- 正在學習的算法課程：極客時間的王爭老師的《數據結構與算法之美》
- 傳送門： https://time.geekbang.org/column/126
- 目前學到第三講，很良心，共56講，推薦想學數據結構的同學
- 2019年互聯網算法崗面試普遍難，更何況我這種半路出家，和計科搶飯喫，數據結構是必須要會的，發現一個良心教程，絕對不是什麼筆試自閉啊等原因
1. 通篇導論
2019/09/20
一、數據結構和算法是什麼
- 數據結構是指一組數據的存儲結構
- 算法就是操作數據的方法
- 數據結構和算法是相輔相成的，數據結構是爲算法服務的，而算法要作用在特定的數據結構之上
二、學習的重點在什麼地方
數據結構和算法解決的是如何更省、更快地存儲和處理數據的問題，因此，我們就需要一個考量效率和資源消耗的方法，這就是複雜度分析方法。在學習數據結構和算法的過程中，要學習它的「來歷」、「自身的特點」、「適合解決的問題」以及「實際的應用場景」。
- 數據結構和算法學習的精髓-複雜度分析
- 最常用的、最基礎的10個數據結構：數組、鏈表、棧、隊列、散列表、二叉樹、堆、跳錶、圖、Trie 樹
- 最常用的10個算法：遞歸、排序、二分查找、搜索、哈希算法、貪心算法、分治算法、回溯算法、動態規劃、字符串匹配算法
三、快速轉化爲本能
- 邊學邊練，適度刷題
建議每週花 1～2 個小時的時間，集中把這周的三節內容涉及的數據結構和算法，全都自己寫出來，用代碼實現一遍。
對於刷題需求：可以“適度”刷題，但一定不要浪費太多時間在刷題上。我們學習的目的還是掌握，然後應用。 - 多問、多思考、多互動
- 打怪升級學習法
給自己一個正向反饋，堅持到最後 - 知識需要沉澱，不要想試圖一下子掌握所有
沒有速成！沒有速成！沒有速成！速成的課程都是騙人的！看不懂反覆看，上網看解析，你是最棒的
此網站可以將指定算法可視化:www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html