if __name__ =='__main__':# 讀取數據
data = pd.read_csv("UNRATE.csv")# 取第一年的數據
res = data.loc[0:12]# 畫圖 : x - y
plt.plot(res["DATE"],res["VALUE"])# 顯示
plt.show()
結果 :
4 ,文字角度,x 軸 :plt.xticks(rotation=45)
代碼 :
if __name__ =='__main__':# 讀取數據
data = pd.read_csv("UNRATE.csv")# 取第一年的數據
res = data.loc[0:12]# 畫圖 : x - y
plt.plot(res["DATE"],res["VALUE"])
plt.xticks(rotation=45)# 顯示
plt.show()
結果 :
5 ,文字角度,y 軸 :plt.yticks(rotation=45)
代碼 :
if __name__ =='__main__':# 讀取數據
data = pd.read_csv("UNRATE.csv")# 取第一年的數據
res = data.loc[0:12]# 畫圖 : x - y
plt.plot(res["DATE"],res["VALUE"])
plt.xticks(rotation=45)
plt.yticks(rotation=45)# 顯示
plt.show()
結果 :
6 ,顯示不全,解決 : plt.tight_layout()
代碼 :
if __name__ =='__main__':# 支持中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 讀取數據
data = pd.read_csv("UNRATE.csv")# 取第一年的數據
res = data.loc[0:12]# 畫圖 : x - y
plt.plot(res["DATE"],res["VALUE"])
plt.xticks(rotation=45)
plt.yticks(rotation=45)# 座標名字 :
plt.xlabel("年月")
plt.ylabel("失業率")
plt.title("失業率曲線")# 完全顯示:防止顯示不全的情況發生
plt.tight_layout()# 顯示
plt.show()