從看見到聽見,機器人傳感能否解決智能製造檢測的最後一公里難題?

雲棲號資訊:【點擊查看更多行業資訊
在這裏您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊,還在等什麼,快來!

2BDC0107_7D76_429d_8D14_A3158C737BA8

導讀

手機、無人機、機器人眼睛裏的隱藏王者,華爲、小米的視覺供應商,這家隱形冠軍現在也開始在機器人行業發力,將延伸人類感官?

華爲、VIVO、小米、魅族,這些市場上你能找到的手機品牌,其鏡頭都能在舜宇光學的展示廳看到,這些輪換坐在手機銷量王座上的企業,產品供應鏈背後往往也有着一個個隱形王者,他們只是這些知名企業的配角,看似不起眼,但卻是任何知名企業都無法忽視的存在。

作爲國內領先的光學產品製造集團,成立於1984年的舜宇,名字也並沒有爲太多行外人所得知,這個爲浙江省餘姚市貢獻了不菲稅收的企業,經營着數個全球銷量第一第二的產品,卻堅定不移實施着名配角戰略,始終藏在知名企業耀眼的光環背後。這些產品往往只是人們某個日常消費品的零部件,例如手機鏡頭,例如玻璃鏡片,雖然不起眼,但舜宇卻將它們做到了全球這行業的單項冠軍。

機器人行業是2014年以來舜宇選擇朝着千億級宏偉目標邁進的關鍵,也是舜宇從光學產品製造商向智能光學系統方案解決商轉變,從儀器產品製造商向系統方案集成商轉變的戰略核心。無人機、掃地機器人、倉儲物流機器人、手術機器人、自動駕駛車輛,這些已經在市場上被大量使用的機器產品,其眼睛就有部分是來自餘姚。經過舜宇集團的生產加工線,一步步封裝成爲攝像模塊、TOF模塊、車載HUD、激光雷達、菲涅爾透鏡等等,然後再由品牌廠商將他們用在產品最合適的地方,和其他細小的零部件一起組裝完成後送到消費者手中,目前許多企業的機器人都有用着舜宇的眼睛。

953924BD_2C81_47c8_93DD_6E73FAE56A8E

如今,舜宇看到了機器人行業發展的瓶頸,即隨着場景的延伸,對機器人提出了更柔性化、高速度、高精度的需求。針對這些問題,舜宇將目光放在了LDV激光測振儀和3D視覺傳感上,希望藉着這類產品的組合解決方案能讓機器人朝着智能化、柔性化、精準化邁出更大一步,而舜宇或許也將藉助這個不起眼的零部件,作爲配角再次攀登上另一個高峯。

機器人的五大感知器官

爲什麼要通過LDV激光測振儀加3D視覺傳感來實現?舜宇意識到,每一個從事機器人生產、研究或者應用的人,都無不爲人類自身的神奇而感慨,感慨的原因大多來自於人類的五大感知器官視覺、味覺、嗅覺、聽覺、觸覺,共同促使人類能在更多的應用場景下完美而精細地完成工作。而想要用機器人取代人類完成大部分工作,無論是讓機器人去進行簡單重複精度高的工種,還是想讓機器人真正能走進千家萬戶,最大的阻礙往往都是在於如何讓機器人擁有和人類一般的感知系統,只有具備了更高級別的感知,機器人才能更加柔性,更易交互,也更容易精細化。

機器視覺和傳感器的應用就使得機器人的發展邁出了關鍵一步,人的五大感知器官與機器人感知器官對應的就是傳統的光學圖像傳感器,力傳感器等,具有視覺和力傳感器的機器人能夠看見,能夠以較慢速度和物體接觸,能觸碰更細微的表面,這使得其更加容易和人類進行交互。

48807D5B_A519_47fe_9A22_7CFA1808E702

在目前,3D視覺技術一度被公認爲是具備提升機器人能力、擴充應用場景的關鍵,其原理主要利用光學成像,結構光、ToF三種原理,使得機器人能夠以一種三維的形態“看見”和理解事物,從而讓機器人具備更高的能動性,集成商讓機器人看見物體的同時與力傳感器等進行結合,以此讓機器人能夠完成較爲基礎的柔性化生產和更多應用。

目前視覺感知系統在人臉識別、服務機器人、物體識別領域已經開始大量應用,但新的問題出現了,視覺和力傳感器沒有辦法讓機器人在更高精度、高速度上一個臺階,更別談超越人類,這就使得機器人在醫療、超精密加工等行業的表現並不盡如人意,更遑論機器人超越人進行更高柔性化的作業,以及最終與人類在生活中進行交互。

激光測振傳感將打破界限

如今在機器人下游應用領域,已經有企業發現了單純的視覺、力覺等檢測方式存在的瓶頸問題,例如機牀刀具磨損診斷、電機生產線振動監測與診斷,壓縮機的生產線,電力蓄電機超聲波檢測等場景下對於監測都有應用需求,但因爲這些行業的機器換人需求點主要集中在質量檢驗、噪聲監測、定位導航精度判斷、測量識別、機器維護,這些需求往往無法通過視覺和力覺等物體表面檢測完成,對於質量的高精度要求往往只能還是通過人工進行,這使得這些場景下企業很難進行機器人的換代,同時也難以獲取產品數據,無法實現更好的產線數據化升級。

但在目前工業4.0大環境下,各大企業對於產品數據的重視度都在不斷提高,企業紛紛開始考慮如何爲了實現這類產品生產過程全自動化檢測,將檢測數據雲存儲,形成檢測數據庫,完成產品數據可追溯以及實現數字化檢測升級,提高產品生產檢驗效率,一部分企業開始將目光對準了激光測振儀。

激光測振原理是在視覺基礎上更進一步,其是利用非接觸測量方式,將激光多幅頻率的原理與激光干涉技術提取物體振動速度原理結合,利用外差干涉使得物體運動精度達到納米級,從而以此突破人類所能看到聽見的極限。這爲智能製造、電力系統巡檢機器人、交通運輸以及醫療等高精密度的場景都提供了另外一種可行新思路。

在目前,許多機器人頭部生產企業已經開始嘗試將舜宇光學的LDV應用在工業機器人的檢測中,用以整機性能監控、機械環境試驗、噪聲試驗、核心零部件減速機的精度試驗、電機伺服系統測試等。

因此,舜宇十分看好LDV激光測振傳感配合3D視覺傳感在機器人上的應用,3D視覺傳感和LDV激光測振傳感基於本身特性,能使得機器人真正具備高精度、高速度、非接觸感知的特點,這使得激光測振傳感能夠在工業產品、設備質量識別領域獲得大量應用,舜宇認爲,LDV激光測振傳感與3D視覺的結合,將是人類視覺、聽覺、觸覺三種感官的延伸,也將成爲未來機器人最後一公里更大規模應用的核心。

應用愈發廣泛

現如今,一部分國內領先的專家學者也意識到,智能製造在生產過程中對工位本質和產品零部件本身的檢測非常重要,在智能製造檢測是最後一公里。同時如今國產機器人之所以存在的重複定位精度低、故障率高等問題,原因往往是由於減速機等核心零部件的精度不夠,耦合存在肉眼不可見的細微間隙,纔在長時間運轉中出現磨損嚴重、噪聲等情況。這些問題使得國產核心零部件無論是在壽命還是精度都與國外存在一定差距,因此機器人各個核心部件動態精度如何提升、運行振動怎麼減少,成了目前公認解決核心零部件問題的關鍵。

但傳統振動噪聲監控受環境影響大,爲了解決傳統振動噪聲監控方法的缺點,部分高校和企業開始嘗試採用非接觸的LDV激光測振與3D視覺傳感的多傳感融合及智能機器人技術,爲智能製造領域提供更完善的解決方案。藉助激光測振儀兼具視覺、聽覺、觸覺集一體的強大特性,能很好檢測出人工肉眼感知不到的細微差距,確保核心零部件的出產穩定性,幫助企業分辨出核心零部件之間存在的振動速度、位移、頻率的細微差距,從而使得機器人在精度和壽命上能夠更進一步,國產核心零部件的問題也逐漸能因此得到解決。

同時,因爲激光測振具有非接觸、遠距離、高精度、高靈敏度和高頻優點,同時能適用於高溫環境各種材料,而且不受環境的電子干擾的影響,因此,激光測振儀更是使得智能巡檢機器人有了更好的表現。應用激光測振儀的智能巡檢機器人測距範圍可以到300米,速度可以能從靜態一直到每秒幾十米的移動物體,分辨率可以達到15PM或者更高。

5EEEA1F6_B2C5_42b7_878B_92027EC33D69

知名的電力巡檢機器人上市企業就將舜宇激光測振儀和巡檢機器人的結合,能實現對電廠泵組實現非接觸式的檢測方式,提高測量精度和效率。通過將激光測振儀安裝在巡檢機器人小車,還能實現機器人自動定位測量點以及自動數據採集,這相對效率較低的人工定位,無疑更具實用價值。同時,通過激光測振儀,電力巡檢機器人也能夠完成軸類轉動機構振動的直接測量,相對於接觸式的間接測量,通過激光測振儀獲取的數據精度能夠顯著提升。

除此之外,舜宇光學針對目前非常火熱的5G智能機器人,也正在嘗試通過激光測振儀做機器人物聯網感知光電健康診斷平臺,平臺以激光測振3D視覺爲核心部件,能結合其他聲音、振動、溫度、多種感覺在5G物聯網上採集海量的數據進行AI人工智能分析,對設備狀態進行進一步提出改善方案,目前在智能製造機器人、電機系統、交通、醫療上都實現了更多的可能性。

關於舜宇

舜宇集團有限公司爲中國領先的綜合光學產品製造商,成立於1984年,2007年6月15日在香港聯交所主板上市,是首家在香港紅籌上市的國內光學企業。公司長期聚焦於光學產品領域,30多年來一直以光學零部件爲核心,並進行上下游的整合,是國內領先的綜合光學產品製造商。浙江舜宇智能光學技術有限公司(下轄餘姚舜宇智能光學技術有限公司),隸屬於舜宇光學科技集團(02382.HK),面向全球提供領先的光學影像產品及專業的行業解決方案,立志成爲全球頂尖的深度感知系統方案解決商,產品應用涵蓋機器人、AR/VR、無人機、智能零售、安防監控等領域。公司提供激光測振產品及系統解決方案,廣泛應用於各大高校、研究所以及智能製造、生物醫療、汽車行業等,是振動測量的首選儀器。

【雲棲號在線課堂】每天都有產品技術專家分享!
課程地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社羣,與專家面對面,及時瞭解課程最新動態!
【雲棲號在線課堂 社羣】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文發佈時間:2020-07-21
本文作者:Jack
本文來自:“人工智能學家”,瞭解相關信息可以關注“人工智能學家

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章