我！終於！來！更新了！！！這幾天一直跟朋友琢磨稿子，導致推遲了幾天，再不更新拖延症要犯了hhh!
之前4.1和4.2有講過列表，使用while循環，for循環，range範圍等，這篇會更加仔細得再進行延伸，所以對列表不熟悉的可以先去看第四章哈
1·len函數
使用len（）遍歷列表
我們可以使用len（）函數遍歷整個列表，將len的結果提供給range函數
例：
colours=['White', 'Red', 'Blue']
for i in range(len(colours)):
print(colours[i])
range（len（colours））=range（3），range（3）的範圍是0-2，然後最後一句的打印不是一次性的print，在每次i變化的時候，它都會進行print，所以會導致換行的結果。
2·extend方法
extend將列表作爲參數並附加所有元素（列表合併列表）
錯誤示例1：
t1 = ['a', 'b', 'c']
t2 = ['d', 'e']
print(t1.extend(t2))
錯誤示例2：
t1 = ['a', 'b', 'c']
t1 = t1.sort()
print(t1)
“.”指調用一個方法
大家可能都會覺得這兩個print都會返回[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]，
事實上並不是這樣：
我們可能會疑惑使用extend不是會得到合併兩個列表元素的列表嘛？這是因爲：
大多數列表方法都是無效的！它們修改列表並返回None（什麼也不返回）
示例1中，extend修改t1，但什麼也不返回。sort也是如此。
示例2中，用sort方法去給t1的元素排序，並在t1存儲調序結果。因爲我們把None存儲進t1，如果我們要整理t1的元素，直接調用sort方法，函數t1.sort，不用把它存儲在變量裏，代碼中sort已經調整了t1，根據函數功能已經修改了t1，所以t1 = t1.sort（）要改成t1.sort
所以經過修改，代碼應該改成這樣，方法纔會發揮作用：
示例1
t1 = ['a', 'b', 'c']
t2 = ['d', 'e']
t1.extend(t2)
print(t1)
示例2
t1 = ['c', 'b', 'a']
t1.sort()
print(t1)
打印結果：
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
['a', 'b', 'c']
3·減少Reduce，映射Map，過濾Filter
reduce，map，filter是在討論列表時的通用概念，它們不是指特定的功能和方法，而是指可以對列表執行的可能事情的通用概念
Reduce
當我們將一系列元素組合成單個值時，可以想到這個概念。
myFullList = [1, 2, 3]
reducedList = sum(myFullList)
print(reducedList)
打印結果：
6
取用列表，通過函數功能，讓它減少成爲一個值，將許多維度變成一個，稱爲減少reduce
Map
當我們將函數"映射mapping"到序列的所有元素時，我們可以用"map"定義
"""
def capitalise_all_letters(mySequence):
newSequence = []
for s in mySequence:
newSequence.append(s.capitalize())
return newSequence
lowCaps = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
print(capitalise_all_letters(lowCaps))
打印結果：
['H', 'E', 'L', 'L', 'O']
capitalize表示使用大寫的方法
把舊的序列中元素變成大寫並返回到新的列表中
代碼所示例的方法就是mapping，採用大寫的方法，把它應用在列表的每個元素上。列表的每個元素被函數修改和存儲到另一個地方，所以map就是將新函數映射到序列的每個元素。
Filter過濾
filter可以看作我們只選用一些元素，篩選其它的元素
在這個例子中，只取大寫字母
def only_upper(mySequence):
newSequence = []
for s in mySequence:
if s.isupper():
newSequence.append(s)
return newSequence
mySentence = 'This is a string, but also a sequence!'
print(only_upper(mySentence))
打印結果：
['T']
isupper是檢查大小寫的函數
因爲裏面唯一的大寫字母是T，所以在only_upper函數中的運算結果，返回的新列表中只有大寫T。我們把類似於這樣的操作稱之爲過濾。只篩選出大寫字母，過濾掉不是大寫字母的其它元素。
4·嵌套列表
當我們在另一個列表中有一個列表時，就會產生嵌套列表
例：
嵌套列表中，列表可以包含其他列表作爲其中的元素
5·多維列表
一維列表
二維列表的概念可視化
有橫向和縱向
看一下對比，多維列表就是列表不是隻走一個方向，可能有第二個方向
Python沒有任何默認的數據結構來存儲多維序列，但是可以通過列表內部的list來實現。
Python對於多維列表沒有特殊的名稱，比如元組，列表這些命名所以我們要用嵌入列表（把列表放進另一個列表）來表現多維列表，創造某種網格
list_2d = [[5,2,3], [8,7,1], [4,6,9]]
print(list_2d)
打印結果：
[[5, 2, 3], [8, 7, 1], [4, 6, 9]]
如果我想要大列表的第3個列表的第2個數字6（在嵌入列表中索引號爲1）
print(list_2d[2])
打印結果：
[4, 6, 9]
print(list_2d[2][1])
打印結果：
6
可以先用list_2d[2]來選出第三個列表，再用list_2d[2][1]選擇第三個列表中的第二個數字6
舉一反三：
print(list_2d[0][2])
打印結果：
3
print(list_2d[1][0])
打印結果：
8
再看一個多維列表示例：
def list_2d():
list2d = []
#給空列表增加三個空列表：
list2d.append([])
list2d.append([])
list2d.append([])
#我們已經準備好可以包含三個列表的三個插槽，再建立一個二維網格：
#初始化2d表格，通過for循環來初始化列表
for row in range(3):
for col in range(3):
list2d[row].append(row + col)
#設定了row的範圍，list2d[row]中包含0，1，2，接着橫向加上col的列表元素0，1，2
for row in range(3):
print(list2d[row])
#函數裏定義的數不能在函數外使用，所以要定義row
list_2d()
[0+0 , 0+1 , 0+2]得出第一個列表[0 , 1 , 2]
再到[1+0 , 1+1 , 1+2]得出列表[1，2，3]
然後再重複，得出列表[2，3，4]
每個單個的row運行一次col，最後打印row的每個元素。因爲它是一個二維列表，row的每個元素本身就是一個列表，因此，會打印三個單獨的列表。
多維列表會有一點點複雜的感覺，所以大家一定要耐心！