（待完善）sql--SQL Server--根據日期分組、 根據時間段分組（每三個小時一組）

SQL Server 根據日期分組、 根據時間段分組（每三個小時一組）

所用數據表：

一、根據日期分組

1. 使用convert() 函數方式

–根據年月
select convert(varchar(7),CreatTime,120)日期,COUNT(*) 次數,sum(Money)總數 from Orders
group by convert(varchar(7),CreatTime,120)

根據convert 的第一個參數，設置結果的長度達到更具年月分組或年月日分組等

2017-09 長度 7 varchar(7)

2017-09-01 長度10 varchar(10)

–根據年月日
select convert(varchar(10),CreatTime,120)日期,COUNT(*) 次數,sum(Money)總數 from Orders
group by convert(varchar(10),CreatTime,120)

2. 先查出對應的年月日等時間，再根據查詢出的字段分組

–或者
select YEAR(CreatTime) 年,month(CreatTime) 月,COUNT(*) 次數,sum(Money)總數 from Orders
group by month(CreatTime),YEAR(CreatTime)
order by 年,月 asc

二、根據時間段分組（每三個小時一組）

dataname:返回代表指定日期的指定日期部分的字符串。一個參數代表返回的格式，第二個參數爲具體值

dw:星期幾，qq, q:季度，yy, yyyy:年，mm,m:月，dd、d:日，hh:小時，mi, n:分鐘 ss、s:秒，ms:毫秒

select CONVERT(varchar(11),convert(varchar(2),datename(hh,CreatTime) / 3 *3)+‘:00~‘+convert(varchar(2),
row_number() over(order by datename(hh,CreatTime) / 3)3-1)+‘:59‘) 時間段
,COUNT()次數,sum(Money)總數 from Orders
group by datename(hh,CreatTime) / 3

原文：https://www.cnblogs.com/haosit/p/10766954.html
參考：http://www.bubuko.com/infodetail-3035048.html