[Python] 連接 SQL Server 的兩種方式

1. 通過 pymssql 連接

首先創建連接

import pymssql

conn = pymssql.connect(host='xxx.xxx.xxx.xxx',
                       user='sa',
                       password='xxxxxxx',
                       database='dbName',
                       charset='utf8')

這種方式創建的連接可以通過 Pandas 的 read_sql() 函數獲取數據，但是沒法通過 to_sql() 向數據庫保存數據

2. 通過 sqlalchemy 連接

使用 sqlalchemy 連接 SQL Server 時，數據的讀取和保存都可以通過 Pandas 很方便地完成

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mssql+pyodbc://sa:password@IP/dbName?driver=SQL+Server')
# engine = engine.connect().connection  # 遇到關於sqlite_master的報錯時使用該行
sql = 'select * from table_name'
df = pd.read_sql(sql,engine)
df.to_sql('table_name2', engine, index=False)