windows10 顯卡GTX10660安裝tensorflow-gpu教程: win10+CUDA9.2+CUDNN9.2+tensorflow1.8.0
- 一、安裝cuda9.2
- 二、安裝cudnn9.2
- 三、配置cuda環境變量
- 四、安裝Anaconda3(已安裝的可以跳過這一步)
- 五、安裝tensorflow-gpu
- 1.在命令行中使用命令:conda create -n tensorflow-gpu python=3.6 安裝python3.6 的tensorflow-gpu環境,可以在Anaconda/envs文件夾中看到,和之前創建的python3.6環境在一起。**
- 2.激活tensorflow環境
- 3.更新pip
- 4.安裝TensorFlow gpu版本
- 六、測試安裝是否成功
- 七、在tensorflow-gpu 中安裝Jupyter notebook庫,美觀代碼界面
本文用到的所有文件均已上傳到百度網盤,這裏直接分享給大家,當然你也可以直接去官網下載對應版本。
鏈接 提取碼:xehh
一、安裝cuda9.2
直接點擊運行cuda_9.2.148_win10.exe,按下圖操作
二、安裝cudnn9.2
把cudnn-9.2-windows10-x64-v7.1.zip解壓
解壓後, 將cuda文件夾中的bin,include,lib這三個文件夾直接複製到CUDA9.2的目錄(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2)裏。
三、配置cuda環境變量
在環境變量中加入如下幾項:
四、安裝Anaconda3(已安裝的可以跳過這一步)
點擊運行Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe,默認安裝即可。
五、安裝tensorflow-gpu
1.在命令行中使用命令:conda create -n tensorflow-gpu python=3.6 安裝python3.6 的tensorflow-gpu環境,可以在Anaconda/envs文件夾中看到,和之前創建的python3.6環境在一起。**
conda create -n tensorflow-gpu python=3.6
2.激活tensorflow環境
conda activate tensorflow-gpu
3.更新pip
easy_install pip
4.安裝TensorFlow gpu版本
pip install F:\BaiduNetdiskDownload\TensorFlow\tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
(這個文件我實現下載好的,所以直接用上面命令)
注意:
①(pip install +xxx.whl的文件絕對路徑)
②若一直下載不成功,則換手機熱點多下幾次(本人下了五次才成功)
六、測試安裝是否成功
在命令行窗口輸入python進入python命令行
python
然後輸入如下代碼:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello')
ses = tf.Session()
如果出現下面的圖片就說明安裝成功了:
七、在tensorflow-gpu 中安裝Jupyter notebook庫,美觀代碼界面
注意:一定要選擇tensorflow-gpu環境
測試是否在Jupyter notebook中,tensorflow-gpu 是否可用
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
如出現true,則說明環境搭建成功。(需要等待一段時間)