重塑製造業兩大利器：互聯製造與數據分析

根據IDC預測，到2021年全球將有七成以上的製造企業使用數據來增強自動化和運營。
就製造業而言，無論是“工業4.0”的技術浪潮，還是工業互聯網作爲“新基建”重點方向之一，製造業轉向數據驅動的大潮早已洶湧澎湃。工業物聯網將實體資產與系統及人員銜接起來，讓數據在工廠中自由流動，幫助企業提升生產效率，這也就是現代化生產中所追尋的“互聯製造”。

重塑製造業兩大利器：互聯製造與數據分析重塑製造業兩大利器：互聯製造與數據分析
根據IDC預測，到2021年全球將有七成以上的製造企業使用數據來增強自動化和運營。正如數據已成爲各個行業的驅動力一樣，製造業的下一次進化也將通過數據和分析提高運營效率。製造企業將利用新的數據源，並以創新的方式運用這些信息，來實現更高效的產品開發、供應鏈和生產力。“數據驅動型組織獲得客戶的可能性會提高23倍，保留客戶的可能性會提高6倍，盈利的可能性則會提高19倍”，麥肯錫近日發佈的這一報告讓製造業轉向數據驅動顯得更加迫在眉睫。

互聯製造的興起
目前，製造業已開始採用實時數據流來改善運營模式。實時捕獲的數據可對設備維護、需求波動以及供應鏈中斷做出響應，從而提高生產效率並降低維護成本。爲了充分把握實時數據流帶來的商業機會，製造企業必須重新考慮他們的數據管理方法，把重點放在有效的數據運用上。這種由數據分析驅動的“互聯製造”方法正助力傳統制造業朝着更加高效的運營模式發展，從而爲企業、股東和客戶帶來價值。

例如，有些企業利用實時監控來優化生產流程，並管理物流;有些企業則依據數據進行預測性維護，取代傳統的嚴格按照時間表進行維護的方式;還有些企業利用計算機視覺等先進的分析工具，通過視覺圖像和視頻推送來改進品質控制。