隨着大數據時代的到來，我們的問題也就來了。海量的數據如何去處理，如何存儲，如何才能發揮出大數據的價值呢？在數據量越來越大的今天，傳統的關係型數據存儲已經滿足不了我們的需求，於是就誕生了非關係型數據庫NoSql。今天我們就來看看大數據的存儲NoSql.
一、NoSql
1、概念
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不僅僅是SQL”，泛指非關係型的數據庫。是一項全新的數據庫革命性運動。NoSQL的擁護者們提倡運用非關係型的數據存儲。大多數數據庫技術不能保證支持ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)，而且大部分技術都是開源項目，這些技術作爲整體被稱爲NoSQL。
2、CAP定理
在計算機科學中, CAP定理（CAP theorem）, 又被稱作 布魯爾定理（Brewer’s theorem）, 它指出對於一個分佈式計算系統來說，不可能同時滿足以下三點:
一致性(Consistency) (所有節點在同一時間具有相同的數據)可用性(Availability) (保證每個請求不管成功或者失敗都有響應)分隔容忍(Partition tolerance) (系統中任意信息的丟失或失敗不會影響系統的繼續運作)- CAP理論的核心
一個分佈式系統不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區容錯性這三個需求，最多隻能同時較好的滿足兩個。因此，根據 CAP 原理將 NoSQL 數據庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：
CA - 單點集羣，滿足一致性，可用性的系統，通常在可擴展性上不太強大。CP - 滿足一致性，分區容忍必的系統，通常性能不是特別高。AP - 滿足可用性，分區容忍性的系統，通常可能對一致性要求低一些。
3、優點
高可擴展性分佈式計算低成本架構的靈活性，半結構化數據沒有複雜的關係4、缺點
沒有標準化有限的查詢功能（到目前爲止）最終一致是不直觀的程序二、應用
1、分類
2、與關係型數據比較
總結:
在大數據時代來臨之季，我們瞭解一下非關係型數據庫是非常有必要的，尤其是掌握一兩個非關係型數據庫的應用，如redis和mongolDB等。接下來我們會開始非關係型數據庫的學習之路。