ResNet論文學習筆記

原作地址：https://arxiv.org/abs/1512.03385

參考文章：

1. https://blog.csdn.net/qq_28385535/article/details/90739694（條理章節清晰）
2. https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/82948733（翻譯章節較全，翻完了第4章，其他都是前三章）
3. https://blog.csdn.net/weixin_39679367/article/details/81023626
4. https://zhuanlan.zhihu.com/p/31428906

備註：很多文章翻譯完第三章即原理之後就不翻了（也不知道他們看沒看後面的），我建議第四章一定要看，因爲第四章是實驗部分，有一些細節並不能當做知識點，所以不會出現在前三章中，而且在第四章中才真正涉及到了resnet-50/101/152以及作者在CIFA上嘗試更深的網絡（1000層），這些在前三章中沒有的，所以強烈推薦大家閱讀第四章（不要以爲搞搞原理就完事了）。 

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關鍵知識點：

1. 爲什麼要引入resnet（或者說簡單堆疊得深層網絡所存在的問題）？
2. 如何解決上述問題的（答：加入了恆等學習，通過殘差學習實現的）？

注意點：

• 3.3與3.4節網絡結構與訓練的一些具體細節

resnet50的代碼實現及應用：resnet50代碼

下附一些筆記（以上問題可在筆記或原文中找到答案）：

 

不同深度網絡的具體結構