重要博客
有的書尤其是專業書籍，需要慢慢讀，一週讀完難度比較大而且還需要代碼實踐，所以讀書前需要先做計劃，然後……
軟件外包
我是如何成爲Apache Kudu committer & PMC的？
作者：嶽子涵
鏈接：https://www.zhihu.com/question/37868662/answer/543175270
來源：知乎
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發現之前回答了一個類似的問題，直接照搬過來了。。
總的來說，取決於題主讀這幾本書的目的了，這四本書風格迥異，如果純粹是從打好機器學習基礎的角度上來說，我覺得都值得一讀（雖然我只看完了prml和esl，mlapp和fml看了幾章就放棄了。。）
prml是純粹的貝葉斯視角，與《統計學習方法》在風格上有很大的區別，貝葉斯統計的思想貫穿了全書，也被廣大機器學習研究人員欽定爲機器學習領域的聖經，認真研讀此書會讓你對整個貝葉斯統計有個非常深入的理解。不過值得注意的是，此書出版於2006年，當時機器學習領域還是貝葉斯和概率圖模型的天下，如今卻早已改朝換代，這本書的實用性值得商榷（尤其是針對工業界），不過無論如何，整本書的結構框架非常清晰，三十年河東三十年河西，貝葉斯和概率圖模型作爲非常優雅的理論，搞不好哪天會像神經網絡一樣再次大紅大紫。而且作爲機器學習從業人員，我認爲適度瞭解機器學習經典的內容還是非常有必要的。
esl和prml完全相反，是頻率學派的經典著作，三位作者都是斯坦福統計系的大牛，既然書名也叫《統計學習基礎》，全書的風格自然也更加統計，《統計學習方法》不少內容也是參考了此書。從統計的角度出發可以對機器學習很多模型有更深刻的理解，不過此書難度較大，行文推導中存在着大量的跳步，有些還需要參考原始的論文。而且此書很多講解都過於直覺化，如果沒有實際代碼實現看完很容易忘記。關於這本書我之前寫過一個讀書的參考：
https://www.zhihu.com/question/53150027/answer/153024335www.zhihu.com
mlapp出版更晚，頁數更多，有點像prml和esl的結合體，可惜此書整體結構相對沒前兩本那麼清晰。幸運的是，此書的作者這兩年正在對此書進行重構，預計最近就會發布第二版，而且還會增加大篇幅的deep learning和reinforcement learning的內容，期待此書在不久的將來會成爲機器學習領域最經典的讀物。屆時本人一定入手一本英文原版，題主如果不是很急，也可以等着新版的mlapp出版。。
相較於前面三本書主要講解機器學習的算法，fml這本書則更偏重於機器學習理論，如果題主看過林軒田老師的《機器學習基石》系列課程，一定對裏面提到的PAC學習理論，VC維有比較深刻的印象。fml算是在機器學習基石的基礎上更深一步的拓展，將學習理論滲透到各個機器學習的算法之中，如果題主是理論愛好者，這本書也非常值得一讀，不過距離應用也就更遠了。。反正我只在去年的寒假讀完了此書的前三章，後面就開始準備找工作，自然也就擱置一邊了。
總的來說，如果只是想在畢業之後能找到算法工程師的工作，《統計學習方法》、CS229、CS231N、《deep learning》這些書再加上leetcode、數據挖掘比賽、以及相關項目經驗就已經足夠。不過如果真的對機器學習背後的理論非常感興趣，願意將此作爲個人一生的事業，我覺得以上四本書籍都非常經典，可以根據個人具體的情況來取捨。
開源框架
RPC框架 mongodb redis influxdb elk套件（Elasticsearch + Logstash + Kibana）
spark, flink, elasticsearch
行業瞭解
計劃中……
《統計學習方法》
《計算機視覺斯坦福訓練營》
《算法刷題LeetCode（中文版）》6月22日開始
已讀
計算機類
《分佈式機器學習：算法、理論與實踐》：2018年12月14日--****
python讀書進階
《python基礎編程》6月5日開始閱讀，
《python程序員面試寶典》
軟件調試相關的基本書
《Windows高級調試》《軟件調試修煉之道》《C++編程調試技巧》
投資理財
《交易的藝術》Kel Butcher 2019.02.10開始
《微觀經濟學》
<日本蠟燭圖分析技術:從入門到精通>
《時間的玫瑰》
傳記類
《騰訊傳》:：2018年12月18日---***
《將心注入》：2019年2月23日
<張仲謀自傳>已經讀完一遍（週末兩天）。
《零售的哲學》鈴木敏文，2019年7月1日-2019年7月9日。
《迪士尼傳奇》
《動畫人生：迪士尼傳》
稻盛和夫
《我的改變：個人的現代化40年》王石
待讀
《C和指針》《專家編程》《C缺陷和陷阱》可以並稱C語言（進階書）三傑了吧。
《C Programming FAQs》比教材經典，最好手邊一本教材，一邊翻，一邊看本書。建議集中時間看，然後再重新複習！
很實用的書，比《c語言陷阱》，《c語言解惑》要深刻！！！
同事推薦，《c專家編程》和《c和指針》兩本書。
其他
《學會提問》《全球通史》《影響力》《經濟學原理》