推薦系統
基於大數據的綜合健康服務平臺
城市管理，安防領域
金融，高頻交易，肉眼看不到，一瞬間
銷售行業：關聯購買行爲
餐飲行業：線下門店佈局。
電信行業，挽留用戶
能源行業，智能電錶。對用戶海量數據進行分析。
體育娛樂：投拍影視劇，球隊訓練計劃，
安全領域：防禦網絡攻擊，犯罪率，
政府領域：選舉策略
推薦系統：
長尾現象，
不需要擺貨， 冷門商品銷售比熱門還要多。
目標羣體，找到需要買冷門商品的用戶。個性化推薦
推薦方法：
- 專家推薦 基於統計推薦，容易實現 基於內容的推薦 協同過濾推薦，最成功的 推薦系統模型，推薦對象建模模型。
推薦系統的應用：商品，音樂，社交
基於大數據的綜合健康服務
醫療機構，
未病先防，有病早治。
得病概率，有效預防。
智能物流：
菜鳥驛站24小時，裝箱策略，
天網+地網。
預測消費，貨比訂單早到達目的地