開發工具與關鍵技術：算法
作者:聽民謠的老貓
撰寫時間：2020.5.28
我的上一篇博客中有講到靜態查找，這一篇博客中就將查找的另外兩種方法粗略講一下。
- 動態查找
動態查找的結構主要有二叉樹結構和樹結構倆種類型，我這用二叉樹結構進行講解。
什麼是二叉排序樹？？？
上圖就是一個簡單的二叉排序樹了，由關鍵字值序列{50,70,20,10………}構成。
就由圖來理解就很可以很清晰的找到二叉樹的一些性質，它的分佈依據是左子樹的所有結點值都小於根節點的值，右節點所有的值又大於根節點的值。
圖上的50就是根節點，右邊的數值是不是大於50，左邊數值小於50，就是這樣理解。
二叉排序樹的查找算法代碼
BSTree f;
BSTree BSTSearch(BSTree t,KeyType k){
p=t;f=NULL; /*在根節點爲t的二叉排序樹中查找關鍵字值等於k的節點*/
while(p!=NULL){if(k==p->key)
return(p); /*查找成功*/
else
if(k<p->key)
{f=p;p=p->lchild;} /*在左子樹中繼續查找*/
else
{f=p;p=p->rchild:}} /*在右子樹中繼續查找*/
return(NULL); /*查找失敗*/
}
解析:
依據給定值k和根節點t去做比較，若小於根節點就去左子樹繼續查找，若是大於就去右子樹繼續查找。
- 哈希查找(我這裏不講解理論知識，就照個人理解來講解，理論知識自行度娘)
瞭解哈希查找主要理解運用一個函數(哈希函數),不同於動態，靜態查找，哈希查找是通過給定值運算哈希函數直接獲得存儲地址。
實列：
關鍵值{42，8，37，24，19，55},表長7（表長一般是1.1倍關鍵數個數到1.7倍），哈希函數H(k)=k%7(自己設計)，k就是給定值。假設給定值是42，那就是42%7=6 餘數是0，那麼42的存儲位置就是0.也就是說依據餘數來決定位置。
從上面簡單的一個案列就可以知道哈希查找的一些特性了，首先它的的表長是自己設的，就連哈希函數也是自己設置的。
如何設計哈希函數？？？
哈希函數的設計要注意減少衝突的發生，衝突就是假如不一樣的值但是餘數相同，就拿上面的案列來講，如果再來一個關鍵值爲21，21%7=3，餘數也是0，那麼就一個位置出現兩數值了，哈希函數的設置就是要避免這種衝突的發生。
當然也有方法來處理衝突啦，開放地址法!!!
Key(關鍵值) m（表長） i從0開始如果起衝突i遞增
也拿上面的案列來了解一下開放地址法，（42+0）%7=6，餘數0，位置0。
爲了驗證這個方法的可行度，添加關鍵字21來測試一下，（21+0）%7=3，儲存位置已經有了值。此時i就要遞增，套自己設計的哈希函數就是（21+1）%7=3，餘數1，位置1.假如位置1也有了值那麼i繼續遞增，直到找到位置。