題目:leetcode209. 長度最小的子數組
給定一個含有 n 個正整數的數組和一個正整數 s ,找出該數組中滿足其和 ≥ s 的長度最小的連續子數組,並返回其長度。如果不存在符合條件的連續子數組,返回 0。
示例:
輸入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
輸出: 2
解釋: 子數組 [4,3] 是該條件下的長度最小的連續子數組。
進階:
如果你已經完成了O(n) 時間複雜度的解法, 請嘗試 O(n log n) 時間複雜度的解法。
來源:力扣(LeetCode)
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基本思想1:暴力
求以當前元素開始的滿足要求的長度最小的子數組
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int res = INT_MAX;
for(int j, i = 0; i < nums.size(); ++i){
int cur = nums[i];
for(j = i + 1; j < nums.size(); ++j){
if(cur >= s)
break;
cur += nums[j];
}
if(cur >= s)
res = min(res, j - i);
}
return res == INT_MAX? 0 : res;
}
};
基本思想2:雙指針
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
if(nums.size() == 0)
return 0;
int l = 0, r = 0;
int cur = nums[0];
int res = INT_MAX;
while(r < nums.size()){
if(cur >= s){
res = min(res, r - l + 1);
cur -= nums[l];
++l;
}
else{
++r;
if(r < nums.size())
cur += nums[r];
}
}
return res == INT_MAX? 0 : res;
}
};
基本思想3:前綴和+二分法
暴力方法在尋找以該字符開始的最小子數組時,時間複雜度是O(n),這裏藉助前綴和以及二分法的思想來尋找,將時間複雜度降爲O(logn)
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
if(nums.size() == 0)
return 0;
vector<int> snums(nums.size() + 1, 0);
for(int i = 1; i <= nums.size(); ++i){
snums[i] = snums[i - 1] + nums[i - 1];
}
int res = INT_MAX;
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
int l = i;
int r = nums.size();
while(l <= r){
int mid = (l + r) >> 1;
if(snums[mid] - snums[i] >= s){
res = min(res, mid - i);
r = mid - 1;
}
else{
l = mid + 1;
}
}
}
return res == INT_MAX? 0 : res;
}
};