np.random.normal()函數的默認值的推演【Numpy瑣碎知識點】

參考文獻：Python學習之np.random.normal()函數.

A np.random.normal()的API

numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape)

• 參數loc(float)：正態分佈的均值。
• 參數scale(float)：正態分佈的標準差。
• 參數size(int或者整數元組)：輸出的值賦在shape裏，默認爲None。

B 主要內容：(在不指定關鍵字的情況下)

1. 無參數時，返回的是一個標準正態分佈下的隨機值。
2. 僅輸入一個數值，將返回一個均值爲輸入值，標準差爲1的正太分佈下的隨機值。
3. 輸入兩個數值，將返回一個均值爲輸入值1，標準差爲輸入值2的正態分佈下的隨機值。
4. 輸入兩個數值，外加一個數值N，將返回一個均值爲輸入值1，標準差爲輸入值2的正太分佈下的**（N，）的一維數組，包含N個數字**。
5. 輸入兩個數值，外加一個元組（M，N），將返回一個均值爲輸入值1，標準差爲輸入值2的正太分佈下的**（M，N）的二維數組，包含M*N個數字**。

C 推演代碼

# 1. 無參數時，返回的是一個**標準正態分佈下**的隨機值。
# 2. 僅輸入一個數值，將返回一個**均值爲輸入值，標準差爲1**的正太分佈下的隨機值。
np.random.normal()
np.random.normal(10)
np.random.normal(100)

########  輸出內容 ##########
0.3921181238764639
10.722569793087539
101.42069260089136

# 3. 輸入兩個數值，將返回一個**均值爲輸入值1，標準差爲輸入值2**的正態分佈下的隨機值。
np.random.normal(10,3)

########  輸出內容 ##########
7.103079317177942

# 4. 輸入兩個數值，外加一個數值N，將返回一個**均值爲輸入值1，標準差爲輸入值2**的正太分佈下的**（N，）的一維數組，包含N個數字**。
np.random.normal(10,3,4)
np.random.normal(0,1,4)

########  輸出內容 ##########
array([11.38024462,  9.83692725,  7.62205779, 12.07047491])
array([0.8654743 , 0.50173035, 1.34932887, 1.06779264])

# 5. 輸入兩個數值，外加一個元組（M，N），將返回一個**均值爲輸入值1，標準差爲輸入值2**的正太分佈下的**（M，N）的二維數組，包含M*N個數字**。
np.random.normal(0,1,(4,3))

########  輸出內容 ##########
array([[-0.600852  ,  0.59428876, -0.38782766],
       [ 0.20528414,  0.69311271,  0.88899166],
       [-0.79907515, -0.71254183, -0.4008965 ],
       [ 0.72199145, -1.60689925, -0.79827396]])