CNN模型之GoogLeNet(Inception) V3

一、介紹

        2015年，谷歌團隊提出Inception V3，新的網絡有42層。主要的創新點是任意$n\times n$的卷積都可以分解爲$1\times n$->$n\times 1$代替。這樣可以增強表達能力，減小參數。

二、網絡結構

三、總結

        根據論文中的實驗結果可以看出，v3是3.58%，v2是4.9%，v1是6.67%，VGGNet是6.8%。v3版本的性能要優於其他模型。提高了分類準確率。唯一的缺點是v3版本的計算成本要高於GoogLeNet。