按照升序排，其實它後面還有一個關鍵字，就是ASC，只不過省略了。我們再看

是不是。是OK的，大家可以自己試試看，然後就是這個排序，可以多個排序，可以既按照日期，還能按照興趣排序，我們再來看一下。

只要用，隔開即可，我是平時開發中用到最多的就是按照一個去進行排序，很少能碰到多個的。

11. LIMIT 關鍵字查詢（業務需求，查詢所有的同學們，但是隻顯示出前兩條）

limit這個關鍵字也是單獨去使用的，當然了啊，這個也是有用法的，我們來看一下

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number;

或者

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number, number

這個limit就是將我們查詢到的結果集進行選取，選取前多少條記錄，或者是將插敘到的結果集進行分組，取第幾組（可以這樣去理解）。

然後我們來使用一下。

是不是，我們將所有的結果集查詢到，然後我們limit 2，limit 3，一個現實了其中的兩條，一個顯示了三條。

然後我們用一下另外一種。

通過這三個我們可以比對出來，limit 0,2 就是查詢出來第一條、第二條，limit 1,2 查詢出來的是第二條，第三條，limit 2,2查詢出來的是第三條，第四條。

通過這個我們可以簡單分析出來，2就是我們要查詢到的記錄數總數是多少，前面的就是從多少個開始查詢。

另外說一下，我們以後用到分頁，也是會用到這個東西，比如說我們查詢10個，第一次就是查詢的是limit 0,10 ，下一次就是從10開始往後查詢，也查詢10個，所以就是limit 10,10，以此類推，limit 20,10.....

12. GROUP BY 分組查詢（業務需求：統計一下各個性別的同學總數）

說這個之前我先和大家說一下，這個GROUP BY是一個難點，而且是一個比較靈活的查詢方式，所以這個要多練習，其他的也是。

GROUP BY 這個是連着一起使用的，當然，可以直接單獨使用，和ORDER BY類似。但是作用不一樣，GROUP BY是指分組的意思

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

這個就是我們的這個查詢語句的方式。我們來看一下具體使用

我們可以看到，出錯誤了，我們來看一下google是如何翻譯的

額。可能大家看中午可能也不是那麼明白，這裏我來說，它說這個缺少聚合的列，也就是說，我們不能直接這麼查詢，我們可以這樣

我們按照id進行分組，這樣，我們是不是就查詢到了，但是不符合我們的業務需求，這裏呢，提前和大家說一下，我們的這個GROUP BY 的用法，一般是和聚合函數一起使用的，單獨去使用這個GROUP BY 是沒有任何意義的。所以我們來再改造一下

我們可以看到啊，性別是1的人數是2，性別是2的人數也是2。

然後我再來說一下這個分組查詢，它是去從整個表進行檢索出所有的列，按照性別進行分組，當然，我們這個就兩個性別，1 或者2,。然後sql語句查詢的是所有的數量，和性別這個列，這樣就統計出每一個性別，它的數量和具體的性別是啥。

這個GROUP BY可能還是有一點懵，不要緊，我們後面一講說到這個聚合函數的時候，還會去講述，先了解。

 

今天這個比較長，大家一定要動手去練習一下，一定要去練習。

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