HDFS中央緩存管理
HDFS提供了一個高效的緩存加速機制——Centralized Cache Management，可以將一些經常被讀取的文件（例如Hive中的fact表）pin到內存中。這些DataNode的緩存也是由NameNode所管理的（NameNode所管理的cache依然是以block形式，而DataNode也會定期向NameNode彙報緩存狀態），而客戶端可以高效得讀取被緩存的數據塊；爲了能鎖定內存，該實現依賴於JNI使用libhadoop.so，所以POSIX資源限制也要進行相應的設置（ulimit -l），並確保下面的參數被設置dfs.datanode.max.locked.memory
該參數用於確定每個DataNode給緩存使用的最大內存量。設置這個參數和ulimit -l時，需要注意內存空間還需要一些內存用於做其他事情，比如，DataNode和應用程序JVM堆內存、以及操作系統的頁緩存，以及計算框架的任務。所以不要使用太高的內存百分比
