最近一直在爲大家更新MySQL相關學習內容，可能有朋友不懂MySQL的重要性。在程序，語言，架構更新換代頻繁的今天，MySQL 恐怕是大家使用最多的存儲數據庫了。由於MySQL的優化範圍較廣，從軟件到硬件，從配置到應用，無法一一道來。
大量信息的存儲和查詢都會用到MySQL，因此它的優化就對系統性能提升就尤爲重要了。
MySQL性能優化就是通過合理安排資源，調整系統參數使MySQL運行更快、更節省資源。MySQL性能優化包括查詢速度優化、數據庫結構優化、MySQL服務器優化等。今天，小編就和大家一起來分享下MySQL性能優化。
優化簡介
優化MySQL數據庫是數據庫管理員和數據庫開發人員的必備技能。MySQL優化，一方面是找出系統的瓶頸，提高MySQL數據庫整體的性能；另一方面需要合理的結構設計和參數調整，以提高用戶操作響應的速度；同時還要儘可能節省系統資源，以便系統可以提供更大負荷的服務。本節將爲大家介紹優化的基本知識。
MySQL數據庫優化是多方面的，原則是減少系統的瓶頸，減少資源的佔用，增加系統的反應速度。例如，通過優化文件系統，提高磁盤IO的讀寫速度；通過優化操作系統調度策略，提高MySQL在高負荷情況下的負載能力；優化表結構、索引、查詢語句等使查詢響應更快。
在MySQL中可以使用SHOWSTATUS語句查詢一些MySQL數據庫的性能參數。SHOW STATUS語句語法如下：
SHOW STATUS LIKE 'value';
其中，value是要查詢的參數值，一些常用的性能參數如下：
- Connections: 連接MySQL服務器的次數。
- Uptime: MySQL 服務器的上線時間。
- Slow_ queries: 慢查詢的次數。
- Com select: 查詢操作的次數。
- Com_ insert: 插入操作的次數。
- Com_ update: 更新操作的次數。
- Com_ delete: 刪除操作的次數。
優化查詢
查詢是數據庫中最頻繁的操作，提高查詢速度可以有效地提高MySQL數據庫的性能。本節將爲大家介紹優化查詢的方法。
分析查詢語句
通過對查詢語句的分析，可以瞭解查詢語句的執行情況，找出查詢語句執行的瓶頸，從而優化查詢語句。MySQL中提供了EXPLAIN語句和DESCRIBE語句，用來分析查詢語句。本小節將爲大家介紹使用EXPLAIN語句和DESCRIBE語句分析查詢語句的方法。
EXPLAIN語句的基本語法如下：
EXPLAIN [ EXTENDED] SELECT select options
使用EXTENED關鍵字，EXPLAIN 語句將產生附加信息。select _options 是SELECT語句的查詢選項，包括FROM WHERE子句等。
執行該語句，可以分析EXPLAIN後面的SELECT語句的執行情況，並且能夠分析出所查詢的表的一些特徵。
使用EXPLAIN語句來分析1個查詢語句，執行如下語句：
下面對查詢結果進行解釋。
1、id: SELECT識別符。這是SELECT的查詢序列號。
2、select_ type: 表示SELECT語句的類型。它可以是以下幾種取值:
- SIMPLE表示簡單查詢，其中不包括連接查詢和子查詢;
- PRIMARY表示主查詢，或者是最外層的查詢語句;
- UNION表示連接查詢的第2個或後面的查詢語句;
- DEPENDENT UNION,連接查詢中的第2個或後面的SELECT語句，取決於外面的查詢;
- UNION RESULT，連接查詢的結果;
- SUBQUERY， 子查詢中的第1個SELECT語句;
- DEPENDENT SUBQUERY，子查詢中的第1個SELECT，取決於外面的查詢;
- DERIVED， 導出表的SELECT (FROM子句的子查詢)。
3、table: 表示查詢的表。
type: 表示表的連接類型。下面按照從最佳類型到最差類型的順序給出各種連接類型。
system
該表是僅有一行的系統表。這是const連接類型的一個特例。
const
數據表最多隻有一個匹配行，它將在查詢開始時被讀取,並在餘下的查詢優化中作爲常量對待。const表查詢速度很快因爲它們只讀取一次。const用於使用常數值比較PRIMARYKEY或UNIQUE索引的所有部分的場合。
在下面的查詢中，tbl_ name 可用於const表：
SELECT * from tbl name WHERE primary key=1 ;
SELECT* from tbl name
WHERE primary key part1=1AND primary key_ part2=2 ;
range
只檢索給定範圍的行，使用一一個索引來選擇行。key 列顯示使用了哪個索引。key_len 包含所使用索引的最長關鍵元素。
當使用=、<、>、>=、<、<=、IS NULL、<>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比較關鍵字列時，類型爲range。
下面介紹幾種檢索指定行情況:
index
該連接類型與ALL相同，除了只掃描索引樹。這通常比ALL快，因爲索引文件通常比數據文件小。
ALL
對於前面的表的任意行組合，進行完整的表掃描。如果表是第一一個沒標記const的表，這樣不好，並且在其他情況下很差。通常可以增加更多的索引來避免使用ALL連接。
- possible_ keys: 指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。如果該列是NULL,則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查WHERE子句看它是否引用某些列或適合索引的列來提高查詢性能。如果是這樣，可以創建適合的索引來提高查詢的性能。
- key：表示查詢實際使用到的索引，如果沒有選擇索引，該列的值是NULL要想強制MySQL使用或忽視possible_ keys 列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX. USE INDEX或者IGNORE INDEX.參見SELECT語法。
- key_len：表示MySQL選擇的索引字段按字節計算的長度，如果鍵是NULL，則長度爲NULL。注意通過key_ len 值可以確定MySQL將實際使用一個多列索引中的幾個字段。
- ref: 表示使用哪個列或常數與索引一起來查詢記錄。
- rows:顯示MySQL在表中進行查詢時必須檢查的行數。
- Extra:表示MySQL在處理查詢時的詳細信息。DESCRIBE語句的使用方法與EXPLAIN 語句是一樣的，並且分析結果也是一樣的。
DESCRIBE語句的語法形式如下:
DESCRIBE SELECT select_ options
DESCRIBE可以縮寫成DESC。
索引對查詢速度的影響
MySQL中提高性能的一個最有效的方式就是對數據表設計合理的索引。索引提供了高效訪問數據的方法，並且加快查詢的速度，因此，索引對查詢的速度有着至關重要的影響。使用索引可以快速地定位表中的某條記錄，從而提高數據庫查詢的速度，提高數據庫的性能。
如果查詢時沒有使用索引，查詢語句將掃描表中的所有記錄。在數據量大的情況下，這樣查詢的速度會很慢。如果使用索引進行查詢，查詢語句可以根據索引快速定位到待查詢記錄，從而減少查詢的記錄數，達到提高查詢速度的目的。
使用索引查詢
索引可以提高查詢的速度。但並不是使用帶有索引的字段查詢時，索引都會起作用。使用索引有幾種特殊情況，在這些情況下，有可能使用帶有索引的字段查詢時，索引並沒有起作用，下面重點介紹這幾種特殊情況：
- 使用LIKE關鍵字的查詢語句
- 使用多列索引的查詢語句
- 使用OR關鍵字的查詢語句
優化子查詢
MySQL從4.1版本開始支持子查詢，使用子查詢可以進行SELECT語句的嵌套查詢，即一個SELECT查詢的結果作爲另一個SELECT語句的條件。子查詢可以一次性完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作。子查詢雖然可以使查詢語句很靈活，但執行效率不高。
執行子查詢時，MySQL需要爲內層查詢語句的查詢結果建立一個臨時表。然後外層查詢語句從臨時表中查詢記錄。查詢完畢後，再撤銷這些臨時表。因此，子查詢的速度會受到一定的影響。如果查詢的數據量比較大,這種影響就會隨之增大。
在MySQL中，可以使用連接(JOIN) 查詢來替代子查詢。連接查詢不需要建立臨時表，其速度比子查詢要快，如果查詢中使用索引的話，性能會更好。連接之所以更有效率，是因爲MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成查詢工作。
以上就是小編今天爲大家整理的MySQL優化查詢，後邊會陸續爲大家優化數據庫結構、優化MySQL服務器等學習內容，想要和小編一起學習進步的朋友們，給小編點波關注哦~~~