python併發編程多進程 互斥鎖原理解析

這篇文章主要介紹了python併發編程多進程 互斥鎖原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
運行多進程 每個子進程的內存空間是互相隔離的 進程之間數據不能共享的

互斥鎖
但是進程之間都是運行在一個操作系統上，進程之間數據不共享,但是共享同一套文件系統,所以訪問同一個文件,或同一個打印終端,

是可以的，而共享帶來的是競爭，競爭帶來的結果就是錯亂

#併發運行,效率高,但競爭同一打印終端,帶來了打印錯亂
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
  print("%s 1" % name)
  time.sleep(1)
  print("%s 2" % name)
  time.sleep(1)
  print("%s 3" % name)
if __name__ == '__main__':
  for i in range(3):
    p = Process(target=task, args=("子進程%s" % i,))
    p.start()
'''
子進程2 1
子進程0 1
子進程1 1
子進程2 2
子進程1 2
子進程0 2
子進程2 3
子進程1 3
子進程0 3
'''

如何控制，就是加鎖處理。而互斥鎖的意思就是互相排斥，如果把多個進程比喻爲多個人，

互斥鎖的工作原理就是多個人都要去爭搶同一個資源：衛生間，一個人搶到衛生間後上一把鎖，其他人都要等着，等到這個完成任務後釋放鎖，其他人才有可能有一個搶到…

所以互斥鎖的原理，就是把併發改成串行，降低了效率，但保證了數據安全，不錯亂
加了互斥鎖就沒有併發效果了 加上鎖只有一個可以運行 互斥鎖會把併發變成串行 效率變低了

解決：

導入模塊 Lock

現在程序啓動 所有進程首先會去搶鎖 只有搶到鎖的才能運行
等這個進程運行完了解鎖後 再到其他進程繼續搶鎖from multiprocessing import Process, Lock
import time
def task(name, mutex):

加鎖

mutex.acquire()
print("%s 1" % name)
time.sleep(1)
print("%s 2" % name)
time.sleep(1)
print("%s 3" % name)

把鎖拆了

mutex.release()
if name == ‘main’:

建一個對象實例

mutex = Lock()
for i in range(3):
# 把鎖傳給子進程 讓所有子進程用同一把鎖
p = Process(target=task, args=(“子進程%s” % i, mutex))
p.start()
‘’’
現在程序啓動 所有進程首先會去搶鎖 只有搶到鎖的才能運行
等這個進程運行完了解鎖後 再到其他進程繼續搶鎖

'''
'''
子進程0 1
子進程0 2
子進程0 3
子進程1 1
子進程1 2
子進程1 3
子進程2 1
子進程2 2
子進程2 3
'''

犧牲了效率，保證數據不錯亂

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記，還有一線企業的工作經驗，且給大定on零基礎到項目實戰的資料，大家也可以在下方，留言，把不

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