Golang現在正成爲機器學習和AI的主流編程語言，全球有數百萬用戶。
Golang is now becoming the mainstream programming language for machine learning and AI with millions of users worldwide.
Python很棒，但是Golang非常適合AI編程！
Python is awesome, but Golang is perfect for AI programming!
Golang成立於十年前，即2009年11月，最近剛滿十歲。Google開發人員開發的語言現在正在使程序員更加高效。
Launched a decade back, November 2009, Golang recently turned ten. The language developed by Google’s developers is
now making programmers more productive.
這些開發人員的主要目標是創建一種語言，以消除C ++等編程語言的所謂“垃圾”。它提供了對機器代碼進行編譯的功能，
運行時反射的功能，並提供了垃圾回收的便利。
These developers main goal was to create a language that would eliminate the so-called “extraneous garbage” of programming
languages like C++. It provides the capability of compiling to machine code, the ability of run-time reflection, and provides the
convenience of garbage collection.
Golang會淘汰Python嗎？
Will Golang wipe out Python?
答案是否定的。
The answer is No, it won’t.
Python被廣泛使用，而且用途太多，因此過時了。它是一種編程語言，可將數千個組件從單個模塊編譯爲整個開發的程序包。
Python還有一個強大的社區，它有望在未來幾十年內保持活力。經過多種環境的測試，對於初學者來說，使用Python編程很容
易，並且被認爲是年輕開發人員的最愛。在編寫服務器端腳本時，Go語言的性能優於Python。因此，在尋找具有快速部署週期的
超高性能併發服務時，據說Golang優於Python。
然而，最近，Go和Python被稱爲最適合AI專業人士的流行語言。當組織同時使用這兩種語言時，提出一個嚴峻的解決方案可能會
給您帶來挑戰。
適用於AI工程師的Golang：優勢
AI即將席捲整個技術世界。機器學習，自我糾正和推理是一些可以模仿人類智能的應用程序。人工智能驅動的應用程序現在使企
業能夠改善其資源的使用，從而產生積極的影響。
高可擴展性和計算能力：與Python相比，Golang在可擴展性和性能方面具有更高的潛力。使用Go的想法是因爲與數學計算速度
相比，它具有較高的速度。例如，與Python相比，它可以處理高達20至50倍且速度更快的複雜數學問題。
Golang涵蓋了廣泛的AI用途：儘管Go提供了小型庫，但它一直在不斷增長，從而解決了許多AI用途。Go庫（例如GoLearn（數
據處理），Goml（傳遞數據）和Hector（二進制分類問題））是爲AI及其應用程序服務的一些庫。
提供了大量的代碼可讀性： Go中使用的算法提供了一種極簡主義的方法，使開發人員可以輕鬆地創建可讀代碼。
Go開發人員易於使用Go庫：大多數Go開發人員不需要選擇用其他編程語言編寫的庫。在Go中擁有庫的核心優勢在於，它爲AI專
業人員提供了與Go一起進行編程的開發人員的便利。
適用於AI工程師的Python：優勢
IT行業中的新黑手黨是什麼？大多數答案將包括機器學習和AI，並且結果不會錯。這兩種技術一直是IT行業的主流，並將一直保
持到可預見的將來。
多個庫：多個庫現在可以幫助AI工程師構建新算法，進行數據集處理，進行模型處理，處理最複雜的數據以及更多其他功能。
勿忘，TensorFlow是最流行的庫（開源）之一，可用於Google的許多機器學習應用程序。
Python作爲一種語言是可以訪問的：從業務角度來講，語言的可訪問性僅意味着擁有龐大的Python編程專家市場。
此外，正如我們所知，這些編程語言已遍佈全球。
強大的社區： Python具有完善的強大社區。社區傾向於爲創建新庫以擴展工具集和更新文檔做出貢獻。
爲什麼是Golang而不是Python？
在可伸縮性方面，這種編程語言的藝術作品是維護並幫助開發人員更大規模地解決問題。Golang內在支持適當的併發流程通道的
原因。但是，Python在併發方面面臨着巨大的挑戰。由於它提供了併發支持，因此Go在羣集計算和雲計算中已被廣泛接受。
如上所述，當涉及到可讀性時，Python肯定會成名，但是有時他們會誇大其詞。
Python確實爲您提供了多種方法來一次又一次地說同一件事，這常常會引起混亂。另一方面，Go在編程方面遵循嚴格的規則。
它不允許簡單地導入不需要的庫，也不允許創建不必要的變量。當然，這意味着Go具有執行任務的更好優勢。儘管有些人可能不
同意代碼不是通用的事實。但是，當我們談論核心編程時，有人在乎嗎？也許不應該，只要代碼可讀即可。
得出哪種語言更好的結論可能是一項艱鉅的工作。儘管在大多數情況下，Golang似乎佔了上風。目前，它的亮度可能不如
Python，但最終它將在某天到達。根據記錄，Python花費了二十年才能達到今天的水平。在最初的十年中，Python的存在並未引
起人們的注意，直到2001年它纔開始引起人們的注意。因此，Go一定會趕上。也許它已經在吸引人們的關注方面做得非常出
色。