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在計算機視覺領域，我國已經有多家企業嶄露頭角、獲得了明顯的競爭優勢。在人工智能行業的獨角獸羣體中，以商湯，曠世爲代表的企業，都以計算機視覺業務爲主。
36氪最近接觸到的「久譯科技」，是一家專業從事人工智能(AI)解決方案及深度學習算法的公司。久譯科技成立於2018年，以激光掃描與視頻智能融合技術爲核心，結合人臉識別、視頻結構化分析、人羣密度監測、以人搜人、智能激光監測、軌跡分析等多項原創技術，爲交通、旅遊、以及政府相關行業，提供客流與人臉綜合監測系統、人車安防系統、激光周界系統、無感場景交互系統等產品服務。
2019年，公司曾爲國慶70週年大閱兵儀式提供天安門廣場的人臉綜合分析系統。客戶包括順義政府、故宮，北京地鐵等。在疫情期間，久譯科技花費不到一個月的時間研發了高精度、低價格的紅外測溫產品。
具體來說，公司提供了一整套軟硬件結合的解決方案。硬件方面，久譯科技已推出“叮咚”和“刺蝟”兩個邊緣計算的硬件核心產品。“叮咚”系列是高度集成的智能攝像機產品，其中，叮咚計數採用“深度相機+深度學習”的方案爲公共交通客流計數，叮咚周界用“激光掃描儀+攝像機”做安防監測；“刺蝟”系列則是一款邊緣計算智能盒子，可以直接連接傳統數字相機將其轉變爲帶有邊緣計算功能的智能相機。
“邊緣計算具有部署迅速，價格低廉，售後方便等特點，久譯認爲邊緣計算是未來行業發展的主流，尤其隨着低功耗低價格的硬件不斷的推出也驗證了這個判斷。”久譯科技CEO裴中陽告訴36氪。
“公司產品和核心特色是將激光設備與攝像機相結合。這樣的方案可以提高監測的精度，一旦激光掃描發現異常情況，會調動指揮攝像機對相應人、物進行跟蹤拍攝。”裴中陽告訴36氪，“激光攝像機可以測距、跟蹤、呈現和識別人體立體圖像，可以更好適應霧霾、夜間等惡劣環境，也可以彌補普通攝像相機在進行人體三維建模數據分析等方面的不足。”
久譯科技的另一個核心競爭力是根據細分行業具體場景的用戶需求進行深度定製，提供一站式服務，使得產品功能儘可能優化、契合用戶需求。裴中陽介紹，在爲定製國慶70週年的人臉綜合分析系統中，久譯科技弱化了常規的人臉識別功能，而採取了更綜合的動作，情緒識別作爲主要功能，這很好的契合了閱兵總指揮部提出的需求，也在和同行方案的比較中獲取了優勢。“可以達成的這樣的效果、形成自己的競爭力主要由於公司可以運用精簡的算法、根據差異化的需求靈活定製產品。”裴中陽說。
裴中陽還告訴36氪，公司的未來戰略是“藍海+紅海”戰略。
“紅海”是指已經出現激烈競爭和價格比拼的市場，在這一市場中，單純的算法已經呈現廉價趨勢，簡單的人臉識別算法甚至已經免費。久譯的策略是依託渠道力量，在保證性能的前提下用低價甚至是有條件免費的方式展開競爭。“藍海”則是指還未應用AI技術或是AI涉入不深的場景，即需求相對較大的細分市場，針對這一市場中，久譯的策略是首先抓住核心痛點，以定製方案解決痛點，率先佔據市場份額，以賺取行業紅利期的高利潤。
根據艾媒諮詢的數據，數據顯示，2018年在機器視覺領域市場構成中，安防行業佔據了 67.9%的市場份額。是計算機視覺最主要的應用場景。除此之外，計算機視覺技術還應用於金融、交通、零售等領域，養老、旅遊景區等場景尚未有落地的成熟方案，也是久譯瞄準的“藍海市場”。裴中陽認爲這些行業具有行業規模較大、需求清晰確定、可複製性高三個特點。
“藍海市場將是公司未來的重點方向，久譯科技選擇的是與其他AI大廠具有差異化的應用市場，我們的選擇不是通用範圍的‘廣’，而是細分領域的‘深’。”裴中陽說。“在項目的落地過程中，行業細微差異往往會決定了項目是否達到預期目的，能否真正大規模推廣。”
團隊方面，久譯科技團隊以技術人才爲主，技術方向涵蓋激光、視頻、算法、芯片等領域。據悉，公司正在尋求新一輪融資計劃，用於技術研發、知識產權和市場營銷。
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