首先,在項目中引入 Guava 的依賴:
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>28.0-jre</version>
</dependency>
先創建了最多可存放 500 個整數的布隆過濾器,並且可以容忍誤判的概率爲1%:
// 創建布隆過濾器對象
BloomFilter<Integer> filter = BloomFilter.create(Funnels.integerFunnel(), 500, 0.01);
// 判斷指定元素是否存在
System.out.println(filter.mightContain(10));
System.out.println(filter.mightContain(20));
// 將元素添加進布隆過濾器
filter.put(10);
filter.put(20);
// 再判斷指定元素是否存在
System.out.println(filter.mightContain(10));
System.out.println(filter.mightContain(20));
在以上示例中,當上述方法返回 true 時,可以99%確定該元素在過濾器中;當過濾器返回 false 時,可以100%確定該元素不存在於過濾器中。
Guava 提供的布隆過濾器,不好的缺陷就是隻能單機使用。爲了解決這個問題,後面可以考慮使用 Redis 提供的布隆過濾器。