目標檢測——夏侯南溪基於深度學習的目標檢測任務

1 南溪關注的目標檢測任務

基於限位框的目標檢測

實例分割

人流密度檢測：

探索CNN對目標的理解能力，CNN是否有能力區別目標的個體差異；

多目標跟蹤：

在視頻中對多個目標進行跟蹤，例如無人車對多個先驗已知的目標進行追蹤；

2 南溪需要學習的深度學習方向——強化學習

2 可以學習借鑑的視覺任務

MOT：

可以學習一下MOT是如何對目標框的位置進行預測的；