相信大家對HashMap應該都不陌生吧，應該算是經常使用的集合類型了，最近因有看相關的文章，其實網上有很多的相關資料，我只是將自己理解的記錄下來，在這裏跟大家一起分享與學習
首先我們來說下HashMap(基於jdk1.8)，必然要知道HashMap 是什麼（瞭解它的數據結構），有什麼用（特點及優勢）？
首先需要了解下jdk1.7及之前hashMapd的底層是（數組+ 鏈表） jdk1.8及之後是（數組+鏈表+紅黑樹（提升查詢效率））
在Java中，最基本的數據結構其實也就2中（一個是數組，一個是鏈表），個人覺得大部分的數據結構都是由着2種結構來構造的。其實瞭解過HashMap的人都知道,hashMap其實底層是由：數據+鏈表 實現的，有的叫：鏈表散列；如下圖
上面的Node就是數組中的元素，它是由一個next向下的引用，這就構成了（單向）鏈表。
當我們在put 一個元素的時候，其實是根據key的hash值，去獲取該元素在數組中的index(下標)的，然後將該元素放入到對應的位置中去，如果該位置有值了怎麼辦？爲什麼該位置會有值? 這些我們接下的會說到的。如果該位置已經有值了，那麼就已鏈表的形式新加入的放表頭（鏈頭），最後加入的就放鏈尾。當我們在get的時候，首先會計算該key的hsahcode，在數組中找到對應index的元素，然後再通過key的equal的方法，找到需要的數據value，這個地方如果是鏈表的形式的話，那麼在每個鏈表只有一個數據的時候，那效率還是挺高的，但是如果每個鏈表都有很多的值，那這個效率就很尷尬了（這也就是在jdk1.8之後做的一些優化，當鏈表的數據達到一定的數量的時候，就會將鏈表轉爲：紅黑樹o(logn)的效率）。
那我們先來聊一聊hash算法（我們可以計算到下標(index),需要通過key的hash值來獲取下標的），那是如何計算該位置的hash算法呢，首先這個下標既然是通過人工算出來的，那麼就會有衝突問題，那麼我們需要做的就是儘可能的講這些數據分佈的均勻些，儘量散落的均勻，這樣就會減少每個鏈表的數據量，也就加快的hashmap的效率。
一般情況下，我們可以將每個位置的存儲理解爲一個二進制比如：15 - > 1111 存儲的方式： 
當位置爲1的時候，說明該位置有值，有些人可能會問，爲什麼要減1 ，這就問道點上了，比如：一個長度的16的下標範圍是(0~15),這樣的下標範圍，相信大家應該裏理解爲什麼，需要減1 如果 不減的話 就是 0001 0000 ，這樣是不是有些下標位置永遠也不會有值的（如：0001,0010,0011,0101,1001,1011,1101）,這樣的話那麼，空間的浪費就大了，而且也會導致鏈表的數據會多，導致查詢效率降低.
^按位異或運算，只要位不同結果爲1，不然結果爲0；
>>> 無符號右移：右邊補0
異或主要就是：能更好的保留各部分的特徵，如果採用&運算計算出來的值會向1靠攏，採用|運算計算出來的值會向0靠攏
爲什麼槽位必須是2^n
原因：1、爲了讓哈希後的結果更加均勻 。2、可以通過位運算e.hash & (newCap - 1)來計算，a % (2^n) 等價於 a & (2^n - 1) ，位運算的運算效率高於算術運算，原因是算術運算還是會被轉化爲位運算）
這個原因我們繼續用上面的例子來說明
假如槽位數不是16，而是17，則槽位計算公式變成：(17 - 1) & hash
計算了槽位（下標），就來聊聊如何擴容的
擴容（達到擴容的臨界值，提高hashMap的查詢效率，數據量一多hash碰撞就增加，因爲如果數據量達到一定的量時，就會每個node節點就會產生很多值，就需要去變量，需要通過擴容保證效率問題）
1、什麼時候擴容？
jdk1.7 (a、存放新值時，當前已有的值必須大於等於閥值（容量n【默認16】 * 負載因子【默認0.75】
b、當然也有可能存儲更多值（超多16個值，最多可以存26個值）都還沒有擴容，前11個節點都發生了hash碰撞，都存在某一節點，總共有15個node節點每個節點存值，最多：11+15個值，當第27個值進來時，則再發生擴容)
jdk1.8 （a、大於閥值，就擴容 注意：如果當前值不是新增，而是替換已有的值，那麼也就不會發生擴容）
2、如何擴容？
步驟：1、創建一個新的Entry空數組，長度是原數組的2倍。
2、ReHash：遍歷原Entry數組，把所有的Entry重新Hash到新數組。爲什麼要重新Hash呢？因爲長度擴大以後，Hash的規則也隨之改變
JDK1.7中rehash的時候，舊鏈表遷移新鏈表的時候，如果在新表的數組索引位置相同，則鏈表元素會倒置，但是從上圖可以看出，JDK1.8不會倒置, 在舊數組中同一條Entry鏈上的元素，通過重新計算索引位置後，有可能被放到了新數組的不同位置上
推薦位大神的博客：https://blog.csdn.net/pange1991/article/details/82347284 個人覺得例子寫的挺好的