2020 無疑是特殊的一年，而 AI 在開年的這場”戰疫“中表現出了驚人的力量。站在“新十年”的起點上，CSDN【百萬人學AI】評選活動正式啓動。本屆評選活動在前兩屆的基礎上再度升級，設立了「AI優秀案例獎Top 30」、「AI新銳公司獎Top 10」、「AI開源貢獻獎Top 5」三大獎項。我們相信，榜樣的力量將成爲促進AI行業不斷髮展的重要基石，而CSDN將與這些榜樣一起，助力AI時代的”新基建“。
一、公司簡介
騰訊於 1998 年11月在中國深圳成立，2004 年6月在香港聯合交易所主板上市，通過通信及社交平臺微信和 QQ 促進用戶聯繫，並助其連接數字內容和生活服務，盡在彈指間。通過高效廣告平臺，協助品牌和市場營銷者觸達數以億計的中國消費者。通過金融科技及企業服務，促進合作伙伴業務發展，助力實現數字化升級。我們大力投資於人才隊伍和推動科技創新，積極參與互聯網行業協同發展。
二、開源項目簡介
Angel是騰訊自主研發的高性能的分佈式機器學習平臺，於2017年6月在github上開源，並在2019年12月從Linux基金會LF AI項目中順利畢業，成爲國內首個從LF AI基金會畢業項目。Angel項目包含9個子項目，獲得5.9K星標，擁有2350多代碼貢獻。
Angel最早爲了解決騰訊廣告推薦場景中萬億超高維度稀疏模型的訓練問題，在高性能參數服務器Angel PS基礎上，逐漸發展成集特徵工程、模型訓練、自動參數優化、模型服務爲一體的全棧式機器學習平臺。
Angel提供的高性能PS功能，具備自動模型切分、高效稀疏和稠密數據訪問接口、支持自定義PS函數等優點，可以與其他學習框架完美結合，Angel內置支持了Spark on Angel，以及PyTorch on Angel，爲其提供超大模型並行訓練的能力。此外，Angel具有良好的生態兼容性，底層採用Spark作爲分佈式框架，可以無縫地與大數據生態結合完成ETL、特徵處理等操作，靈活的嵌入到企業已有的數據加工流程中。
除訓練框架外，Angel還內置了豐富的算法組件庫，包括傳統機器學習算法如LR/GBDT/LDA/FM，還支持圖學習算法如GCN/DGI/GraphSAGE，也支持深度學習如DNN/Deep&Wide/DeepFM等一大批開箱即用的算法，在可視化建模平臺上，可直接拖拉拽快速實現機器學習業務系統的搭建。
Angel在廣告、支付、遊戲、信息流等業務中得到了廣泛應用，包括騰訊內部，以及國內其他公司，在相關的業務場景中得到應用。
Angel開源地址：https://github.com/Angel-ML/angel
三、開源影響力介紹
Angel在2018年9月加入Linux基金會LF AI項目組，經過15個月的孵化，與2019年12月順利畢業，成爲國內首個從LF AI基金會畢業項目，獲得137國內外媒體的報道，國內參與LF AI基金會的還有華爲、百度、ZTE等多家公司。
Angel開源以來累計獲得5.8K Star，1.5K Fork，有22位committer和50位contributor，累計代碼提交2350次。
與社區其他項目展開積極合作，與AT&T開源的Acumos合作，將Angel模型部署上架；與TRANS項目合作作爲Angel的展示portal，提交了Java SDK到社區。
參加了GITC，OSS NA 2019，LF AI Open Day等多場技術研討會，舉辦線下、線上meetup活動，受衆達到2000+人次。
在騰訊外，也得到華爲、新浪微博、小米、滴滴、微衆、OPPO等超過100家公司的工程師青睞，應用在大量業務場景中。
更多關於騰訊的內容：
【騰訊智能鈦工業 AI 平臺：一站式工業 AI 平臺方案 | 百萬人學AI評選】鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_37986590/article/details/107058127