連接函數(concat & append & merge)

1、# concat() 函數的各參數如下：
# axis： 需要合併鏈接的軸，0是行，1是列 （默認列）
# join：連接的方式 inner，outer（inner–兩表的交集，outer–兩表的並集
# ignore_index：boolean，default False。如果爲True，請不要使用並置軸上的索引值。結果軸將被標記爲0，...，n-1。如果要連接其中並置軸沒有有意義的索引信息的對象，這將非常有用。注意，其他軸上的索引值在連接中仍然受到尊重
# keys：序列，默認值無。使用傳遞的鍵作爲最外層構建層次索引。如果爲多索引，應該使用元組
# levels：序列列表，默認值無。用於構建MultiIndex的特定級別（唯一值）。否則，它們將從鍵推斷
# names：list，default無。結果層次索引中的級別的名稱
# verify_integrity：boolean，default False。檢查新連接的軸是否包含重複項
# copy：boolean，default True。如果爲False，請勿不必要地複製數據

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
   ...:                     'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
   ...:                     'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
   ...:                     'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                  index=[0,1,2,3])

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
   ...:                     'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
   ...:                     'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
   ...: