二分類時，兩指標比較常用
正樣本（l=1）的指標如下
precision=(l=1,p=1)/(p=1)
recall=(l=1,p=1)/(l=1)
其中precision表示label=1且pre=1的樣本/pre=1的樣本，precision越高，代表訓練越關注負樣本。
recall表示label=1且pre=1的樣本/label=1的樣本，recall越高，代表訓練時越關注正樣本。
precision>recall時，想辦法調高正樣本在總體損失中的比例。
也可以利用正類正確率與負類正確率調整