CANAL 的配置方式有兩種：
- ManagerCanalInstanceGenerator： 基於manager管理的配置方式，目前alibaba內部配置使用這種方式。大家可以實現CanalConfigClient，連接各自的管理系統，即可完成接入
- SpringCanalInstanceGenerator：基於本地spring xml的配置方式，目前開源版本已經自帶該功能所有代碼，建議使用
我們使用 Spring 的配置方式，即
canal.instance.global.mode = spring
這種方式有三個配置文件，分別爲 canal.properties，xxx-instance.xml，instance.properties，這些配置文件將會由 spring 的 PropertyPlaceholderConfigurer 通過機制將其融合，生成一份 instance 實例對象，每個 instance 對應的組件都是相互獨立的，互不影響
xxx-instance.xml
位於 ${canal.conf.dir}/spring/ 下，這些配置可以使用下面的，也可自己定製，只需在 canal.properties 中通過 canal.instance.global.spring.xml 配置項指定，目前支持以下幾種:
- spring/memory-instance.xml
- spring/default-instance.xml
- spring/group-instance.xml
在介紹instance配置之前，先了解一下canal如何維護一份增量訂閱&消費的關係信息：
- 解析位點 (parse模塊會記錄，上一次解析binlog到了什麼位置，對應組件爲：CanalLogPositionManager)
- 消費位點 (canal server在接收了客戶端的ack後，就會記錄客戶端提交的最後位點，對應的組件爲：CanalMetaManager)
對應的兩個位點組件，目前都有幾種實現：
- memory (memory-instance.xml中使用)
- zookeeper
- mixed
- period (default-instance.xml中使用，集合了zookeeper+memory模式，先寫內存，定時刷新數據到zookeeper上)
memory-instance.xml介紹：
所有的組件(parser , sink , store)都選擇了內存版模式，記錄位點的都選擇了memory模式，重啓後又會回到初始位點進行解析
特點：速度最快，依賴最少(不需要zookeeper)
場景：一般應用在quickstart，或者是出現問題後，進行數據分析的場景，不應該將其應用於生產環境
default-instance.xml介紹：
store選擇了內存模式，其餘的parser/sink依賴的位點管理選擇了持久化模式，目前持久化的方式主要是寫入zookeeper，保證數據集羣共享.
特點：支持HA
場景：生產環境，集羣化部署.
group-instance.xml介紹：
主要針對需要進行多庫合併時，可以將多個物理instance合併爲一個邏輯instance，提供客戶端訪問。
場景：分庫業務。 比如產品數據拆分了4個庫，每個庫會有一個instance，如果不用group，業務上要消費數據時，需要啓動4個客戶端，分別鏈接4個instance實例。使用group後，可以在canal server上合併爲一個邏輯instance，只需要啓動1個客戶端，鏈接這個邏輯instance即可.
canal.properties
CANAL 全局配置，該配置文件中除了 CANAL 基礎配置外，很多配置都可以被 instance.propeties 覆蓋，因此，可以將相對通用的配置置於該配置文件中，實例特殊配置置於實例配置文件中，《canal.properties參數》
instance.properties
CANAL 實例的配置文件，實例私有，存放實例的非共享配置，比如數據庫 IP，賬號，密碼等，《instance.properties參數》
注意：
- canal.instance.master.journal.name + canal.instance.master.position：精確指定一個 binlog 位點，進行啓動
- canal.instance.master.timestamp：指定一個時間戳，canal會自動遍歷mysql binlog，找到對應時間戳的binlog位點後，進行啓動
- 不指定任何信息：默認從當前數據庫的位點，進行啓動，可使用命令 show master status 查看
- mysql 解析關注表定義：標準的Perl正則，注意轉義時需要雙斜槓：\\
- 目前canal版本僅支持一個數據庫只有一種編碼，如果一個庫存在多個編碼，需要通過filter.regex配置，將其拆分爲多個canal instance，爲每個instance指定不同的編碼