數據重要性不用多說,如今,運營、市場、銷售等崗位都要求“數據分析”能力。而勵志“數據分析”方向的同學,如果有紮實專業技能,再加一定業務解決能力,無論在嚴峻的當下,還是未來,對求職面試,或升職漲薪,都會有很大幫助。
這裏最新公開了一份“數據分析知識點速查表”資料,包含數據分析師必知必會的 Python 基礎、科學計算庫、Mysql 等知識,能幫不同階段的同學有效提升學習、工作效率,迅速掃清職場障礙:
想入行大數據分析,理不清或搞混一些知識點,往往事倍功半;
做了幾年數據分析,遇到問題查資料,耗時又費力,影響升職漲薪速度;
想進入 BATJ 等大廠,面試常卡在數據分析知識點上,錯失機會。
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數據分析效率必備——Python 基礎
Python 被稱爲萬能膠水語言,適用性強,能輕鬆實現很多數據科學應用,還能使數據分析工作自動化。
(速查表部分內容)
數據分析師必知——科學計算庫
數據分析工作需藉助 pandas、matplotlib、scikit-learn等庫,能很好處理中型數據的 pandas 正成爲各行業首選庫,matplotlib 則包含了豐富的數據可視化資源。
(速查表部分內容)
大廠面試必備——Mysql
數據庫的使用是數據分析工作必不可少的技能。尤其在數據量高達百萬、甚至TB級別的當下,Mysql 因體積小、速度快及成本低等優勢被廣泛應用。
(速查表部分內容)
大廠工作能力必備——Hive
Hive 在大數據中扮演着重要角色,主要用於數據查詢,統計和分析,幫助提高開發工作效率,簡化開發難度,能直接通過 SQL 在大數據平臺下運行進行統計分析。
(速查表部分內容)
無論入行學習數據分析,還是日後工作查漏補缺,這套速查表資料都值得收藏。爲能幫到正在求職工作、努力奮鬥的小夥伴,這份首次公開的寶貴資料,現免費開放200個名額,趕緊掃碼領取~
數據分析知識點速查表
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