摘要：一年一度的 618大促，各大平臺在不同的時期推出各種購物促銷活動。對於這種瞬時性較強、業務處理量突然爆發的情況來說，業務系統的CPU/內存資源、網絡傳輸成了關鍵瓶頸，雲服務的彈性伸縮成爲的最爲關鍵的能力之一。
又到了一年一度的 618大促的時候，隨着近十年網上購物的興起，各大平臺在不同的時期推出各種購物促銷活動，極大的促進了消費，刺激了市場。同樣，在科技領域，爲了支撐突然而來的高併發，支持千萬人同時在線瀏覽、查詢、下單，乃至物流跟蹤，這給IT系統、雲服務和數據庫帶來極大的壓力和挑戰。
雲的靈活彈性，解決擴展問題
對於這種瞬時性較強、業務處理量突然爆發的情況來說，業務系統的CPU/內存資源、網絡傳輸成了關鍵瓶頸，雲服務的彈性伸縮成爲的最爲關鍵的能力之一。
華爲雲數據庫靈活彈性，橫向擴展無需中斷操作，能夠做到無感擴容，幾分鐘內即可提升業務數據庫系統處理能力，迎接秒殺促銷各類活動，同時避免未用容量或閒置資源付費，也不必擔心投入資金購買或維護額外的資源和設備。
GaussDB NoSQL數據庫在靈活彈性、快速擴展方面做到極致，這是一款基於華爲自主研發的計算存儲分離架構的分佈式多模NoSQL數據庫服務，提供四款服務：GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Cassandra)、GaussDB(for Influx)、GaussDB(for Redis)，分別兼容MongoDB、Cassandra、InfluxDB和Redis。在華爲雲高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎上，還提供了一鍵部署、備份恢復、監控報警等服務能力，並且提供高讀寫性能，具有高性能和高可靠性，適用於IoT、互聯網、遊戲等領域。
本文就從自建數據庫和使用雲服務對比的角度和大家聊聊華爲雲GaussDB(for Mongo)如何支撐618大促。
降低上雲成本，華爲雲GaussDB(for Mongo)的獨特優勢
自建MongoDB在人力、財力、時間、風險等四個方面具有較大的成本。
隨着上雲進程的加快和各類基礎雲設施的完善，雲上數據庫功能的完備和配套生態的建立，越來越多的企業把目光投向了雲數據庫。
基於雲時代下客戶數據上雲和企業的數字化轉型，華爲雲數據庫精心推出了一款產品 —— GaussDB(for Mongo)。這是一款基於華爲自主研發的計算存儲分離架構的分佈式NoSQL數據庫服務，100%兼容MongoDB接口，並提供高性能、高可靠的優勢和企業級服務。
GeminiDB for MongoDB接口架構圖
3倍讀寫性能，極速擴容，華爲雲GaussDB助力618大促
GaussDB(for Mongo)的應用已經滲透到各個領域，比如遊戲、物流、電商、內容管理、社交、物聯網、視頻直播[Z(I1] 等。
在電商領域內，互聯網電商的特點是併發量大和數據量大，以熱門商品爲例，618單日產品瀏覽量上億，整個促銷期間拉動的消費額幾百上千億。
業務流量變化大，可能在集中的時間段出現高於日常流量數倍的業務高峯，典型場景包括：明星熱點、火爆頭條商品、遊戲開服周邊、秒殺等。
客戶的痛點在於：
請求量大和數據量大，單機部署的數據庫事務處理能力無法滿足要求。
無法預測用戶流量以及產生的數據量，業務高峯時客戶體驗會受到影響，甚至要停服擴容，對資源彈性擴展能力要求高。
自建MongoDB和市面上各類MongoDB雲服務相比，GaussDB(for Mongo)通過其架構優勢，構築了以下能力：
一是分鐘級計算節點擴容和秒級存儲擴容，擴容性能提升百倍，滿足敏捷業務彈性需要。
二是高性能，同等成本下提升了3倍讀寫性能。
三是數據高可靠，基於分佈式存儲的數據副本故障快速恢復能力，副本重建時長縮短10倍+，完美解決了上述幾個客戶痛點。
然而在互聯網電商的其他領域，華爲雲GaussDB(for Mongo)憑藉過硬的技術優勢和服務能力成功助力國家地理信息公共服務平臺天地圖，將44項在線業務全部遷移部署在華爲雲上，數據更新效率得到明顯提升，原來需要15天才能完成的16TB全庫數據恢復，現在2~3天就能完成；過去需要5小時才能完成的300GB數據遷移，現在1小時就能完成。
此外，華爲雲GaussDB(for Mongo)還成功幫助錦江都城酒店PMS核心業務系統的遷移，PMS涉及渠道、支付、硬件、公安等接口的百項變更，對於連鎖酒店而言是業內難度最高的遷移之一。而採用GaussDB(for Mongo)後，錦江都城的系統負載實現了3/4的降幅，能維持在20%左右，基本上不存在資源壓⼒和系統穩定性⽅面的隱患。
結語
雲數據庫MongoDB的優勢不言而喻，華爲雲數據庫也會持之以恆地構築GaussDB(for Mongo)的技術優勢和服務能力，未來GaussDB(for Mongo)的發展會越來越蓬勃，生命力也愈加強勁。對於使用華爲雲數據庫的電商平臺來說，也可以藉此平穩度過618大促期間隨時會出現的高併發時期。
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