logit&sigmoid&logistic&logits傻傻分不清

在機器學習、深度學習中經常會遇到logit、sigmoid、logistic、logits幾個概念,特別再加上一些漢語翻譯的如“邏輯斯蒂”,更加容易混淆,這篇文章就爲大家總結區分下。

首先要明確logit、sigmoid、logistic、logits都是數學函數的名稱,表示一個具體的函數。
分別看下,
 logit(x)=log(x1x) \ logit(x) = log( \frac{x}{1-x} )

在這裏插入圖片描述
 sigmoid(x)=11+ex \ sigmoid(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}

在這裏插入圖片描述

  • 從圖像上,可以清楚的看出來logit和sigmoid互爲反函數。

  • 同時,sigmoid和logistic是同一個函數,只是名字不同。

logits是在一些深度學習編程框架中用到的概念,其實就是一個線性變換,然後輸入sigmoid或者softmax。

參考

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