開發時設計數據庫的表結構：
1.閱讀原型圖，找出所有需要保存的數據（字段）
2.根據找出的數據，設計表
3.繼續閱讀原型圖，考慮中間數據，繼續完善表結構
小結：
- 先做出一個差不多的表結構，不求一下子完美，追求逐漸完善，有時發現不合理需要重新設計。
- 數據庫設計是需要靠經驗積累，所以要多看原型，多練習設計。
- 大多時候，數據庫設計的好不好，跟對業務的理解程度正相關。
數據庫設計詳情：
1.根據需求設計
- 表結構
- 字段類型
- 索引設計
- 引擎選擇
2. 注意事項
2.1 表結構
範式設計
- 第一範式（1NF）：強調列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列。
- 第二範式（2NF）：滿足1NF，另外表必須要有主鍵和非主鍵字段，非主鍵字段必須完全依賴於主鍵
- 第三範式（3NF）：滿足2NF，另外非主鍵字段必須直接依賴於主鍵，不能存在傳遞依賴
反範式設計
- 爲了查詢效率，有時可以做冗餘字段設計
2.2 字段類型選擇
主鍵類型
- 一般會選用bigint做主鍵類型，便於後面業務增長
狀態類型
- 一般選擇tinyint類型，不同的值表示不同的狀態。建議不要使用enum枚舉類型。
字符串類型
- 如果確定字符長度，需要查詢效率快的，優先選用char
- 如果不確定長度，選擇varchar。後續再優化
字段的其他參數
- not null: 不爲空
- default: 默認值
- comment: 備註
2.3 索引
- 普通索引，提高查詢效率
- 唯一索引和主鍵索引，提高查詢效率且數據唯一
- 外鍵索引，提高查詢效率且保證數據的完整性
小結
- 增加索引會提高查詢效率，但增刪改會受到影響
- 增加索引會額外增加存儲空間，一般只給經常查詢的字段加上索引
2.4 存儲引擎的選擇
InnoDB
- mysql的默認存儲引擎
- 支持事務
- 支持外鍵的完整性約束.
MyISAM
- 基於ISAM存儲引擎.
- 不支持事務
- 速度更快.
MEMORY
- 將表中的數據存儲到內存中,爲查詢和引用其他表數據提供快速訪問.
小結：
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如果要提供提交、回滾、崩潰恢復能力的事務安全能力，並要求實現併發控制，InnoDB是一個好的選擇
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如果數據表主要用來插入和查詢記錄，則MyISAM引擎能提供較高的處理效率
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如果只是臨時存放數據，數據量不大，並且不需要較高的數據安全性，可以選擇將數據保存在內存中的Memory引擎
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如果只有INSERT和SELECT操作，可以選擇Archive。Archive支持高併發的插入操作，但是本身不是事務安全的。Archive非常適合存儲歸檔數據，如記錄日誌信息