matplotlib入門-盒圖

盒圖主要是看一個數據的分佈情況，也適用於EDA異常值的查找

Q1是四分之一分爲數
Q3是四分之三分爲數
median中位數
IQR=$Q3-Q1$

基本圖形

fig = plt.figure(figsize=(8,6))
plt.boxplot(data,notch=False,sym='s',vert=True)

plt.xticks([y+1 for y in range(len(data))],['x1','x2','x3'])
plt.xlabel('x')
plt.title('box plot')

線條顏色

我們可以設置線條的顯示顏色

fig = plt.figure(figsize=(8,6))
bplot=plt.boxplot(data,notch=False,sym='s',vert=True)

plt.xticks([y+1 for y in range(len(data))],['x1','x2','x3'])
plt.xlabel('x')
plt.title('box plot')

for components in bplot.keys():
    for line in bplot[components]:
        line.set_color('blue')

橫圖

fig = plt.figure(figsize = (8,6))
plt.boxplot(data,notch=False,sym='s',vert=False)

plt.yticks([y+1 for y in range(len(data))],['x1','x2','x3'])
plt.ylabel('x')
plt.title('box plot')

分別配色

fig = plt.figure(figsize = (8,6))
bplot = plt.boxplot(data,notch=False,sym='s',vert=True,patch_artist=True)

plt.xticks([y+1 for y in range(len(data))],['x1','x2','x3'])
plt.xlabel('x')
plt.title('box plot')

colors = ['pink','lightblue','lightgreen']
for pathch,color in zip(bplot['boxes'],colors):
    pathch.set_facecolor(color)

小提琴圖

fig,axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(12,5))
axes[0].violinplot(data,showmeans=False,showmedians=True)
axes[0].set_title('violin plot')

axes[1].boxplot(data)
axes[1].set_title('box plot')