一直以爲對性能調優十分了解,直到阿里大牛到來,才知道菜是原罪

什麼是性能調優?

什麼是性能調校呢?一般是當用戶抱怨"太慢了"、"性能不足"、"軟硬件需要升級了"等問題時,提供較佳的性能。但不是要解決用戶所說的"這系統毀了"、"它不會工作了"等問題,這可能需要的是備援回滾、提高系統可獲得性(HA high Availability)等解決方案。但就數據庫系統而言,規劃高可獲得性的架構(如SQL Cluster、Mirroring、Log Shipping、Replication等)不會提升系統性能,還要注意是否降低了性能。

很多程序員對一些基礎問題只停留在“聽說過”或者“使用過”,沒有深入到技術細節裏。很多現成的技術非常容易上手,會讓我們產生自己很“厲害”的錯覺,但是卻忽略了其底層原理。這個其實是很危險的,技術的高低和掌握程度決定了我們的工資以及是否會被公司“優化”。

這不我們公司前些時候,系統研發部門來了一位前阿里的大神。

爲什麼叫他大神?因爲他來的這段時間,只做了一件事情——性能調優:把公司服務器的數量縮減到了原來的一半,結果系統的性能指標,反而還提升了很多!

一個好的系統性能調優不但給公司省錢,還能提高系統的性能。公司省了錢,老闆肯定高興,項目獎金翻倍,要知道,當時他的年薪是我的5倍還要多!

小編在這裏給大家分享一下大神總結的一些性能優化經驗,一般是以下幾個步驟:

  1. 目前現象;
  2. 提出猜想;
  3. 驗證猜想;
  4. 定位到問題;
  5. 解決問題;

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性能調優流程

同樣的服務器,同樣的業務代碼,別人完成功能後,併發量只有500,而你是2000。老闆不給你加薪,給誰加?在一線互聯網公司,面試問的內容,往往也是圍繞着這個展開的。

但是大家實際做性能優化中的難點是卡在哪裏呢?一看技術點,好像我也懂一些,但是我怎麼還是不會性能優化呢?

仔細梳理下,其實不難發現,存在以下幾個問題:

第一:提不出猜想。

爲什麼你提不出猜想,那是因爲你的知識面不廣,基礎知識不牢固。知識面不夠,就導致針對現象,提不出問題。

第二:定位問題難;

這個的問題就是不會使用工具,我們在佐證我們的猜想時需要一些輔助工具。不會使用工具,就導致不能佐證猜想。

這兩步都做不好,性能優化工作就根本無法展開了。

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性能優化是一個很大的領域,對應用進行性能優化,還有前端優化、架構優化(分佈式、緩存使用等)、數據存儲優化、代碼優化(如設計模式優化)等。怎樣能夠更好的掌握性能優化技能呢,在這份一份Java性能優化學習文檔,從基礎代碼性能優化,到JVM深度調優、設計模式優化,再到數據庫調優、併發編程性能優化,帶你在實戰中解決遇到的各種問題,不僅學技術,更要學習解決問題的思路!

本文檔共分爲6部分,爲了不影響大家的閱讀體驗,小編在這以截圖形式展示目錄與部分內容

第一部分:Java性能調優概述

主要包括:性能的概述、性能調優的層次、1.3 基本調優策略和手段

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第二篇:設計模式調優

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第三篇:Java 編程性能調優

主要包括:字符串優化處理、核心數據結構、使用NIO提升性能等等

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第四篇:併發性能調優

主要包括:並行程序設計模式、JDK多任務執行框架、JDK併發數據結構、併發控制方法、 “鎖”的性能和優化、無鎖的並行計算、協程

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第五篇:JVM 性能監測及調優

主要包括:Java虛擬機內存模型、JVM內存分配參數、垃圾收集基礎、常用調優案例和方法、實用JVM參數、實戰JVM調優

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第六篇:Java性能調優工具

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