數據庫優化
1. SQL查詢優化
- 避免全表掃描，應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
- 查詢時使用select明確指明所要查詢的字段，避免使用select *的操作
- SQL語句儘量大寫，如
SELECT name FROM t WHERE id=1 - 儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE，如
SELECT id FROM t WHERE name LIKE ‘abc%’ - 對於模糊查詢，如：
SELECT id FROM t WHERE name LIKE ‘%abc%’將導致全表掃描，應避免使用，若要提高效率，可以考慮全文檢索 - 遵循最左原則，在where子句中寫查詢條件時把索引字段放在前面
- 能使用關聯查詢解決的儘量不要使用子查詢，能不使用關聯查詢的儘量不要使用關聯查詢
- 不需要獲取全表數據的時候，不要查詢全表數據，使用LIMIT來限制數據
2. 數據庫優化
對於表結構
- 在進行表設計時，可適度增加冗餘字段(反範式設計)，減少JOIN操作；
- 多字段表可以進行垂直分表優化，多數據表可以進行水平分表優化；
- 選擇恰當的數據類型，如整型的選擇；
對於SQL語句
- 編寫SQL時使用上面的方式對SQL語句進行優化；
- 使用慢查詢工具找出效率低下的SQL語句進行優化；
對於索引
- 對較頻繁的作爲查詢條件的字段創建索引；唯一性太差的字段不適合單獨創建索引，即使頻繁作爲查詢條件；更新非常頻繁的字段不適合創建索引；
對於引擎
- 對於強調快速讀取的操作，可以考慮使用MyISAM數據庫引擎；
其他
- 構建緩存，減少數據庫磁盤操作；
- 可以考慮結合使用內在型數據庫，如Redis，進行混合存儲