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最近，在對公司容器雲的日誌方案進行設計的時候，發現主流的ELK或者EFK比較重，再加上現階段對於ES複雜的搜索功能很多都用不上最終選擇了Grafana開源的Loki日誌系統，下面介紹下Loki的背景。
背景和動機
當我們的容器雲運行的應用或者某個節點出現問題了，解決思路應該如下：
我們的監控使用的是基於prometheus體系進行改造的，prometheus中比較重要的是metric和alert,metric是來說明當前或者歷史達到了某個值，alert設置metric達到某個特定的基數觸發了告警，但是這些信息明顯是不夠的。我們都知道，k8s的基本單位是pod,pod把日誌輸出到stdout和stderr,平時有什麼問題我們通常在界面或者通過命令查看相關的日誌,舉個例子：當我們的某個pod的內存變得很大，觸發了我們的alert，這個時候管理員，去頁面查詢確認是哪個pod有問題，然後要確認pod內存變大的原因，我們還需要去查詢pod的日誌，如果沒有日誌系統，那麼我們就需要到頁面或者使用命令進行查詢了：
如果，這個時候應用突然掛了，這個時候我們就無法查到相關的日誌了，所以需要引入日誌系統，統一收集日誌，而使用ELK的話，就需要在Kibana和Grafana之間切換，影響用戶體驗。所以 ，loki的第一目的就是最小化度量和日誌的切換成本，有助於減少異常事件的響應時間和提高用戶的體驗
ELK存在的問題
現有的很多日誌採集的方案都是採用全文檢索對日誌進行索引（如ELK方案），優點是功能豐富，允許複雜的操作。但是，這些方案往往規模複雜，資源佔用高，操作苦難。很多功能往往用不上，大多數查詢只關注一定時間範圍和一些簡單的參數（如host、service等），使用這些解決方案就有點殺雞用牛刀的感覺了。
因此，Loki的第二個目的是，在查詢語言的易操作性和複雜性之間可以達到一個權衡。
成本
全文檢索的方案也帶來成本問題，簡單的說就是全文搜索（如ES）的倒排索引的切分和共享的成本較高。後來出現了其他不同的設計方案如：OKlog(https://github.com/oklog/oklog),採用最終一致的、基於網格的分佈策略。這兩個設計決策提供了大量的成本降低和非常簡單的操作，但是查詢不夠方便。因此，Loki的第三個目的是，提高一個更具成本效益的解決方案。關注公衆號互聯網架構師，回覆關鍵字2T，獲取最新架構視頻資料。
整體架構
Loki的架構如下：
不難看出，Loki的架構非常簡單，使用了和prometheus一樣的標籤來作爲索引，也就是說，你通過這些標籤既可以查詢日誌的內容也可以查詢到監控的數據，不但減少了兩種查詢之間的切換成本，也極大地降低了日誌索引的存儲。Loki將使用與prometheus相同的服務發現和標籤重新標記庫,編寫了pormtail, 在k8s中promtail以daemonset方式運行在每個節點中，通過kubernetes api等到日誌的正確元數據，並將它們發送到Loki。下面是日誌的存儲架構：
讀寫
日誌數據的寫主要依託的是Distributor和Ingester兩個組件,整體的流程如下：
Distributor
一旦promtail收集日誌並將其發送給loki，Distributor就是第一個接收日誌的組件。由於日誌的寫入量可能很大，所以不能在它們傳入時將它們寫入數據庫。這會毀掉數據庫。我們需要批處理和壓縮數據。
Loki通過構建壓縮數據塊來實現這一點，方法是在日誌進入時對其進行gzip操作，組件ingester是一個有狀態的組件，負責構建和刷新chunck，當chunk達到一定的數量或者時間後，刷新到存儲中去。每個流的日誌對應一個ingester,當日志到達Distributor後，根據元數據和hash算法計算出應該到哪個ingester上面。
基本上就是將日誌進行壓縮並附加到chunk上面。一旦chunk“填滿”（數據達到一定數量或者過了一定期限），ingester將其刷新到數據庫。我們對塊和索引使用單獨的數據庫，因爲它們存儲的數據類型不同。
刷新一個chunk之後，ingester然後創建一個新的空chunk並將新條目添加到該chunk中。
Querier
讀取就非常簡單了，由Querier負責給定一個時間範圍和標籤選擇器，Querier查看索引以確定哪些塊匹配，並通過greps將結果顯示出來。它還從Ingester獲取尚未刷新的最新數據。
對於每個查詢，一個查詢器將爲您顯示所有相關日誌。實現了查詢並行化，提供分佈式grep，使即使是大型查詢也是足夠的。
可擴展性
Loki的索引存儲可以是cassandra/bigtable/dynamodb，而chuncks可以是各種對象存儲，Querier和Distributor都是無狀態的組件。對於ingester他雖然是有狀態的但是，當新的節點加入或者減少，整節點間的chunk會重新分配，已適應新的散列環。而Loki底層存儲的實現Cortex已經 在實際的生產中投入使用多年了。有了這句話，我可以放心的在環境中實驗一把了。
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原文發佈時間：2020-07-29
本文作者：互聯網架構師
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